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公开(公告)号：CN116818574A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310791205.5
申请日：2023-06-29
申请人： 西安理工大学
IPC分类号： G01N3/44 , G01N3/02 , G01N21/3586
摘要： 本发明公开了一种基于太赫兹谱特征参数表征的材料力学性能测定方法，对所获取的被试样品材料太赫兹谱进行时频域分布分析，并按所选取的时频域分布参数来提取太赫兹谱时频特征，将被试样品材料的太赫兹谱时频特征进行信号相似度计算，将信号相似度计算结果输入至概率分布模型或数据拟合模型以获取被试样品材料的力学性能参数。本发明通过时频域分布分析、特征参数表征、相似度计算、数据拟合、概率神经网络训练，建立了材料太赫兹谱时频特征与力学性能参数的快速匹配模型，实现无损条件下被试样品材料力学性能的快速获知。
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公开(公告)号：CN113298124B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202110502113.1
申请日：2021-05-08
申请人： 西安理工大学
IPC分类号： G06F18/214 , G06F18/10 , G06F18/213 , G01R31/00
摘要： 本发明公开了一种基于参数匹配的多层次直流故障电弧检测方法：实时获取系统信号，通过信号滤波处理提升故障电弧成分占比，而后开展故障电弧特征分析与状态学习，在这一故障电弧状态辨识训练过程中将训练时间作为核心评估目标；对训练完成的故障电弧状态辨识模型进行测试，将利用该模型检测直流故障电弧发生的综合判断精确度、响应时间、检测灵敏度以及参数优化时间作为直流故障电弧检测性能评估目标；采用粒子群算法进行多目标优化，使得直流故障电弧检测全过程的多环节检测参数达到全局最优匹配并协同提升检测效果，由此动态适应不同直流供电场景中多噪声源干扰与运行环境差异引发的多样复杂故障电弧可靠检测的迫切需求。
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公开(公告)号：CN113659542A
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN202110846722.9
申请日：2021-07-26
申请人： 西安理工大学
摘要： 本发明公开了一种低压直流配用电系统故障电弧保护方法。对采集的含有直流分量的系统电流信号，应用Rbio3.1提取故障电弧引发的60kHz范围内频率信息的幅值增大，对采集的不含直流分量的系统电流信号，应用Rbio3.1提取故障电弧引发的150kHz范围内频率信息的幅值增大；根据直流分量幅值的增大趋势或频域特征量的频谱幅值分布于较小的幅值范围，辨识系统的启动或功率调增等类弧现象，根据频域特征量的幅值减小趋势或分布于较小幅值范围辨识系统的功率调减或停机等类弧现象。本发明针对不同电流信号提出故障电弧保护方法，能够准确区分系统中多种耦合特性变化的故障电弧与类弧工况，为以新能源为主体的电力系统的安全运行提供保障。
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公开(公告)号：CN113297786A
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN202110491988.6
申请日：2021-05-06
申请人： 西安理工大学
摘要： 本发明公开了一种基于半监督式机器学习的低压故障电弧感知方法，对一个分析周期内的检测信号，经过小波包分解后在故障电弧特征频段对应节点重构小波系数，通过绝对值求和得到对应频段上的特征值，基于安全式半监督支持向机对特征值进行状态分类，判断低压用电系统内故障电弧发生的情况，在感知到故障电弧发生的条件下，结合对检测信号进行短时傅里叶变换及特定频段分量累加而得到的特征值，辨识故障电弧的类型。本发明能够在有限样本标签训练条件下，减少分类模型计算量，获得相对较高的故障电弧感知准确率，同时通过增加对串联、并联故障电弧的精准判断，从而能够最大限度地优化灭弧措施、提升系统运行维护效率。
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公开(公告)号：CN113866572B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202111040540.9
申请日：2021-09-06
申请人： 西安理工大学
摘要： 本发明公开了一种多电力电子装置接入条件下的直流故障电弧检测及定位方法，对直流系统内每条线路上的电流信号进行采集，按时间窗对采集的电流信号xn进行特征提取，通过循环神经网络模型结合提取的特征实现故障电弧检测与定位。本发明应用故障电弧特征共性大幅提升了检测方法对直流系统开放运行所引发的故障电弧多变性与差异性的适应力，应用故障电弧特征差异提升了故障线路定位准确率及其他线路故障电弧检测对故障线路串话干扰的抵御能力。本发明提升了故障线路的后续维护效率，保障直流系统安全、经济运行。
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公开(公告)号：CN116338348A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310147304.X
