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公开(公告)号：CN117595323A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311487489.5
申请日：2023-11-09
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 武汉大学
Abstract: 本发明提出一种垂直式矩阵型重力储能系统的并网控制方法和系统，该方法包括获取相关于垂直式矩阵型重力储能系统的输出功率与电网频率变化量的关系曲线，并分别建立每组重力储能机组的输出功率模型；根据当前电网频率变化量以及关系曲线，配置各组重力储能机组的输出功率，并结合输出功率模型配置各组重力储能机组中投运的重物块数量以及重物块投入间隔时间，由此实现协同序贯控制，由此在满足电网调峰调频需求的同时避免多组重力储能机组同时投运或单组重力储能机组内多个重物块同时投运造成对电网冲击电流过大的问题。
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公开(公告)号：CN113642793B
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202110931346.3
申请日：2021-08-13
Applicant: 武汉大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提出了一种基于合作博弈的多区域电网协同优化调度方法。本发明首先考虑区域配电网运行安全及相关设备约束，构建了不参与合作博弈时的区域电网日前优化调度模型；考虑区域间输电线路运行安全性约束，基于不参与合作博弈时的区域电网日前优化调度模型，构建基于合作博弈的多区域电网日前协同优化调度模型；基于VCG机制计算各区域电网对合作目标的贡献度，并按贡献度实现多区域电网日前协同优化调度模型的合作目标在各区域电网间公平分摊；采用分布式算法生成基于合作博弈的多区域电网日前协同优化调度方案。本发明在满足区域电网和区域间输电线路安全运行的同时，实现各区域电网日前调度成本的联合优化。
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公开(公告)号：CN116565967A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310379933.5
申请日：2023-04-04
Applicant: 武汉大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种高比例清洁能源县域配电网分区划分方法和系统，该方法包括：获取典型地区分布式光伏、负荷资源的全年运行数据和实际配电系统拓扑结构，并根据全年运行数据和实际配电系统拓扑结构确定县域配电网控制结构和安全运行控制需求；根据县域配电网控制结构和安全运行控制需求建立考虑综合电压安全域指标、模块度指标和综合区域自治能力指标的综合指标体系；根据综合指标体系确定目标函数和约束条件，以构建区域划分数学模型；通过遗传算法对区域划分数学模型进行优化求解，得到区域划分结果。本发明能够实现区域间的互补互济，并能够根据运行状态变化进行动态更新，为区内可调资源提供支撑。
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公开(公告)号：CN116526508A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310501198.0
申请日：2023-04-28
Applicant: 武汉大学 , 中海油新能源二连浩特风电有限公司
Abstract: 本发明涉及一种飞轮‑电池混合储能参与调频的协同控制方法、系统及介质，包括：采集实时频率信号与采样时间间隔，基于所述实时频率信号、额定工作频率与采样时间间隔计算当前时刻的频率偏差与频率偏差变化率；当频率偏差超过系统调频阈值，基于系统所处频率调节阶段计算出力分配系数值；基于当前时刻的频率偏差、频率偏差变化率与出力分配系数的值，计算混合储能系统应输出的有功功率值，为控制混合储能系统提供功率参考值。相比于传统方法，该方法能够有效地综合利用虚拟惯量控制和虚拟下垂控制两者的优势，调整各部分储能系统的有功出力，延长各部分储能系统的使用寿命，有效减小系统频率变化速度，最大程度提升了混合储能系统整体的工作性能。
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公开(公告)号：CN112054515B
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202010882430.6
申请日：2020-08-28
Applicant: 武汉大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于多目标优化的受端电网接纳直流能力评估方法，本发明首先进行直流落点的初步筛选，缩减场景数；接着采用广义等效短路比(GESCR)指标、暂态电压支撑强度(TVSI)指标以及网损指标作为直流落点和机组出力的优化目标，以及考虑多约束条件建立直流馈入受端电网的多目标优化模型；然后通过直流馈入规模的等步长递增并重复进行直流落点和机组优化，直至不满足安全运行约束条件停止；最后对计算分析结果逆序进行N‑1安全稳定校验，最先通过校验结果作为受端电网的最大直流承载规模。本发明提出的计算分析方法逻辑清晰、考虑因素全面、易于工程实现、可有效得出受端电网的最大直流接纳能力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115411743A
