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公开(公告)号：CN109493915A
公开(公告)日：2019-03-19
申请号：CN201811518891.4
申请日：2018-12-12
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明提出一种基于不确定图模型侦测蛋白质复合物的方法，该方法包括：将蛋白质作为不确定图的顶点，蛋白质之间的相互作用作为不确定图的边；根据不确定图模型，定义期望稠密度，判断每个顶点是否属于核；计算蛋白质和他邻居蛋白质的皮尔逊系数，进一步判断该蛋白质是否属于核；根据不确定图模型，定义邻居节点相关度，判断该蛋白质是否属于附件；对所有挖掘到的蛋白质复合物进行冗余过滤。本发明所采用的不确定图模型具有很好的表示动态PPI网络，更切合实际，从而加快了搜索效率，更能精确预言蛋白质复合物。
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公开(公告)号：CN108446562A
公开(公告)日：2018-08-24
申请号：CN201810258288.0
申请日：2018-03-27
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种基于禁忌与人工蜂群双向优化支持向量机的入侵检测方法，首先对原始的人工蜂群算法进行重新构造，总体思想为将蜜源与支持向量机待优化参数进行同步编码，利用随机生成方式生成蜜源的初始解，执行基于禁忌-人工蜂群搜索策略寻找最优特征子集。具体包括在初期雇佣蜂搜索阶段引入第一个禁忌表，对找到的局部最优解进行存储记忆，在以后的预定次迭代中避开这些局部最优解；在观察蜂阶段引入第二个禁忌表，同时加入奖惩机制改进蜜源的适应度函数，提高解的多样性；最后在侦查蜂阶段引入第三个禁忌表存储达到最大开发次数但适应值仍没有提高的解。本发明具有较强可行性和良好的实用性。
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公开(公告)号：CN107729444A
公开(公告)日：2018-02-23
申请号：CN201710917772.5
申请日：2017-09-30
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F16/9535 , G06F16/367
Abstract: 本发明公开一种基于知识图谱的个性化旅游景点推荐方法，通过互联网上海量的数据构建旅游领域知识图谱，利用改进的TransE模型对知识图谱中的信息进行编码，将景点以及用户结点依据链接属性的个数训练为一个n维的向量(假设有n个属性)，将用户与景点之间的关系也表示为n维向量，得到用户以及景点的向量表示之后计算用户与用户以及景点与景点之间的相似度，将相似度代入预测评分公式得到两个预测评分，然后将f(h,r,t)所计算得到的向量之间的差值归一化到评分阈值之间，得到第三个预测评分，最后对三个预测评分进行加权平均得到最后的评分列表为用户做出推荐。本发明解决了现有技术中的语义差、推荐准确度低以及冷启动问题，具有良好的实用性。
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公开(公告)号：CN104540140B
公开(公告)日：2017-11-24
申请号：CN201510011677.X
申请日：2015-01-09
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: H04W16/10
Abstract: 本发明公开了一种无线通信网的动态频率分配方法，将无线通信网络频率分配问题形式化为图表示、检测和筛选可用频率、通信网络频率约束符号ADD表示、构建变量序π和标记分解变量、分解频率分配问题为子问题集、依次对子问题集中子问题求解、求解上界、对非分解变量用桶消元算法求解、对分解变量采用深度优先分支定界算法求解、若存在新加入通信网络节点，构建成新子问题、对子问题进行求解；通过利用ADD的高紧凑表示和以集合方式处理多组数据的方式处理约束，提高频率分配问题求解效率。本发明能够在较高的算法效率下，完成对无线通信网络的频率分配问题，同时还能适应动态自主网络的频率分配。
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公开(公告)号：CN107093165A
公开(公告)日：2017-08-25
申请号：CN201710174019.1
申请日：2017-03-22
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06T3/40
CPC classification number: G06T3/4038
Abstract: 本发明实施例公开了一种递归图像的快速显示方法及装置，其中，该方法包括：获取图像并进行预处理；选定基准图像，获取像素点三维信息；采用递归图像方法对重叠图像部分进行图像融合；采用递归图像方法对分离图像间隔部分产生插值图像；采用递归图像方法对边角部分产生插值图像，获得曲线流状全景图；将曲线流状全景图进行裁剪、插补，获得直方全景图。在本发明实施例中，基于递归图像方法快速构建全景图并显示，克服了传统全景图构建技术中，要求保持相机在水平直线上平移的不足，提高全景图构建的灵活性，同时提高处理效率，减小存储，避免图像处理时的冗余计算，充分弥补了传统全景图构建的不足之处，增强用户体验度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106227696A
