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公开(公告)号：CN116709377A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310417107.5
申请日：2023-04-18
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04W24/02 , H04W84/18 , H04W52/28 , H04B17/391
Abstract: 本发明涉及一种无人机辅助无线供电通信系统的有效容量优化方法，属于无线通信领域。该方法是：首先，确立单无人机对地面传感器节点的无线能量传输服务，为节点提供能量；其次，为了满足不同节点的服务质量需求，研究各节点的无线信息传输时间对有效容量的影响；最后，通过联合优化部署无人机的3D飞行位置、无人机无线能量传输时间和节点无线信息传输时间来最大化节点的有效容量之和。本发明可以解决传感器节点能量受限的问题，并且防止节点数据缓存区重要业务的丢失，进而提高资源的有效利用率。
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公开(公告)号：CN116707861A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310457827.4
申请日：2023-04-25
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L9/40 , H04L9/08 , H04L9/00 , H04L67/10 , H04L67/12 , G06F21/62 , G06F21/60 , G06F18/214 , G06F18/22 , G06N20/00
Abstract: 本发明涉及一种安全鲁棒的特征联合方法，属于人工智能领域。该方法包括：边缘区域划；系统初始化：初始化全局模型、密钥生成和执行协议的关键参数；设备数据均衡：收集设备的数据分布，参考全局数据分布生成每个类的采样方式为增强采样或降采样，并设置增强采样和降采样的样本比例；本地模型训练：根据每个类归属于少数类集合或多数类集合，采取相应的采样策略执行随机梯度下降算法，并对梯度信息进行秘密共享；边缘安全鲁棒聚合：设计轻量的安全聚合协议以支撑基于梯度秘密值的鲁棒聚合算法的实现；云全局模型聚合：接收各边缘服务器返回的局部模型聚合结果，采用联邦平均算法进行全局模型聚合。本发明提高联邦学习全局模型的鲁棒性和安全性。
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公开(公告)号：CN116541885A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310597796.2
申请日：2023-05-25
Applicant: 重庆邮电大学空间通信研究院
IPC: G06F21/62 , G06F21/60 , G06F40/126 , G06F16/29 , H04W12/033 , H04W4/02
Abstract: 本发明属于信息安全领域，具体涉及一种基于编码扰动的轨迹隐私保护方法，包括：对用户所处地理位置为矩形地理区域进行等面积划分，得到四元编码树；将每次划分后的四个兄弟子节点进行兄弟编码，将每个子节点与其父节点的编码进行串接，得到每个矩形在四元编码树中的唯一位置编码；将唯一位置编码分为多层编码，将相同编码层级的区域码按访问顺序串接；对不同层级的轨迹编码进行扰动，得到不同层级的扰动编码，用户将所有层的扰动编码串接后得到的完整轨迹编码。本发明提出基于四元树划分的轨迹编码方法，极大减少了真实轨迹数据的处理难度；为了保证用户上传的轨迹数据隐私，通过轨迹编码分层扰动方案，实现保护用户轨迹隐私。
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公开(公告)号：CN116468133A
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202310457962.9
申请日：2023-04-25
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06N20/20
Abstract: 本发明涉及一种通信优化的分布式协作方法，属于机器学习领域。首先基于上一轮次全局模型与当前轮次本地模型的差异化来计算其相对熵，并根据相对熵的结果判断是否传输当前模型层，然后由服务器在不同的轮次下指定不同的量化级别来实现时间自适应量化，对于同一轮次下的不同客户端继续指定不同的量化级别来实现客户端自适应量化，以此解决带宽受限的环境下通信成本过高的问题。另外，在客户端本地训练正常的基础上，考虑传输过程频繁意外中断的情况，当客户端的地理位置不断变化时联邦学习依旧能正常训练。
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公开(公告)号：CN116456390A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310443978.4
申请日：2023-04-23
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04W28/02 , H04L67/06 , H04L67/568 , H04L45/121
