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公开(公告)号：CN118311692A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410362785.0
申请日：2024-03-28
申请人： 西安热工研究院有限公司
IPC分类号： G01W1/10 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06N3/0442 , G06N3/045
摘要： 本申请提出一种基于双维误差补偿法的储能辅助黑启动的风速预测方法，该方法包括设置预测时段和当前时刻之前的采样时段，将采样时段划分为第一时段、第二时段和第三时段，第二时段、第三时段和当前时刻之后的第四时段组成预测时段；获取第一至第三时段三个风速组；基于第一时段风速组利用CEEMD算法和第一循环神经网络模型获得第二时段至第四时段三个预测值集；基于第二时段的风速组和预测值集获得第三时段比例修正序列进而获得第四时段差值修正序列；基于第二时段的风速组和预测值集获得第三时段差值修正序列进而获得第四时段比例修正序列，以得到两个第四时段目标风速预测值和对应的误差，两个误差中最小值对应的目标风速预测值作为最终风速预测值。
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公开(公告)号：CN118226747A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410065138.3
申请日：2024-01-16
申请人： 西安热工研究院有限公司 , 华能罗源发电有限责任公司
发明人： 杨沛豪 , 曹志华 , 林知良 , 薛晓锋 , 潘喜良 , 郭昊 , 梁晓斌 , 李菁华 , 王栋 , 姜滨 , 林怡玢 , 张宗祯 , 燕云飞 , 孙梦瑶 , 王劼文 , 王小辉 , 寇水潮
IPC分类号： G05B13/04
摘要： 本发明涉及火电设备技术领域，尤其是指一种火电设备故障检测方法、装置、设备及计算机存储介质。本发明所述的火电设备故障检测方法，通过归一化处理保证了数据的有效性，为后续的故障检测打下了良好的基础；采用DCNN作为故障检测的基础模型，针对其人工参数设定导致的诊断准确性不高的问题，采用ISBO算法实现DCNN参数寻优，最终设计得到了基于ISBO‑DCNN的故障检测模型，提高了故障检测的准确性。
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公开(公告)号：CN117996786B
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410398148.9
申请日：2024-04-03
申请人： 西安热工研究院有限公司
摘要： 本申请提出一种基于二次修正的熔盐耦合火电机组的调频方法，该方法包括基于实时接收的调频指令确定混合储能响应需求；基于混合储能响应需求、VMD算法的分解层数、第一修正值、第二修正值和训练好的预测模块确定目标混叠程度；基于设定分解层数范围更新分解层数以获得不同分解层数对应的目标混叠程度；选择所有目标混叠程度中的最小值对应的分解层数为目标分解层数；基于目标分解层数利用VMD算法对混合储能响应需求进行分解得到目标模态分量和残余分量；对目标模态分量和残余分量进行划分，以得到高频分量和低频分量；控制熔盐储能设备按照高频分量进行响应并控制锂电池按照低频分量进行响应。
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公开(公告)号：CN113847586B
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202111250869.8
申请日：2021-10-26
申请人： 西安热工研究院有限公司
摘要： 本发明火电熔融盐作为背压机后备热源系统，包括：火力发电厂用单元、熔融盐热循环单元和背压发电单元；所述火力发电厂用单元中部缸连接有所述背压发电单元的背压气轮，所述火力发电厂用单元中6.3kV厂用母线连接有所述熔融盐热循环单元的熔融盐加热装置，所述熔融盐热循环单元液态熔融盐热驱动装置链接连接有所述背压发电单元中盐‑水换热器，所述背压发电单元中背压气轮机驱动气源正常情况下来自于火电中压缸，当全厂失电，需要背压机正常运行时，背压气轮机驱动气源来自于所述融盐热循环单元中熔融盐热驱动系统，将火电熔融盐作为背压机后备热源，维持火电厂用电，协助火电机组完成自启动。本发明适用于火电熔融盐作为背压机后备热源系统。
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公开(公告)号：CN117977637B
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410362789.9
申请日：2024-03-28
申请人： 西安热工研究院有限公司 , 济宁华源热电有限公司
摘要： 本申请涉及电网调频技术领域，具体提出一种熔盐耦合火电机组的调频方法和系统，该方法包括基于接收的调频指令确定混合储能响应需求；基于分解层数利用VMD算法对混合储能响应需求进行分解得到残余分量和多个模态分量；基于残余分量和多个模态分量获得总混叠程度、非线性度和信号缺失度，进而得到综合评价指标；更新分解层数以获得新的综合评价指标直至分解层数达到设定分解层数范围上限，基于最小综合评价指标得到分解层数目标值；基于分解层数目标值对应的残余分量和模态分量划分得到高频分量和低频分量；控制熔盐储能设备按照高频分量进行响应并控制锂电池按照低频分量进行响应。
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公开(公告)号：CN117878975B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410283459.0
