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公开(公告)号：CN114170423B
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202210131297.X
申请日：2022-02-14
申请人： 成都数之联科技股份有限公司
发明人： 不公告发明人
IPC分类号： G06V10/26 , G06V30/148 , G06V30/40 , G06T5/30 , G06T7/66
摘要： 本发明提供了一种图像文档版面识别方法、装置及其系统。其中，所述方法提高了难以划分的区域的各子模块识别的准确率，且能够针对于小段落间距的段落群组予以拆分并识别，大幅度提高段落识别的准确率，为图像文档版面的识别工作提供了方便。
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公开(公告)号：CN111680681B
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN202010524402.7
申请日：2020-06-10
申请人： 中建三局第一建设工程有限责任公司 , 四川轻化工大学 , 成都数之联科技股份有限公司
摘要： 本发明公开了排除非正常识别目标的图像后处理方法及系统及计数方法,涉及图像处理领域，针对识别过程中产生的重复识别和错误识别分别采取了对应方法进行识别后处理；首先对于模型产生的重复识别问题，本发明依次采用了基于box的识别后图像处理技术手段和基于相交面积的识别后处理技术手段，取得了非常显著的效果，能够排除重复识别钢筋；对于复杂的背景环境带来的误识别，本发明采用分布异常识别的后处理技术手段，能够排除孤立钢筋的错误识别和钢筋分布异常的错误识别。
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公开(公告)号：CN114612732A
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202210509914.5
申请日：2022-05-11
申请人： 成都数之联科技股份有限公司
发明人： 不公告发明人
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/774 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06T5/00 , G06T7/187 , G06V10/82
摘要： 本发明公开了样本数据增强方法及系统及装置及介质及目标分类方法，涉及数据增强领域，包括：利用第一样本对卷积神经网络进行训练获得第一模型；利用所述第一模型获得所述第一图像中目标对应的类激活图；基于所述类激活图对所述第一图像中的关键信息进行定位，获得定位信息；对所述第一图像进行数据增强处理获得增强图像；基于所述定位信息，获得所述增强图像中的关键信息相对于所述第一图像中的关键信息的损失量，若所述损失量超过阈值，则忽略所述增强图像，若所述损失量小于或等于阈值，则基于所述增强图像获得所述第二图像；本发明能够有效对样本进行数据增强，且增强后的样本能够较好的保留原样本中的关键信息。
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公开(公告)号：CN114417942B
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202210312635.X
申请日：2022-03-28
申请人： 成都数之联科技股份有限公司
发明人： 不公告发明人
摘要： 本发明公开了一种杂波识别方法及系统及装置及介质，涉及雷达数据处理领域，包括：获得雷达样本数据，包括杂波点迹数据和目标点迹数据；对所述样本数据进行预处理获得第一数据集合；对所述第一数据集合中的所有点迹数据进行点迹关联性计算，获得用于表征点迹连续程度的关联值，每个点迹数据对应一个关联值，将关联值加入到所述第一数据集合中的对应点迹数据中获得训练数据集；利用所述训练数据集训练第一分类模型获得第二分类模型；获得待处理雷达数据，将所述待处理雷达数据输入所述第二分类模型，所述第二分类模型输出所述待处理雷达数据中的杂波点迹数据和目标点迹数据的分类结果，本发明能够提高杂波识别的准确率。
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公开(公告)号：CN114581415A
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202210219122.4
申请日：2022-03-08
申请人： 成都数之联科技股份有限公司
发明人： 不公告发明人
IPC分类号： G06T7/00 , G06T7/13 , G01N21/956
摘要： 本申请提供一种PCB缺陷的检测方法、装置、计算机设备及存储介质，涉及图像处理技术领域。本申请通过缺陷检测模型对原始图片进行检测得到图中对应预估缺陷的目标缺陷框的像素特征，并截取出包含目标缺陷框的目标图片，提取目标缺陷框的边缘轮廓并计算该边缘轮廓的实际尺寸，判断该边缘轮廓的实际尺寸是否大于或者等于预设的缺陷标准值，若实际尺寸大于或者等于缺陷标准值则判定原始图片存在PCB缺陷，若实际尺寸小于缺陷标准值则判定原始图片不存在PCB缺陷。本发明能实现对PCB缺陷的准确定位与量化评估，提高了PCB检测的准确性和自动化程度。
