图像对抗样本检测方法、系统、存储介质、终端及应用

    公开(公告)号:CN112766324B

    公开(公告)日:2024-02-02

    申请号:CN202110000320.7

    申请日:2021-01-02

    Abstract: 本发明属于深度学习领域中的图像识别技术领域,公开了一种图像对抗样本检测方法、系统、存储介质、终端及应用,降噪神经网络对原始图像进行降噪处理,得到降噪图像;分类模型对原始图像进行分类处理,获取处理后的logits值;分类模型对降噪图像进行分类处理,获取处理后的logits值;利用原始图像和降噪图像的logits值,计算原始图像和降噪图像之间的差异得分;根据差异得分判断原始图像是对抗样本还是普通样本。本发明降噪神经网络只需要在加性高斯白噪声下训练,训练成本大大降低;降噪神经网络采用xUnit激活单元,使得降噪模型参数大大较少,有利于在计算资源有限的设备上进行部署。

    一种区块链中分类数据检索效率的优化方法、系统及应用

    公开(公告)号:CN113779025B

    公开(公告)日:2024-01-26

    申请号:CN202110903230.9

    申请日:2021-08-06

    Abstract: 本发明属于区块链技术领域,公开了一种区块链中分类数据检索效率的优化方法、系统及应用,所述区块链中分类数据检索效率的优化方法包括:进行数据的存储;进行数据的检索。本发明采用将数据分为能源流、业务流、数据流,对提取语义信息后的数据进行分类存储,并在区块内建立基于数据语义信息的MerkleB+树索引的方法,不仅能够提高数据的检索效率,还能够通过具体地关键词来检索数据,摆脱以往只能通过哈希值来检索数据的限制,并且客户端可以通过MerkleRootHash来验证系统返回的查询结果的可靠性。同时,通过使用本发明所提供的方法,极大地提高了区块链中数据的检索效率,同时Merkle树的设计也保障了系统的安全性。

    隐私数据统计相关性分析方法、系统、存储介质、计算机

    公开(公告)号:CN113127926B

    公开(公告)日:2024-01-16

    申请号:CN202110270194.7

    申请日:2021-03-12

    Abstract: 本发明属于隐私数据分析和区块链应用技术领域,公开了一种隐私数据统计相关性分析方法、系统、存储介质、计算机,参与者注册身份信息;根据RSA签名算法,生成认证需要的验证钥与签名钥;利用Paillier加密系统生成不同的公私钥对,零知识证明参数并在区块链网络公布;向区块链网络提交信息查询请求以及授权信息;参与计算者利用分析者提供的参数与监管者公布的参数,数据处理;当查询需要的信息时,将得到的授权信息提供到区块链网络,通过智能合约验证身份;获取区块链的上的密文数据后,通过私钥进行解密并使用解密后的信息值计算相关的统计相关性函数。本发明在区块链上进行隐私数据统计相关性分析,保证数据可监管,计算过程可信。

    一种面向实用拜占庭容错共识的资源分配方法

    公开(公告)号:CN117354829A

    公开(公告)日:2024-01-05

    申请号:CN202311197332.9

    申请日:2023-09-15

    Abstract: 本发明公开了一种面向实用拜占庭容错共识的资源分配方法,包括:获得包括多个共识车辆的共识网络,初始化时延上限;分别确定客户端车辆、共识网络中车辆的传输功率和车载CPU计算频率;设定最大迭代次数和精度;根据前一次迭代获得客户端车辆、共识网络中车辆的传输功率和车载CPU计算频率获得当前迭代的时延上限;根据当前迭代整个共识过程的时延上限获得当前迭代中的传输功率和车载CPU计算频率;判断时延上限的精度是否满足要求,若满足,则获得最佳传输功率和最佳车载CPU计算频率,若不满足,继续进行迭代。本发明的方法为每个参与共识的车辆制定资源优化问题,以在时间和能量约束下适当分配其计算和通信资源,确保快速和成功的共识。

    一种车辆选择和资源联合优化方法、系统、介质及应用

    公开(公告)号:CN112764927B

    公开(公告)日:2023-12-26

    申请号:CN202110083324.6

    申请日:2021-01-21

    Abstract: 本发明属于车辆边缘计算中联邦学习的车辆选择和资源联合优化技术领域,公开了一种车辆选择和资源联合优化方法、系统、介质及应用,获得车载CPU周期频率和车辆传输功率;更新拉格朗日对偶变量;得出最优的车载CPU周期频率和车辆传输功率;获得最优本地模型精度;获得车载CPU周期频率和车辆传输功率;获得本地模型精度;计算获得成本花费;获得最优本地模型精度、车载CPU周期频率和车辆传输功率;获取路段车辆集合;设置已参与训练任务的车辆集合为空;将路段车辆集合中符合图片质量要求的车辆逐个添加到训练任务车辆集合中,计算成本花费;获得参与训练任务车辆集合。本发明使整个联邦学习过程花费最低、性能最优,降低电池耗散量。