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202211144416.1
申请日：2022-09-20
Applicant: 武汉大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明属于电力系统优化控制技术领域，公开了一种分布式光伏参与配网无功优化的多阶段电压控制方法，所述方法包括，建立分布式光伏参与配网无功优化数学模型；利用线性递减权重粒子群算法对配电网无功优化数学模型进行求解，得到配电网中各分布式光伏的最优无功出力；根据系统对分布式光伏的无功需求，分布式光伏采用多阶段电压响应控制方法提供无功功率，对系统进行电压控制。本发明将分布式光伏纳入配电网无功优化模型中，充分考虑了分布式光伏逆变器的无功调节特性，采用多阶段电压响应控制方法，充分挖掘了光伏逆变器的无功调节能力，是一种实用有效的分布式光伏参与配网无功优化控制方法。
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公开(公告)号：CN113049962B
公开(公告)日：2022-07-19
申请号：CN202110315861.9
申请日：2021-03-24
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 武汉大学
IPC: G01R31/367
Abstract: 本发明公开一种基于LSTM的储能装置运行态势推演方法。本发明采用的技术方案包括：根据历史运行数据，辨识模型参数；建立储能电池Thevenin等效电路模型；根据辨识参数和历史运行数据，估计储能装置SOC、SOH；建立储能电池热学模型；辨识模型参数，并估计电池核心温度；根据历史运行数据和储能装置运行状态，采用LSTM预测储能装置电压、电流的变化，从而构建储能电池组的电压一致性指标；并根据估计的储能装置SOC、SOH和核心温度，再构建储能电池组的SOC一致性指标，从而推演储能装置的运行态势。本发明通过电压、电流与环境温度易于测量的运行数据推演储能装置运行状态，并避免了目前使用LSTM预测SOC、SOH等多个运行状态时较大的预测误差。
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公开(公告)号：CN114492167A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202111621945.1
申请日：2021-12-28
Applicant: 武汉大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于在线深度学习的空调集群聚合外特性建模方法，基于长短期记忆神经网络的空调集群聚合外特性模型架构，包括：利用有限历史样本集对所建外特性模型架构进行预训练；基于实时量测样本和在线深度学习误差对预训练后的外特性模型进行在线训练。优点如下：所提空调集群聚合外特性建模方法刻画了空调集群聚合备用容量与历史室外温度、补偿价格、并网点电压和聚合响应功率的强非线性耦合关系；同时，所提聚合外特性建模方法不依赖历史样本数量，通过实时量测样本来反复训练外特性模型的方式，既可提高外特性模型训练准确性，又能降低外特性模型评估误差对实际应用的影响，对历史样本集有限的空调集群外特性建模场景有普遍适用性。
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公开(公告)号：CN112713606B
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN202011527525.2
申请日：2020-12-22
Applicant: 华中科技大学 , 武汉大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: H02J3/36
Abstract: 本发明公开了一种给定场景下LCC‑MMC混合直流输电系统最佳拓扑确定方法和系统，属于高压混合直流输电规划领域。本发明首先建立混合直流输电系统建设成本和运行损耗的统一模型，计算各混合直流输电系统的建设成本和运行成本，作为综合性评估体系中的经济性指标。然后结合经济性、技术性以及场景需求，建立混合直流输电系统的综合性评估体系，并使用层次分析法对各个指标进行权重分配，计算各混合直流输电系统在体系中各个指标值，进行综合评估，选出具体场景下的最适宜的混合直流输电系统拓扑。本发明可给混合直流输电系统工程的规划建设提供参考，在具体的应用场景下，选出最合适的系统拓扑进行工程建设。
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公开(公告)号：CN113991651A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111253631.0
申请日：2021-10-27
Applicant: 武汉大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及一种考虑新能源不确定性的电网静态电压稳定裕度概率预测方法，具体包括：构建以风电、光伏为代表的新能源的功率预测误差模型；构建基于预测误差模型和蒙特卡洛抽样的风电、光伏静态场景生成模型；构建基于深度学习的单场景静态电压稳定裕度预测方法；采用核密度估计法生成考虑新能源不确定性的电网静态电压稳定裕度概率预测结果。本发明有如下优点：一方面，所提基于新能源预测误差的场景生成模型考虑新能源发电的随机性，所得静态电压稳定裕度概率分布能够为调度人员提供更多的参考信息；另一方面，采用深度学习模型对每一场景的静态电压稳定裕度进行预测，同时保证了概率预测的精度与效率，适用于在线应用。
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