申请日：2023-02-21
申请人： 西安理工大学
IPC分类号： G01R31/00 , G01R31/12 , G01R31/08 , G06F18/213 , G06F18/22 , G06F18/2411 , G06F18/2415 , G06N3/0464 , G06N3/096
摘要： 本发明公开了一种基于相似性度量与迁移学习的多变直流故障电弧自适应检测方法，对不同时段的系统输出电流应用小波包分解与系数重构处理后提取特征，并输入至状态辨识模型进行多时段故障电弧判断，对当前工况通过机器学习评估特征相似性度量值D和模型输出概率分布P间联合分布模式，据此将提取的特征区分为不可辨识工况类型数据和可辨识工况类型数据，采用领域自适应策略对不可辨识工况类型数据的最简特征组进行迁移学习，从而更新状态辨识模型，由此实现复杂多变工况下直流故障电弧的实时精准检测。
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公开(公告)号：CN112433128B
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202011092127.2
申请日：2020-10-13
申请人： 西安理工大学
IPC分类号： G01R31/12
摘要： 本发明公开了一种基于随机共振的直流故障电弧诊断方法及装置，装置包括滤波控制模块，滤波控制模块分别连接采样模块、信号处理模块和通讯模块，信号处理模块还连接通讯模块和脱扣模块，所述故障诊断装置通过通讯模块接收参数设定系统发送的参数。装置的故障诊断方法利用随机共振方法对实时采集的系统电流信号进行滤波预处理，对滤波电流进行多种时频特征计算，利用机器学习分类器融合所得的多特征量组，用以检测直流故障电弧的发生，选用随直流故障电弧位置变化而呈现差异的检测特征进行故障选线。本发明解决了现有直流故障电弧检测装置无法检测存在于强系统噪声干扰条件下特征不明显的直流故障电弧、以及选择性缺失引发后期运维不便的问题。
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公开(公告)号：CN113298124A
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN202110502113.1
申请日：2021-05-08
申请人： 西安理工大学
摘要： 本发明公开了一种基于参数匹配的多层次直流故障电弧检测方法：实时获取系统信号，通过信号滤波处理提升故障电弧成分占比，而后开展故障电弧特征分析与状态学习，在这一故障电弧状态辨识训练过程中将训练时间作为核心评估目标；对训练完成的故障电弧状态辨识模型进行测试，将利用该模型检测直流故障电弧发生的综合判断精确度、响应时间、检测灵敏度以及参数优化时间作为直流故障电弧检测性能评估目标；采用粒子群算法进行多目标优化，使得直流故障电弧检测全过程的多环节检测参数达到全局最优匹配并协同提升检测效果，由此动态适应不同直流供电场景中多噪声源干扰与运行环境差异引发的多样复杂故障电弧可靠检测的迫切需求。
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公开(公告)号：CN215120579U
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN202120839802.7
申请日：2021-04-22
申请人： 浙江天正电气股份有限公司
摘要： 本申请实施例提供一种开关电源电路、驱动装置和电力电子功率开关，该开关电源电路包括：均压单元、自启动单元、变压器、双管功率转换单元、采样单元、反馈驱动单元和整流滤波单元，整流滤波单元用于连接被供电对象，其中，双管功率转换单元包括两个串联设置的功率管，均压单元用于均衡两个功率管的两端电压；自启动单元用于使开关电源进行自启动；所述反馈驱动单元用于利用副边绕组反馈的能量不断驱动两个功率管进行同时导通及关断，实现功率转换。本申请的技术方案可以不利用专用功率管控制芯片而通过分立器件来实现双功率管的自启动及通断控制，大大了降低硬件成本，还允许输入的电压在一定范围内变化，从而提高系统稳定性等。
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公开(公告)号：CN116432118A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310389327.1
申请日：2023-04-12
申请人： 西安理工大学
IPC分类号： G06F18/2415 , G06F18/2131 , G06F18/214 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/049 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种基于多任务学习的环境自适应用电行为增强智能感知方法及装置，采集负载总线电流数据，对该电流数据进行短时傅里叶变换，将所得时频分布的全部频段下的时频信息作为提取的特征输入多任务学习改进的时间卷积网络，以同时获得用电行为类别辨识、用电行为类型细分和用电行为预测多个任务的输出结果，依据用电行为预测结果控制相应负载投切，并将新获得的用电行为类型细分结果与之前的用电行为预测结果进行对比校验。本发明可以提升多负载用电场景下智能用电体验及避免设备操作带来的安全隐患。
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