申请日：2024-03-13
申请人： 西安热工研究院有限公司
摘要： 本申请涉及电网调频技术领域，具体提出一种基于预测聚类的熔盐储能耦合火电机组的调频方法和系统，该方法包括基于第一分解层数通过VMD算法对混合储能响应需求进行分解得到多个模态分量；利用预测聚类法将所有模态分量划分为不稳定组、振荡组和平稳组；对不稳定组获得目标二次模态分量组；对振荡组得到目标融合分量组；结合平稳组的所有模态分量得到对应第一分解层数的重构序列；更新第一分解层数以获得新的重构序列直至达到第一分解层数上限，计算所有重构序列对应的样本熵，以得到样本熵最小的目标重构序列；对目标重构序列进行划分，以得到高频分量和低频分量，控制熔盐储能设备按照高频分量进行响应并控制锂电池按照低频分量进行响应。
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公开(公告)号：CN117977636A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410362783.1
申请日：2024-03-28
申请人： 西安热工研究院有限公司
IPC分类号： H02J3/24 , F28D20/00 , F28F27/00 , H02J3/28 , H02J3/32 , H02J15/00 , G06F18/214 , G06F18/15 , G06Q50/06
摘要： 本申请涉及电网调频技术领域，具体提出一种基于样本熵的熔盐耦合火电机组的调频方法和系统，该方法包括基于接收的调频指令确定混合储能响应需求；以分解层数的连续两个取值为一个分解层数组，通过分解层数组利用VMD算法对混合储能响应需求进行分解得到对应的模态分量候选组并计算完整度，更新分解层数组以获得新的完整度；选择前三大的完整度对应的模态分量候选组分别作为目标模态分量候选组；对各目标模态分量候选组进行重构后获得对应的重构序列，基于各重构序列的样本熵，选择样本熵最小的重构序列作为目标重构序列；对目标重构序列进行划分以得到高频分量和低频分量；控制熔盐储能设备按照高频分量并控制锂电池按照低频分量进行响应。
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公开(公告)号：CN114323459B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202111387695.X
申请日：2021-11-22
申请人： 华能海南发电股份有限公司海口电厂 , 西安热工研究院有限公司
发明人： 朱雪松 , 农正军 , 王亚四 , 冯海斌 , 许义山 , 陈敬瑞 , 林师严 , 关洪亮 , 刘彩利 , 杨小锋 , 黄良泉 , 蔡德帅 , 薛菲 , 梁舒婷 , 李泽才 , 赵俊博 , 燕云飞 , 孙梦瑶 , 李志鹏
IPC分类号： G01M3/04
摘要： 本发明提供了一种前端检测单元装置，包括GIS机构与检测机构；所述GIS机构包括第一外壳与GIS组件，所述GIS组件设于所述第一外壳内；所述第一外壳内设有SF6；所述第一外壳内设有SF6；所述检测机构包括第二外壳与设于所述第二外壳内的检测组件；所述检测组件用于监测第一外壳内的SF6的浓度；所述第一外壳与所述第二外壳连通；所述检测组件包括探测模组与用于驱动探测模组移动的驱动模组。本发明解决了传统GIS设备无法检测SF6是否泄露的问题，且具有结构简单与制造成本低的优点。
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公开(公告)号：CN117878975A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410283459.0
申请日：2024-03-13
申请人： 西安热工研究院有限公司
摘要： 本申请涉及电网调频技术领域，具体提出一种基于预测聚类的熔盐储能耦合火电机组的调频方法和系统，该方法包括基于第一分解层数通过VMD算法对混合储能响应需求进行分解得到多个模态分量；利用预测聚类法将所有模态分量划分为不稳定组、振荡组和平稳组；对不稳定组获得目标二次模态分量组；对振荡组得到目标融合分量组；结合平稳组的所有模态分量得到对应第一分解层数的重构序列；更新第一分解层数以获得新的重构序列直至达到第一分解层数上限，计算所有重构序列对应的样本熵，以得到样本熵最小的目标重构序列；对目标重构序列进行划分，以得到高频分量和低频分量，控制熔盐储能设备按照高频分量进行响应并控制锂电池按照低频分量进行响应。
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公开(公告)号：CN117829202A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202410246437.7
申请日：2024-03-05
申请人： 西安热工研究院有限公司
IPC分类号： G06N3/0442 , G06N3/045 , G06Q50/06
摘要： 本申请涉及风电技术领域，尤其提出一种基于双误差的储能辅助黑启动的风速预测方法和系统，该方法包括利用CEEMD算法对获取的风速序列进行分解，以获得不同分解层数下的多个模态分量并利用第一循环神经网络模型获得对应的风速分量预测值集，以获得各分解层数对应的比例误差和差值误差；确定比例误差最小时的第一目标分解层数和差值误差最小时的第二目标分解层数；进而得到判据指标以确定最终分解层数；基于最终分解层数下的各模态分量，利用第二循环神经网络模型获得对应的最终风速分量预测值以获得当前采样点的下一采样点的最终风速预测值，以在发生停电故障时利用最终风速预测值参与储能辅助黑启动。利用本申请的方法能够提高风速的预测精度。
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