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公开(公告)号：CN115731392A
公开(公告)日：2023-03-03
申请号：CN202211487874.5
申请日：2022-11-25
申请人： 重庆邮电大学
IPC分类号： G06V10/40 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明属于计算机视觉和数字处理领域，具体涉及一种基于改进YOLOv4网络的目标检测方法；包括基于现有YOLOv4网络构建改进YOLOv4网络，改进YOLOv4网络包括改进骨干网络、颈部网络和头部网络；改进骨干网络中加入了ECANet通道注意力模块；获取图像数据集训练改进YOLOv4网络，采用新边框回归损失函数、融合置信度损失函数和分类损失函数进行迭代训练，调整网络参数；将训练好的改进YOLOv4网络用于目标检测，得到目标检测结果；本发明在提升模型检测精度的同时保证了检测速度。
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公开(公告)号：CN118569846B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411034795.8
申请日：2024-07-31
申请人： 四川中电启明星信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 重庆邮电大学
摘要： 本发明公开了基于机器视觉的现场作业违章与设备缺陷隐患排查系统，本发明涉及设备缺陷排查技术领域，解决了未通过机器视觉来锁定异常的设备，并基于设备的运作状态来识别其设备是否异常，从厂区整体上来识别设备是否异常的问题，本发明通过对违章设备的运行轨迹进行确认，将运行轨迹与预设轨迹进行比对，确定其距离差异，并生成其偏移距离的曲线图，再将两组运行周期的曲线图进行结合分析，来确定其曲线之间是否差异过大，采用此种方式，来确定本违章设备是否存在驱动异常，并生成对应的信号展示，此种方式，通过分析轨迹来分析其违章设备的缺陷，速度更快，效率更高。
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公开(公告)号：CN118551125A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202411025453.X
申请日：2024-07-30
申请人： 国网信息通信产业集团有限公司 , 四川中电启明星信息技术有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 重庆邮电大学 , 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC分类号： G06F16/9537 , G06F16/958 , G06F40/166 , G06F16/35 , G06F21/62 , H04L67/51 , G06Q10/10
摘要： 本发明公开了企业内容服务平台的内容账号服务管理系统，涉及服务安全技术领域，本发明通过由用户端模块获取该受信任用户在本次登录过程中其的文章显示列表中点击浏览时长超过P2的所有已发布文章的文章编号，分别依据文章显示列表中所有已发布文章的相似度分数、前序排列特征量和后序排列特征量对文章显示列表中所有已发布文章进行名次排序并进行e次筛选，进而得到该受信任用户的密文偏好采集数据，在保证了预发布文章的文章编号具有一定可用性的同时，满足其在网络中传输不可被识别的要求，进而保证了用以分析受信任用户的偏好关键词的采集数据的安全，更进一步的，第三方难以破解，无法推测出受信任用户的偏好，保证了平台用户流量的不流失。
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公开(公告)号：CN114926794A
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202210695454.X
申请日：2022-06-20
申请人： 重庆邮电大学
IPC分类号： G06V20/54 , G06V10/22 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/52 , G06V10/26 , G06V10/764 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本发明提出一种高效的轻量化SAR船舶目标检测方法，属于SAR船舶目标检测领域，本发明具体包括：建立SAR船舶目标检测模型；通过SAR雷达获取目标图像；将目标图像输入到主干提取网络中提取图像特征信息，根据目标图像的大小将提取的图像特征信息划分为第一尺度图像特征信息、第二尺度图像特征信息以及第三尺度图像特征信息；将三个不同尺度的图像特征信息输入到颈部网络中进行多尺度深层特征信息融合；将融合后的深层特征信息输入到预测网络中，得到SAR船舶目标检测结果；本发明通过轻量化SAR船舶目标检测模型实现目标的快速精准定位，显著降低船舶检测的计算量和漏检率，能够在复杂环境下以最快速度达到理想的检测效果。
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公开(公告)号：CN111780865A
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN202010548098.X
申请日：2020-06-16
申请人： 重庆邮电大学
IPC分类号： G01H17/00
