一种基于算术共享的安全并查集运算方法

    公开(公告)号:CN117056978B

    公开(公告)日:2024-06-18

    申请号:CN202311111312.5

    申请日:2023-08-30

    Abstract: 本发明的实施例提供了一种基于算术共享的安全并查集方法及其运算方法,应用于安全多方计算技术领域,所述运算方法包括:基于算术共享生成安全并查集初始化算法,利用安全并查集初始化算法完成并查集的初始化;根据安全列表索引算法、安全列表查询算法、安全列表更新算法生成安全并查集查找算法,利用安全并查集查找算法完成并查集的查找;根据安全并查集查找算法、安全列表索引算法和安全比较协议生成安全并查集合并算法,利用安全并查集合并算法完成并查集的合并。以此方式,可以在保护用户数据隐私的同时提供较高的计算效率。

    基于区块链的服务发布交互方法、系统、设备及应用

    公开(公告)号:CN112634035B

    公开(公告)日:2024-06-18

    申请号:CN202011452669.6

    申请日:2020-12-12

    Abstract: 本发明属于计算机应用技术领域,公开了一种基于区块链的服务发布交互方法、系统、设备及应用,由服务请求者、服务提供者以及服务管理中心三部分构成,服务请求者在服务管理中心发布服务请求,而服务提供者通过服务管理中心对服务请求者进行服务,而这些过程均储存在区块中,藉此保证了服务交易过程的安全性和服务交易的可溯源性,本发明首先在网络上发布服务提供者所能提供的服务,其次服务请求者根据推荐进行浏览,并最终完成交易。本发明以保证在服务发布过程中服务发布者与提供者双方的信息财产安全。同时提出了一种推荐算法用以为用户提供更加准确的服务推荐。本发明用于解决现有服务发布系统中所存在的容易遭到外部攻击等问题。

    面向拜占庭鲁棒联邦学习的用户数据隐私保护系统及方法

    公开(公告)号:CN117395067B

    公开(公告)日:2024-04-19

    申请号:CN202311482298.X

    申请日:2023-11-08

    Abstract: 本发明提供了一种面向拜占庭鲁棒联邦学习的用户数据隐私保护系统及方法,每个服务器利用通过SecQR协议和SecEigen协议改进的RPCA方法,对加密的更新局部参数作安全降维处理得到降维结果,并利用聚类算法对降维结果进行聚类得到聚类结果,以作协同更新全局模型。本发明强调保护客户端隐私,将SecQR协议和SecEigen协议应用在加密数据处理上,保障其敏感信息的安全且具备良好的鲁棒性以应对潜在威胁,即使恶意客户端采取各种拜占庭攻击,也能够在模型聚合前尽可能移除恶意模型参数,确保全局模型的鲁棒性。本发明在确保系统鲁棒性和安全性的前提下,也具备了高效的恶意客户端检测和本地模型聚合能力。

    一种基于区块链的跨域资源隔离共享系统

    公开(公告)号:CN115396229B

    公开(公告)日:2024-02-20

    申请号:CN202211066828.8

    申请日:2022-09-01

    Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的跨域资源隔离共享系统,包括用户管理模块、访问控制模块和共识信任模块;所述用户管理模块用于管理用户信息,是该系统的前端,负责系统用户的注册、审核、授权、注销,并提供发起访问请求的功能,并为用户提供可视化的操作界面;所述访问控制模块包含多个后台服务器负责对访问请求进行处理,将请求包含的信息与访问策略进行匹配与违规研判,并将结果提交给用户管理模块;所述共识信任模块包含多个区块链节点,用于建立信任机制,并初始化、存储、读取、修改访问策略。本发明利用区块链来创建、管理访问控制策略,以异构资源安全隔离共享的方式实现分布式跨域协同计算与管控,使得海量云计算资源的能够安全流转。

    利用分布式异步更新在线机器学习的物联网数据分析方法

    公开(公告)号:CN110175680B

    公开(公告)日:2024-01-23

    申请号:CN201910267625.7

    申请日:2019-04-03

    Abstract: 本发明属于机器学习技术领域,公开了一种利用分布式异步更新在线机器学习的物联网数据分析方法;利用分布式异步更新在线机器学习的物联网数据分析方法包括:位于网络边缘的从机摄取由各种传感器生成的数据;将处理后的信息发送给主控机;同时,主控机会发送全局模型向量给从机;从机发送本地计算的梯度给主控机;主控机将全局矢量w发送给从机;更新在线学习模型。本发明采用在线学习方法提高其处理流数据的效率和能力,分布式在线学习算法采用主/从架构,其中通过网络交换局部计算的梯度和全局更新的矢量模型;采用具有严格理论支持的异步更新策略减少信息各方之间的交换。