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公开(公告)号：CN114549474A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210170515.0
申请日：2022-02-24
申请人： 成都数之联科技股份有限公司
发明人： 不公告发明人
摘要： 本申请实施例公开了一种印制电路板的区域识别方法、装置、介质和设备，该区域识别方法包括：获取待识别的电路板的灰度图像，对所述灰度图像进行增强处理得到第一图像，对所述第一图像进行外接轮廓提取，获得所述电路板中金面区域的轮廓信息，根据所述轮廓信息确定预设形态对应的区域图像，本申请的识别方法一方面可以辅助深度学习模型进行缺陷检测，避免检测时定位不准确的问题，提高对缺陷所处区域感知能力，另一方面，本申请的识别方法通用性高、普适性好，可以提高检测效率。
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公开(公告)号：CN114549465A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210165132.4
申请日：2022-02-18
申请人： 成都数之联科技股份有限公司
发明人： 不公告发明人
摘要： 本申请公开了一种缺陷位置确定方法，涉及人工智能技术领域，解决了现有技术中缺陷是否存在于产品指定区域的判断较为困难的问题，方法包括以下步骤：在目标图像上获取定位区域；根据定位区域和标定位置关系，获取目标图像上的检测区域；其中，标定位置关系为定位区域与目标图像上的检测区域的位置关系；根据检测区域和缺陷区域，获取缺陷区域所在的检测区域；其中，缺陷区域为目标图像获取的缺陷所在区域。如上实施方式，本申请可通过标定位置关系间接获取因污染而较难提取的检测区域，从而将检测区域的获取问题转换为与之对应的定位区域的获取，并最终达到判断出缺陷是否存在于产品的指定区域的目的。
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公开(公告)号：CN114547915A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210433069.8
申请日：2022-04-24
申请人： 成都数之联科技股份有限公司
发明人： 不公告发明人
IPC分类号： G06F30/20 , G06F30/18 , G06F113/04
摘要： 本申请公开了一种电网目标节点的识别方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取待识别电网的网络仿真模型；基于所述待识别电网的网络仿真模型，获得所述待识别电网的网络仿真模型中节点的恢复效率值；基于所述待识别电网的网络仿真模型中节点的恢复效率值，对所述待识别电网的网络仿真模型中节点进行模拟移除，以获得所述待识别电网的网络仿真模型中节点的移除代价值；其中，所述移除代价值用于表征移除待识别电网的网络仿真模型中节点时需要考虑的移除成本；基于所述待识别电网的网络仿真模型中节点的移除代价值，获得所述待识别电网的网络仿真模型中的目标节点。解决了现有识别方法无法准确地识别出电网最重要的目标移除节点的技术问题。
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公开(公告)号：CN114529561A
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN202210161672.5
申请日：2022-02-22
申请人： 成都数之联科技股份有限公司
发明人： 不公告发明人
摘要： 本发明公开了线路图像与背景板图像的分割方法及系统及装置及介质，涉及图像处理领域，包括：基于不同的背景板颜色和不同的光照条件获得训练集，构建深度学习语义分割模型，利用所述训练集训练所述深度学习语义分割模型获得第一分割模型，所述第一分割模型的输出为输入图像中的线路图片和背景板图片；获得待处理印刷电路板的原始图像，将所述原始图像经过预处理后输入所述第一分割模型，输出所述原始图像中的线路图片与背景板图片的分割结果；本发明能够有效适应背景板颜色、光照、图片清晰程度等不同工况下的干扰因素带来的影响。
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公开(公告)号：CN114444986A
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202210371479.4
申请日：2022-04-11
申请人： 成都数之联科技股份有限公司
发明人： 不公告发明人
摘要： 本发明公开了产品分析方法及系统及装置及介质，涉及智能制造与人工智能技术领域，包括：利用清洗和预处理后的数据训练获得分类预测模型；利用分类预测模型获得待分析数据中每个生产工艺参数的预测值；基于每个生产工艺参数的预测值计算获得每个生产工艺参数的SHAP值，本发明基于每个生产工艺参数的SHAP值能够准确和快速的获得影响产品质量的多个关键工艺环节名称及多个关键生产工艺参数。
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