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公开(公告)号：CN111481192B
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202010323589.4
申请日：2020-04-22
Applicant: 重庆邮电大学 , 南京智盈人工智能研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于改进U‑Net的心电信号R波检测方法，属于心电信号技术领域该方法主要包括如下几个要点：1)对获取的心电数据进行预处理；2)将经过预处理的心电数据输入训练好的U‑net网络模型中；3)获取U‑net网络模型输出的心电信号分割数据；4)结合组平均聚类算法对分割结果进行优化，最终输出R波位置。与传统的R波检测方法相比，本发明引入深度学习中的分割网络，提高了在强噪声或波形异常环境下R波检测的正确率，该方法具有较好的定位灵敏度和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN114448524A
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202111461226.8
申请日：2021-12-01
Applicant: 重庆邮电大学 , 中移物联网有限公司 , 重庆两江半导体研究院有限公司 , 重庆赛宝工业技术研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于异构组合混沌映射的无线人体局域网加密方法，属于无线人体局域网加密领域，包括以下步骤：S1：计算心电信息参数心电信号R波幅度Ramp和QS波时间宽度TQS；S2：计算近体信道特性幅度A和相位P；S3：读取原始图像I(i,j)，形成原始数据矩阵T；S4：根据所述心电信息参数Ramp和TQS设置Logistics映射参数x0和μ，根据所述近体信道特性幅度A和相位P设置Kent映射参数y0和a；S5：根据一维混沌序列构造子混沌矩阵Sl和Sk；S6：结合子混沌矩阵Sl和Sk生成混沌加密矩阵Ec；S7：在原始数据矩阵T和混沌加密矩阵Ec中执行XOR运算，生成最终的加密信息E。
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公开(公告)号：CN114359625A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202111521072.7
申请日：2021-12-13
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/40 , G06V10/774 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , A61B5/318 , A61B5/00
Abstract: 本发明涉及一种基于二维图像的深度学习心率失常分类方法，属于医学信号处理技术领域。该方法包括：对一维原始心电信号进行间期异常和幅值异常的分类；对间期异常和幅值异常的一维心电信号进行二维图像化处理；对所得到的二维图像集按7:3的比例分为训练集和测试集，彼此之间无交叉数据；利用迁移学习将已经训练好的调整之后的VGG16网络模型的相关参数转移到新的数据集上训练；输出当前目标心电信号对应的心率失常分类结果。本发明能提高对心率失常的分类准确度。
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公开(公告)号：CN114037666A
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202111261591.4
申请日：2021-10-28
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种数据集扩充和阴影图像分类辅助的阴影检测方法，属于图像处理领域。本发明包括以下步骤：1、基于生成对抗网络，设计ShadowGAN网络结构，用于生成阴影图像，并使用生成的阴影图像扩充原有的数据集；2、在现有的阴影检测网络模型中加入阴影分类模块；3、结合步骤1和步骤2，进一步提升检测的准确率。本发明提出一种针对阴影检测的数据集扩充方法和阴影图像分类辅助的阴影检测网络模型。本发明对自然环境中得到的阴影图像，利用深度神经网络，通过设计生成对抗网络的网络结构以扩充数据集，以及阴影图像分类辅助的阴影检测模型的网络结构，对阴影图像中的阴影区域进行更加准确的识别。
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公开(公告)号：CN113392844A
公开(公告)日：2021-09-14
申请号：CN202110661076.9
申请日：2021-06-15
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的医用胶片上文字信息的识别方法，属于医学影像处理技术领域。该方法包括：S1：将待识别文字信息的胶片图像输入到特征提取网络，获取含有文字多尺度的特征图；S2：将步骤S1获取的特征图输入到多方向窗口提取网络中，得到建议框；S3：利用改进的建议框旋转模块处理步骤S2的建议框，得到文本检测结果；S4：将步骤S3的文本检测结果输入到编解码文字识别模块中，得到胶片上对应的文字识别结果。本发明实现了医用胶片上文字信息自动识别，直接输出医用胶片上对应的中英文文字信息，无需人为修正和验证，效率高，准确率也有保障。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113014396A