公开(公告)日：2016-12-14
申请号：CN201610628003.9
申请日：2016-08-03
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06F15/78
Abstract: 本发明公开了一种快速重构高性能目标阵列的方法，包括如下步骤：模型介绍、引入规则、约束定义、逻辑列和目标阵列最大化定义、处理器阵列重构算法和实验分析等，该快速重构高性能目标阵列的方法，而对于HPTA的构建，其等价于在网络中寻找节点不相交路径的最大数目，使得这些节点不相交路径具有上述偏序关系且路径的总花费最小，且具有相同的位置，当重构过程结束后，高性能目标阵列的重构问题可在多项式时间内得到最优解，可以将原宿主阵列中所有相邻集为空的处理单元视为故障处理单元，不仅实现了算法NMHP，同时也实现了算法ALG06和ALG14作为对比实验。对比现有技术的缺点，本发明优势明显，花费较小，其而更加准确，值得以后推广使用。
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公开(公告)号：CN105704040A
公开(公告)日：2016-06-22
申请号：CN201610224760.X
申请日：2016-04-12
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: H04L12/741 , H04L12/753 , H04L12/755
CPC classification number: H04L45/54 , H04L45/021 , H04L45/48
Abstract: 本发明公开了一种路由表的构建和查找方法，包括路由表项转换为伪布尔函数表示、路由表项的ADD表示、更新路由表项、删除路由表项、根据传入数据包进行路由查找的过程；通过利用ADD的高紧凑表示和以集合方式处理多组数据的方式处理路由表，减少路由表的节点冗余和路由查找比较次数，提高路由转发性能。本发明能够在较低内存占用的情况下完成对路由表的构建，同时还能在较少比较次数下完成数据包的路由查找。
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公开(公告)号：CN104618332A
公开(公告)日：2015-05-13
申请号：CN201410841646.2
申请日：2014-12-30
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种基于符号边值二叉决策图的安全两方计算方法和系统，其包括3个阶段，即服务器构建局部混淆子联合函数阶段，服务器与客户端的信息交互阶段和客户端的解密计算阶段。本发明通过服务器联合函数混淆和客户端输入数据混淆，可以实现函数规模，内部结构以及输入数据的隐私保护的目的；通过EVBDD的符号刻画和结点的加解密算法，提高了安全两方计算的执行效率。本发明能够在较高的算法效率下，安全的完成参与方对联合任务的策略执行功能，同时还保证了联合任务的安全策略以及计算过程中的加密数据不被泄漏。
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公开(公告)号：CN119940362A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510033047.6
申请日：2025-01-09
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06F40/289 , G06F40/30 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种基于束搜索的中文文本对抗攻击方法，属于自然语言处理领域，该方法包括获取对抗样本攻击的中文数据集；对中文文本进行分词；随后对分词后的文本使用中文的字形、拼音、同义词等进行扰动，从而增强对抗样本的语义保留性；最后利用束搜索算法探索对抗样本空间，从而进一步提高攻击成功率。本发明能够实现高攻击成功率的文本对抗攻击，并且生成的中文文本对抗样本具有良好的可读性。
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公开(公告)号：CN119938882A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510033143.0
申请日：2025-01-09
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06F16/334 , G06F16/335 , G06F16/338 , G06F16/35 , G06N5/04
Abstract: 本发明公开一种面向中文生成大型语言模型的偏见攻击方法，属于自然语言处理领域，用于文本对抗攻击，该方法包括获取偏见攻击所需数据集；利用数据集初始化偏见关联并设置优化的目标；然后通过基于适应性的搜索利来寻找流畅的对抗提示，适应性搜索利用了大模型预测下一个词元的概率分布和语义相似度过滤来提高对抗提示的隐蔽性；随后计算不同目标的Pareto前沿；并用面向偏见的选择策略选择有效的候选对抗提示；最后利用获得的对抗提示评估生成文本的偏见的鲁棒性。
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