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公开(公告)号：CN110675413B
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN201910933584.0
申请日：2019-09-27
申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司
摘要： 本申请关于一种三维人脸模型构建方法、装置、计算机设备及存储介质，涉及计算机技术领域。该方法包括：获取人脸图像；根据该人脸图像构建三维几何模型；对人脸图像中的人脸的边缘进行滤波获得滤波后的人脸图像；从滤波后的人脸图像中提取的该三维几何模型对应的人脸表观；根据该人脸表观以及三维几何模型构建该人脸图像对应的三维人脸模型。通过上述方法将人脸分割技术与三维人脸模型构建技术相结合，在保证人脸表观逼真度的基础上，减少人脸边缘处的瑕疵，从而提高三维人脸模型构建效果。
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公开(公告)号：CN111914945A
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN202010833646.3
申请日：2020-08-18
申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司
摘要： 本申请实施例公开了一种数据处理方法、装置、图像生成方法及电子设备。在该方法中会在每次的训练迭代的过程中，会先基于随机噪声以及训练集中通过器件采集到的图像数据更新生成器以及判别器各自的权重参数，得到第一更新参数，再基于第一更新参数、随机噪声以及验证集中通过器件采集到的图像数据得到最优生成器和最优判别器，然后基于该最优生成器和最优判别器得到对偶差值，以便基于该对偶差值更新生成器的结构参数，得到第二更新参数。从而通过前述方式使得可以减少训练过程中所需的参数量和计算复杂度，以降低训练耗时，也有利于降低对进行训练的电子设备的资源的消耗程度。并且，同时还可以提升所建立的生成器进行图像生成的性能。
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公开(公告)号：CN111583399A
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN202010594436.3
申请日：2020-06-28
申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司
摘要： 公开了一种图像处理方法、装置、设备、介质和电子设备。所述图像处理方法包括：利用三维重建的方式，确定第一人脸图像的身份参数、第二人脸图像的姿态参数和第三人脸图像的表情参数；基于所述第一人脸图像的身份参数、第二人脸图像的姿态参数和第三人脸图像的表情参数生成二维的融合的渲染人脸图像；拼接所述渲染人脸图像和外观提示图像，以得到拼接的图像特征，其中所述外观提示图像指示输出图像中用于所述渲染人脸图像的脸部区域的轮廓；基于所述拼接的图像特征生成输出图像。
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公开(公告)号：CN111275057A
公开(公告)日：2020-06-12
申请号：CN202010090066.X
申请日：2020-02-13
申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司
摘要： 本发明提供了一种图像处理方法、装置及设备，该方法包括：获取第一输入图像和第二输入图像；提取所述第一输入图像的内容特征；提取所述第二输入图像的属性特征；对提取出的所述第一输入图像的内容特征和所述第二输入图像的属性特征进行特征映射，以得到目标图像特征；以及基于所述目标图像特征生成输出图像。本发明引入特征转换网络，并对整个图像处理系统进行分阶段训练，使得图像处理系统训练高效快捷、适用性广、在保持内容信息的同时生成与期望属性更相似的输出图像。
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公开(公告)号：CN111062981A
公开(公告)日：2020-04-24
申请号：CN201911283018.6
申请日：2019-12-13
申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司
摘要： 本申请公开了一种图像处理方法、装置及存储介质，属于人工智能领域。本申请通过采用由n个子模型级联而成的模型，分别根据彩色图像对具有不同尺度的输入图像进行深度补全，由于n个具有不同尺度的输入图像可以对应n个深度范围，使得每个子模型均可以针对指定场景中的某个指定深度范围进行深度预测，避免了相关技术中使用同一网络结构对指定场景中不同深度的场景进行处理而导致网络参数量过大的问题。有效降低了网络复杂度，节约了网络运行时间，达到了实时获取稠密深度图的效果。并且，每个子模型均使用彩色图像辅助深度预测操作，由于彩色图像的信息丰富且稠密，能够对场景的识别起到指导作用，使得输出的具有稠密深度的预测结果更加准确。
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公开(公告)号：CN110956599A