    一种面向海量密态数据计算的方法

    公开(公告)号:CN117194009A

    公开(公告)日:2023-12-08

    申请号:CN202310967599.5

    申请日:2023-08-02

    Abstract: 本发明公开了一种海量密态数据计算的方法,涉及信息安全技术领域,该方法包括:获取多个JSON数据包并进行序列化,得到序列化后的多条数据;将序列化后的多条数据进行格式化处理,得到第一数据包;根据第一数据包构建单向图,计算单向图中各节点的权重,并根据各节点的权重,建立权重红黑树;将权重红黑树中最小的权重对应的节点输入至线程池中进行计算,得到计算结果;根据计算结果对单向图进行更新,进而重新计算更新后的单向图中各节点的权重,确定更新后的权重红黑树;将更新后的权重红黑树中最小的权重对应的节点输入至线程池中,等待下次计算,解决了消息碎片化严重,通信等待时延较长的问题,实现了平衡通信与计算开销,且高并发,高吞吐。

    基于混合信誉的多层级多链用户权限动态调整方法

    公开(公告)号:CN116707749A

    公开(公告)日:2023-09-05

    申请号:CN202310540670.1

    申请日:2023-05-12

    Abstract: 本发明公开了一种基于混合信誉的多层级多链用户权限动态调整方法,该方法包括:获取目标节点在周期t内参与的区块链交易的业务类型和交易信息;t为大于0的整数;根据业务类型和跨链交易信息分别确定目标节点所在的区块链在周期t内的链属性量化值、目标节点在周期t内的节点属性量化值,以及目标节点在周期t内的行为量化值;基于预设权重、目标节点所在的区块链在周期t内的链属性量化值、节点属性量化值、行为量化值,以及目标节点在周期t‑1内的混合信誉值,确定目标节点在周期t内的混合信誉值;基于周期t内的混合信誉值,调整目标节点在周期t+1内的权限值;每个节点的权限值与所述混合信誉值正相关。

    通用密态数据安全计算方法

    公开(公告)号:CN116388954B

    公开(公告)日:2023-09-01

    申请号:CN202310159080.4

    申请日:2023-02-23

    Abstract: 本发明提供了一种通用密态数据安全计算方法,通过密态数据安全计算库中各种组件的组合可以将各种机器学习算法外包至云服务器进行隐私保护的计算,在保护数据隐私和模型安全的同时,提高机器学习算法的外包计算效率和计算精度。本发明的通用密态数据安全计算库中各个组件基于各自的协议完成计算过程,这些协议均为隐私保护外包计算协议,在确保机器学习算法精度和计算高效性等前提下,可以实现半诚实威胁模型下的可证明安全,即用户和模型所有者的任何隐私信息都不会泄漏给云服务器。此外,通过并行生成方式在目标组件运行计算过程中生成未运行的目标组件的辅助参数,可以提高运算的效率。

    一种视频伪造检测方法、系统、存储介质、视频监控终端

    公开(公告)号:CN111652875B

    公开(公告)日:2023-05-05

    申请号:CN202010503266.3

    申请日:2020-06-05

    Abstract: 本发明属于视频监控信息处理技术领域,公开了一种视频伪造检测方法、系统、存储介质、视频监控终端,将视频帧序列划分为重叠子帧组,并将每个子帧组作为查询片段进行相似性检查;将子帧组组内的相邻帧相关关系作为子帧组特征,计算子帧组之间的相似性;如果相相似性大于阈值,则选择相应子帧组作为伪造帧组候选;通过检测子帧组组内的相邻帧时间关系确定伪造类型和位置。本发明对样本视频进行两种帧复制伪造,用所提出方法进行检测,将所有样本视频的结果进行平均得到最终结果,实验结果表明,本发明的方法能够有效检测视频中的复制伪造,对两种类型的复制伪造都能有效检测并确定位伪造位置,与文献算法相比,查准率和查全率更高。

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