Abstract: 本发明涉及一种传输感知的协作缓存方法，属于无线通信领域。该方法首先通过分析主要用户PUs的位置以及所请求的内容的流行度对主要内容进行缓存放置。然后，通过次要基站SBS之间的水平协作，进一步优化主要内容的缓存布局，通过制定的PU服务规则，在传输维度和存储维度上以最小化PU请求延迟为优化目标，对PUs提供更快的服务。最后，在剩余的时间内，通过缓存替换，以最大化次要用户SUs的吞吐量为目标来缓存次要内容。本发明可以显著降低CRN中PUs获取内容的请求延迟，同时给SUs带来更大的吞吐量收益，提升无线接入网的整体性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114423021B
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202210083725.6
申请日：2022-01-20
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种服务感知的资源优化方法，属于无线通信技术领域。本方法针对物联网设备计算能力差、电池容量有限，无法满足时延敏感型物联网应用的时延需求的问题，首先确定物联网设备通过无线能量传输技术获得的能量，将其用于任务卸载过程的能量消耗和本地计算的能量消耗；其次根据有效容量理论，构建与时延指数和应用最大时延容忍度两个指标有关的网络时延违反概率问题模型；然后，证明当本地计算时延和任务卸载时延相等时得到最优的网络时延违反概率；最后，分别通过二分法和一维搜索求解得到满足随机应用时延需求的最优任务和资源分配。该方法可显著降低网络时延违反概率。
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公开(公告)号：CN115802372A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211184024.8
申请日：2022-09-27
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种移动感知的微服务部署方法，属于无线通信技术领域。本方法针对在MEC中进行微服务部署时产生的时延增大和成本增加问题，重点考虑了用户的移动性和时延需求，同时从用户层面增加了对服务质量的分析，联合部署成本和服务质量建立了一个约束多目标优化问题模型，并采用带惩罚机制的进化算法来求解此问题。本发明能够有效提高服务质量，并降低部署成本，实用性强，应用范围广。
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公开(公告)号：CN112733030B
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202110043271.5
申请日：2021-01-13
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F16/9535 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种用户兴趣偏好捕获方法，属于运用于点击率预测领域。该方法使用融合用户经验直觉与逻辑推理的双认知过程构建兴趣偏好捕获系统，通过该兴趣偏好捕获系统并行学习用户的历史交互序列数据，挖掘其历史交互行为的动态变化与顺序联系，捕获下一时刻用户的兴趣偏好；该方法包括以下步骤：S1、数据输入；S2、数据处理；S3、潜在兴趣偏好捕获；S4、动态兴趣偏好捕获；S5、兴趣偏好融合。本发明可以更精确的描述用户的兴趣偏好，提升用户与项的交互体验。
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公开(公告)号：CN114615687A
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202210286003.0
申请日：2022-03-22
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种时延感知的网络资源配置方法，属于无线通信技术领域，本方法提供一个基于正交频分多址的两层下行5GC‑RAN系统，用户根据其特定的时延要求选择分布式远端电头，以在不同的子载波上协同传输；其次将有效容量理论与正交频分多址相结合，在平均峰值功率约束和时延要求下，将优化问题建模为系统能效最大化问题；最后，提供一种基于对偶和交替优化的算法对优化问题进行求解。本方法计算效率高，精度高，可以接近最优的系统性能，显著增加系统能效。
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公开(公告)号：CN112887314B
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202110122236.2
申请日：2021-01-27
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种时延感知的云雾协作视频分发方法，属于通信技术领域，特别是在无线网络下的视频传输技术领域。该方法针对视频在雾无线接入网络传输中严格的时延要求和有限网络资源的矛盾关系，首先，通过建立时延感知的视频请求调度模型，采用云雾协作的方式为视频内容提供缓存、转码和传输；进而，在考虑用户播放缓冲区长度的前提下，利用Actor‑Critic深度强化学习算法解决视频请求调度和资源分配决策引起的级联效应，从而最大化用户的长期奖励，减少视频播放延迟。该方法有效减少了用户观看视频时的时延，提高了缓存命中率，具有广阔的运用前景。
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