公开(公告)日：2020-04-03
申请号：CN201911143196.9
申请日：2019-11-20
申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC分类号： G06T5/50 , G06F16/583
摘要： 本发明公开了一种图片处理方法和装置、存储介质及电子装置。其中，该方法包括：使用目标识别模型识别原始面部图片，获取原始面部图片的面部结构图，面部结构图中包括原始面部图片中面部的基本面部结构；根据基本面部结构从数据库存储的高清面部图片中查找与面部结构图匹配的目标高清面部图片，根据基本面部结构与目标高清面部图片确定目标面部图片，其中，目标面部图片的分辨率为第三分辨率，第三分辨率大于第一分辨率。本发明解决了相关技术中对低清晰度图片处理准确度低的技术问题。
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公开(公告)号：CN110796594A
公开(公告)日：2020-02-14
申请号：CN201911033546.6
申请日：2019-10-28
申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司
摘要： 本发明实施例提供了一种图像生成方法、装置及设备；该方法包括：获取训练样本，并确定当前预设训练阶段；当前预设训练阶段为至少两个预设训练阶段中的任一预设训练阶段；确定当前预设训练阶段的待训练模型，得到当前待训练图像生成模型；设置当前预设训练阶段中至少两个预设部位分别对应的权重值，得到当前权重张量；利用训练样本和当前权重张量，持续对当前待训练图像生成模型进行训练，直到满足当前预设训练条件为止，得到当前目标图像生成模型；将当前目标图像生成模型作为下一预设训练阶段的待训练模型进行阶段训练，直到完成至少两个预设训练阶段的训练为止，得到目标图像生成模型。通过本发明实施例，能够提升图像生成效果。
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公开(公告)号：CN110796111A
公开(公告)日：2020-02-14
申请号：CN201911072470.8
申请日：2019-11-05
申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司
摘要： 本申请公开了一种图像处理方法、装置、设备及存储介质，涉及人工智能的计算机视觉技术领域。所述方法包括：基于注意力机制对输入图像进行编码处理，得到输入图像的编码张量集合和注意力图集合；根据编码张量集合和注意力图集合，得到输入图像的编码结果，输入图像的编码结果中记录有输入图像中人脸的身份特征；对表情图像进行编码处理，得到表情图像的编码结果，表情图像的编码结果中记录有表情图像中人脸的表情特征；根据输入图像的编码结果和表情图像的编码结果，生成输出图像；其中，输出图像具有输入图像的身份特征以及表情图像的表情特征。本申请能够生成与输入图像具有较大表情差异的输出图像，提升了表情变换能力。
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公开(公告)号：CN108090508B
公开(公告)日：2020-01-31
申请号：CN201711322612.2
申请日：2017-12-12
申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC分类号： G06K9/62
摘要： 本发明实施例公开了分类训练方法、装置及存储介质，应用于信息处理技术领域。分类训练装置会先选定训练集，并根据草图分类模型确定训练集中的草图的类别，得到第一类别处理结果，且可以根据第二特征分析模型对第一特征提取模型提取的草图特征进行分析，得到第二草图分析结果；然后根据第一类别处理结果和第二草图分析结果得到第一损失函数的函数值；最后根据第一损失函数的函数值对草图分类模型的第一固定参数值进行调整。这样，在对某一分类模型的固定参数值进行调整时，不仅会参考该分类模型对相应图像进行分类的误差，还会借鉴另一分类模型在分类过程中的有用信息，从而使得调整后的草图分类模型的分类计算更准确。
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公开(公告)号：CN110728330A
公开(公告)日：2020-01-24
申请号：CN201911013447.1
申请日：2019-10-23
申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC分类号： G06K9/62
摘要： 本发明提供了一种基于人工智能的对象识别方法、装置、设备及存储介质，涉及人工智能技术，方法包括：检测待识别图像的待识别对象的潜在的遮挡区域，获取表征待识别对象的遮挡区域以及未遮挡区域的二值图像；从二值图像中获取表征遮挡区域的遮挡二值图像块；基于获取的遮挡二值图像块，查询二值掩码字典包括的遮挡二值图像块与二值掩码的映射关系，得到对应遮挡二值图像块的二值掩码；将基于每个遮挡二值图像块查询到的二值掩码进行合成，得到对应二值图像的二值掩码；基于对应二值图像的二值掩码、预存对象图像的特征以及待识别图像的特征，确定待识别图像与预存对象图像的匹配关系，通过本发明，能够提高识别遮挡对象的准确性。
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