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN202110227574.2
申请日：2021-03-01
Applicant: 重庆邮电大学 , 中移物联网有限公司 , 重庆两江半导体研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及一种适用于WBAN数据实时加密传输的超轻量级加密方法，属于无线通信技术领域，本发明通过引入体域网协议中物理层协议数据提的取随机数作为密钥参数通过MD5函数后生成私钥对密钥进行加密，增强了非对称加密中密钥传输时的机密性。本发明能够有效的防止无线体域网络的密钥被恶意获取的问题，同时通过身份认证建立了安全信道，保障了密文在信道中传输的安全性，并极大减少了节点功耗，延长了节点电池使用寿命。
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公开(公告)号：CN111931791A
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN202010802264.4
申请日：2020-08-11
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种实现图像翻转不变性的方法，属于图像处理领域，包括以下步骤：S1：对图像中所有的特征描述符进行聚类并生成视觉词汇；S2：根据这些视觉词汇，建立索引结构模型来保存特征描述符；S3：利用包含最多特征描述符的视觉词汇分析主要关键点的分布；S4：确定对象是否翻转，并进行匹配。本方法具有较高的匹配效率和较高的匹配精度。
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公开(公告)号：CN111683369A
公开(公告)日：2020-09-18
申请号：CN202010500791.X
申请日：2020-06-04
Applicant: 重庆邮电大学 , 中移物联网有限公司 , 重庆两江半导体研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及一种面向体域网数据传输的分级数字混沌加密方法，属于体域网领域，包括以下步骤：S1：基于谱熵分析的有限精度数字混沌系统加密安全性预评估；S2：生成具有有效精度动态可调节特性的数字混沌序列；S3：对数字混沌序列进行二值化处理得到混沌密钥序列；S4：将混沌密钥序列与明文序列进行异或运算得到密文。在数字精度有限的体域网数据传输环境下，实现了保留精度可控的数字混沌序列发生器系统，通过谱熵分析算法，解决了有限精度下传统混沌判断方法无法定量评价混沌动力学退化程度的问题。有效降低了加密算法与数据运算的硬件开销，功耗仅占了三分之一的同时序列保留了良好的随机性，达到了生理敏感信息的加密要求。
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公开(公告)号：CN111211789A
公开(公告)日：2020-05-29
申请号：CN202010016493.3
申请日：2020-01-08
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H03M13/11
Abstract: 本发明涉及一种围长为8的可快速编码QC-LDPC码构造方法。该方法针对QC-LDPC码码字间最小距离不够大而导致纠错性能下降的问题，将最大公约数(GCD)算法和Lucas序列相结合构造QC-LDPC码的信息位，避免短环的产生；同时为了降低编码复杂度，校验位采用了准双对角矩阵的形式，在保证大围长的同时实现QC-LDPC码的快速编码。其方法过程为：首先构造QC-LDPC码校验矩阵H的基矩阵Hb，将其表示为左右两个矩阵，左边部分矩阵Hl利用GCD算法与Lucas序列结合构造；右边部分Hq是一个非奇异矩阵，具有固定的准双对角线形式；再将基矩阵Hb中元素用零矩阵、单位矩阵和循环置换矩阵进行扩展，最终得到其校验矩阵H。仿真表明，在相同条件下，所构造的QC-LDPC码与同码长码率的其他三种QC-LDPC码型相比，其纠错性能更为优越。
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公开(公告)号：CN111030705A
公开(公告)日：2020-04-17
申请号：CN201911316959.5
申请日：2019-12-19
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H03M13/11
Abstract: 本发明涉及基于等差数列(AP)与消除基本陷阱集(ETS)的一种低错误平层QC-LDPC码构造方法。该方法利用改进的ETS消除算法构造基矩阵，以减少基本矩阵中的小基本陷阱集。然后利用特殊性质的等差数列确定循环移位系数，扩展得到最终的校验矩阵。该构造方法的计算复杂度低且码字的码长、码率可灵活选择。仿真结果表明，在误码率为10-6时，所构造的码率为0.5的PTAP-QC-LDPC(1200,600)码与同码长码率的其他四种QC-LDPC码型相比，净编码增益都有一定提升。此外，PTAP-QC-LDPC(1200,600)码在信噪比3.2dB以后并未出现明显的错误平层。因而该方案能满足通信系统中低错误平层的要求。
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