帧内预测方法及其设备
    61.
    发明公开

    公开(公告)号:CN107257471A

    公开(公告)日:2017-10-17

    申请号:CN201710339539.3

    申请日:2012-10-16

    Abstract: 本发明涉及一种帧内预测方法及其设备。根据本发明用于帧内预测的方法包括以下步骤:在与当前块的左侧相邻的左侧候选块的位置的基础上,确定与左侧候选块相对应的第一MPM候选;在与当前块的上端相邻的上端候选块的位置的基础上,确定与上端候选块相对应的第二MPM候选;在第一MPM候选和第二MPM候选的基础上,生成包括多个MPM候选的MPM候选列表;并且将构成MPM候选列表的多个MPM候选的一个MPM候选确定为当前块的帧内预测模式,并且在被确定的帧内预测模式的基础上执行对于当前块的帧内预测,以生成与当前块相对应的预测块。

    帧内预测方法及其设备
    62.
    发明公开

    公开(公告)号:CN107197252A

    公开(公告)日:2017-09-22

    申请号:CN201710339032.8

    申请日:2012-10-16

    Abstract: 本发明涉及一种帧内预测方法及其设备。根据本发明用于帧内预测的方法包括以下步骤:在与当前块的左侧相邻的左侧候选块的位置的基础上,确定与左侧候选块相对应的第一MPM候选;在与当前块的上端相邻的上端候选块的位置的基础上,确定与上端候选块相对应的第二MPM候选;在第一MPM候选和第二MPM候选的基础上,生成包括多个MPM候选的MPM候选列表;并且将构成MPM候选列表的多个MPM候选的一个MPM候选确定为当前块的帧内预测模式,并且在被确定的帧内预测模式的基础上执行对于当前块的帧内预测,以生成与当前块相对应的预测块。

    帧内预测方法及其设备
    63.
    发明公开

    公开(公告)号:CN107181955A

    公开(公告)日:2017-09-19

    申请号:CN201710338372.9

    申请日:2012-10-16

    Abstract: 本发明涉及一种帧内预测方法及其设备。根据本发明用于帧内预测的方法包括以下步骤:在与当前块的左侧相邻的左侧候选块的位置的基础上,确定与左侧候选块相对应的第一MPM候选;在与当前块的上端相邻的上端候选块的位置的基础上,确定与上端候选块相对应的第二MPM候选;在第一MPM候选和第二MPM候选的基础上,生成包括多个MPM候选的MPM候选列表;并且将构成MPM候选列表的多个MPM候选的一个MPM候选确定为当前块的帧内预测模式,并且在被确定的帧内预测模式的基础上执行对于当前块的帧内预测,以生成与当前块相对应的预测块。

    基于运动预测的图像编译方法和装置

    公开(公告)号:CN114342387B

    公开(公告)日:2025-05-13

    申请号:CN202080058624.2

    申请日:2020-06-19

    Abstract: 一种根据本文档的由解码设备执行的解码方法包括以下步骤:从比特流获取与当前块的预测模式相关联的信息;基于与预测模式相关联的信息来推导当前块的预测模式;基于预测模式来推导当前块的预测样本;以及基于预测样本来生成重构样本,其中比特流包括序列参数集,序列参数集包括组合的图片间合并和图片内预测(CIIP)启用标志,以及用于推导的步骤可以包括基于满足基于CIIP启用标志的条件和基于当前块的大小的条件从比特流解析常规合并标志的步骤。

    使用运动矢量差进行图像编译的方法和装置

    公开(公告)号:CN119967166A

    公开(公告)日:2025-05-09

    申请号:CN202510248189.4

    申请日:2020-06-15

    Abstract: 本发明涉及使用运动矢量差进行图像编译的方法和装置。根据本文档的实施例,可针对图像/视频编译执行预测过程,并且根据帧间预测,所述预测过程可以包括对称运动矢量差(SMVD)和合并模式运动矢量差(MMVD)。可以基于当前图片的参考图片执行帧间预测,并且可针对帧间预测考虑参考图片的类型(例如,长期参考图片、短期参考图片等)。因此,可以提高预测过程中的性能和编码效率。

    基于帧间预测的图像编译方法和装置

    公开(公告)号:CN119767027A

    公开(公告)日:2025-04-04

    申请号:CN202510124566.3

    申请日:2020-06-15

    Abstract: 本公开涉及基于帧间预测的图像编译方法和装置。根据本文档的图像解码方法可以包括:用于从编码信息推导帧间预测模式的步骤;用于构建参考图片列表的步骤;用于基于包括在参考图片列表中的参考图片推导包括用于对称运动矢量差(SMVD)的参考图片索引的运动信息的步骤;以及基于运动信息生成预测样本的步骤。可以基于包括在参考图片列表中的短期参考图片来推导用于SMVD的参考图片索引。

    使用运动矢量差进行图像编译的方法和装置

    公开(公告)号:CN114051726B

    公开(公告)日:2025-03-18

    申请号:CN202080047873.1

    申请日:2020-06-15

    Abstract: 根据本文档的实施例,可针对图像/视频编译执行预测过程,并且根据帧间预测,所述预测过程可以包括对称运动矢量差(SMVD)和合并模式运动矢量差(MMVD)。可以基于当前图片的参考图片执行帧间预测,并且可针对帧间预测考虑参考图片的类型(例如,长期参考图片、短期参考图片等)。因此,可以提高预测过程中的性能和编码效率。

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