摘要： 本发明请求保护一种三值噪声下级联非饱和双稳随机共振的微弱信号检测，属于信号处理领域。利用四阶龙格库塔方法，验证级联非饱和双稳系统克服了经典双稳系统的饱和特性。以信噪比增益为性能指标，探究经典双稳系统与级联非饱和双稳系统的输出信噪比增益随三值噪声参数的变化，结果表明，级联非饱和双稳系统抗噪性能优于经典双稳系统。将输入信号与级联非饱和双稳随机共振系统的输出信号进行对比，结果表明：级联双稳随机共振系统有波形滤波和整形的性能。输出信号在待测信号处的谱峰值远远高于输入信号谱峰值。且单级输出信噪比增益小于第二级输出信噪比增益。本方法对于微弱信号的检测具有重要的研究意义与良好发展前景。
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公开(公告)号：CN118656483B
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202411147231.5
申请日：2024-08-21
申请人： 国网信息通信产业集团有限公司 , 四川中电启明星信息技术有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 重庆邮电大学 , 腾讯科技(深圳)有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于人工智能的人机交互对话系统，本发明涉及人机交互技术领域，解决了所接收到的文本内容数量较多，其人机在交互时，便存在识别困难的问题，本发明通过确认唤醒语音的声纹图谱，再采用预设的微宫格模板对声纹图谱进行覆盖，在基于具体的覆盖情况，来确定对应的标准宫格和不标准宫格，基于对应的个数，确定对应的声纹特征，采用此种声纹特征的确定方式，可快速锁定其对应唤醒语音的声纹特征，其锁定方式较快，时间较短；针对于高容量的文本内容，采用逐步分析文本特征并删除无关词的方式，来确定最终的待检索项，此种方式，可从文本中提取对应的特征内容，便于人工智能进行后期处理，提升交互速率，保障交互效果。
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公开(公告)号：CN118660291A
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202411124303.4
申请日：2024-08-16
申请人： 国网信息通信产业集团有限公司 , 四川中电启明星信息技术有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 重庆邮电大学 , 腾讯科技(深圳)有限公司
摘要： 本发明公开了一种移动应用软件流量检测系统及方法，所述系统包括软件检测信号获取模块、正常信号分析模块、异常信号分析模块、数值计算分析模块和检测信息输出模块，本发明涉及软件流量检测技术领域，解决了在对软件流量进行检测的时候，不能对出现异常的真实性进行分析，存在报错或者漏报的技术问题，本发明通过对生成的不同信号进行单独分析，针对出现的正常标记信号，通过对对应软件的流量进行计算，来判断当前正常标记的软件是否为正常信号，其次针对出现的异常标记信号，结合网络情况来对整体的流量使用情况进行分析判断，从而对异常标记信号的真实性进行判断，提高整体检测的准确性。
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公开(公告)号：CN115802372B
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202211184024.8
申请日：2022-09-27
申请人： 重庆邮电大学
摘要： 本发明涉及一种移动感知的微服务部署方法，属于无线通信技术领域。本方法针对在MEC中进行微服务部署时产生的时延增大和成本增加问题，重点考虑了用户的移动性和时延需求，同时从用户层面增加了对服务质量的分析，联合部署成本和服务质量建立了一个约束多目标优化问题模型，并采用带惩罚机制的进化算法来求解此问题。本发明能够有效提高服务质量，并降低部署成本，实用性强，应用范围广。
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公开(公告)号：CN116229217A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310369678.6
申请日：2023-04-07
申请人： 重庆邮电大学
IPC分类号： G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06T3/40 , G06N3/0464 , G06N3/084
摘要： 本发明属于红外目标检测领域，具体涉及一种应用于复杂环境下的红外目标检测方法，包括：获取待检测的红外图像，对红外图像进行预处理；采用主干特征提取网络提取红外图像的不同尺度特征；采用颈部加强特征提取网络对不同尺度的特征进行加强融合处理，得到融合特征图；将融合后的有效特征图输入到预测输出网络中，得到目标的检测结果；本发明有效的提高了红外目标检测精度，对复杂场景下易于被遮挡的红外目标的检测效果更好，同时显著降低了参数量，满足实时性检测要求。
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公开(公告)号：CN115633402A
公开(公告)日：2023-01-20
申请号：CN202211302266.2
申请日：2022-10-24
申请人： 重庆邮电大学
IPC分类号： H04W72/04 , H04B17/391
摘要： 本发明涉及一种面向混合业务吞吐量优化的资源调度方法，属于通信技术领域。该方法包括：S1：根据URLLC业务与mMTC业务的数据特点，构建混合业务传输系统的信道模型；S2：构建雾小区中面向混合业务的吞吐量优化模型；S3：利用多智能体求解混合业务吞吐量优化模型，即利用多智能体强化学习模型迭代寻找混合业务下吞吐量最优的资源调度策略。本发明可有效地提高网络吞吐量性能，具有广阔的运用前景。
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