    一种自适应、可组合链上隐私保护交易系统及方法

    公开(公告)号:CN113128988B

    公开(公告)日:2023-11-17

    申请号:CN202110242189.5

    申请日:2021-03-04

    Abstract: 本发明属于隐私保护和区块链智能合约技术领域,公开了一种自适应、可组合链上隐私保护交易系统及方法,所述自适应、可组合链上隐私保护交易方法包括:通过隐私保护模式设置模块提出隐私保护模式;通过系统参量设置模块利用设置恰当的系统参量支撑隐私保护模式下用户模型、交易模型、挖矿模型及合约模型的匿名化建立;通过账户模型设置模块提出AnonymousState存储匿名模式下的用户状态;通过自适应交易模型构建模块提出隐私保护模式下的标准交易模型;通过挖矿模型构建模块在隐私保护模式下进行挖矿模型的设计;通过智能合约模型构建模块提出隐私保护模式下的智能合约模型。本发明能够解决区块链电子货币系统中的隐私保护问题。

    一种区块链跨链交易的索引信息生成、查询及验证方法

    公开(公告)号:CN116804986A

    公开(公告)日:2023-09-26

    申请号:CN202310120348.3

    申请日:2023-02-15

    Abstract: 本发明公开了一种区块链跨链交易的索引信息生成方法,包括:在当前监听到关联的第一跨链交易信息和第二跨链交易信息时,获取历史索引信息,得到获取结果;根据第一跨链交易信息、第二跨链交易信息和获取结果,得到包含多个第一条目的当前线性表;根据当前线性表和获取结果,得到每个第一条目的当前邻接链表;将当前线性表和当前邻接链表构成的当前索引结构存储;根据第一条目的数量和预设参数生成公共参数;根据公共参数中第一公共子参数和第一条目,生成向量承诺;根据第一条目、公共参数中第二公共子参数和第三公共子参数,生成每个第一条目的证明;将向量承诺和证明存储;根据获取结果、当前索引结构、向量承诺和证明,得到当前索引信息。

    一种分布式文件共享系统嵌套激励方法、系统及应用

    公开(公告)号:CN112153112B

    公开(公告)日:2023-08-18

    申请号:CN202010845218.2

    申请日:2020-08-20

    Inventor: 裴庆祺 林姗姗

    Abstract: 本发明属于P2P文件共享技术和区块链应用技术领域,公开了一种分布式文件共享系统嵌套激励方法、系统及应用,奖励帮助文件传输的节点,改善分布式文件共享系统中存在的搭便车问题,维持系统中的用户活跃度;帮助创作者招募节点成为一级供应商,分散存储和传播资源;吸引二级供应商加入文件传播,获得更多的激励;区别一级供应商和二级供应商,使得在二级供应商也获得奖励的情况下,一级供应商获得的奖励更多,吸引节点成为一级供应商。本发明解决了系统中某些用户搭便车,导致其他用户不活跃的问题;设计激励机制,成功传输文件块的节点将获得传播激励。利用区块链和智能合约技术,实现在没有第三方可信机构的情况下,自动执行激励分配。

    基于信任评估组建跨链系统的方法、交易传递方法、装置

    公开(公告)号:CN116582550A

    公开(公告)日:2023-08-11

    申请号:CN202310566040.1

    申请日:2023-05-18

    Abstract: 本申请提供一种基于信任评估组建跨链系统的方法、交易传递方法以及相关装置。本申请的基于信任评估组建跨链系统的方法,通过计算每一区块链中跨链节点的参数信息,所述参数信息包括通信可信度、时间可信度、交易可信度和历史可信度中至少一种;基于所述参数信息得到每一跨链节点的综合信任值;基于所述综合信任值确定初始中继链节点;从所述初始中继链节点中选取最终中继链节点,所述最终中继链节点组成跨链系统。以此将互相独立的区块链之间安全高效的建立一个可信跨链系统,通过信任模型实现节点评估以及信任传递,保证跨链系统安全稳定的运行,实现多个区块链之间的价值与信息的互信互通。

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