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公开(公告)号：CN119414459A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411544449.4
申请日：2024-10-31
Applicant: 重庆科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于相对误差准则函数的地层品质因子Q估算及补偿方法，截取不同深层时窗和浅层时窗下研究区叠后地震数据进行频谱分析，获得深浅层地震数据的频谱分析结果；设置一系列的扫描Q值，利用非稳态反演求取不同扫描Q值对应的反演反射系数；求取不同Q值对应的非稳态反演反射系数深浅层振幅谱的相对误差，用以衡量反演数据的深浅一致性；挑选最小相对误差对应的Q值作为最终估算的地层品质因子，对应的反演反射系数作为最终Q补偿后的反演数据。相较于常规方法，本发明利用非稳态反演和相对误差准则函数联合估算Q值更具备稳定性，也更符合地震波传播的规律。与现有技术相比，本发明能够提供稳定求取地层品质因子Q的技术。
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公开(公告)号：CN119414452A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411241040.5
申请日：2024-09-05
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明属于电离层卫星磁场地震异常提取领域，具体地来讲为一种基于复非负矩阵分解的卫星磁场地震异常提取方法，包括读取Swarm A卫星磁场数据，去除地核的主磁场和地壳的岩石圈磁场得到剩余磁场；对预处理数据进行短时傅里叶变换，得到复数域的直角坐标表示形式的复时频矩阵；利用复非负矩阵分解对复时频矩阵进行分解，得到R个特征分量；将各特征分量通过逆短时傅里叶变换得到时域特征分量；通过计算每条轨道时域地震分量的均方根，利用超限率的方法，设定阈值，在轨道地震分量中提取异常点。充分利用了卫星观测数据在时频域包含的幅值和相位信息，从而识别出与地震相关的分量，使地震异常提取更加准确可靠。
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公开(公告)号：CN118820655B
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411297587.7
申请日：2024-09-18
Applicant: 无锡芯光互连技术研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及数论变换计算技术领域，具体公开了一种用于数论变换的硬件实现方法、装置及安全芯片，包括：获取待计算多项式数据，并计算待计算多项式数据进行数论变换所需的旋转因子和逆旋转因子；将旋转因子和逆旋转因子分别写入不同的存储空间，逆旋转因子的存储空间的存储地址为根据旋转因子的存储空间的存储地址加1后确定；对待计算多项式数据进行预处理；调用数论变换硬件计算单元，读取旋转因子、逆旋转因子以及预处理后的待计算多项式数据进行数论变换计算，每相邻两个计算阶段的计算结果循环利用存储地址相邻的两个存储空间进行存储。本发明提供的用于数论变换的硬件实现方法能够在不增加成本的情况下降低硬件存储空间占用率。
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公开(公告)号：CN119399970A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202310917655.4
申请日：2023-07-25
Applicant: 上海电力大学
IPC: G08G1/065 , G08G1/01 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F17/14 , G06F17/17 , G06N3/042 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/08 , G06Q10/04 , G06Q50/26
Abstract: 本发明涉及一种基于改进时空图卷积神经网络的交通流量预测方法，方法包括以下步骤：1)利用门控循环单元和注意力机制进行图学习，得到以邻接矩阵表示的交通流量数据；2)利用图傅里叶变换和离散傅里叶变换的操作，将数据转化到谱域中学习；3)使用图卷积神经网络和门控线性单元对谱域中的数据进行学习预测，为智能交通管理提供数据依托。与现有技术相比，本发明具有提高模型在面对复杂道路拓扑结构时的预测精度等优点。
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公开(公告)号：CN119382721A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202310940830.1
申请日：2023-07-27
Applicant: 华为技术有限公司
Abstract: 本申请实施例公开了一种编译码方法、编码器、译码器及计算机存储介质，属于通信技术领域。在本申请实施例中，预先在消息符号中填充数量与编码后的校验符号数量一致的零符号，这样后续可以将这些零符号作为待求解的符号，并通过PPT求解这些零符号对应的解，从而直接得到校验符号。一方面可以简化编码流程，另一方面对输入参数(输入参数包括码字总数量以及消息符号总数量)没有限制，任意输入参数的消息符号在通过本申请实施例提供的编码方法编码后均可以产生合法的码字，因此可以提高编码灵活性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119377706A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411396190.3
申请日：2024-10-08
Applicant: 南京信息职业技术学院
IPC: G06F18/23 , G06F18/2134 , G06F18/214 , G06F17/14
Abstract: 本发明提出了一种基于聚类的非侵入式负荷特征提取方法，该方法优化和改进了高斯混合模型，预先通过聚类后的特征信息进行分析和判断，选择最优的高斯混合成分数量，从而改进初始值的选取，最后输出特征向量。即先进行高斯精细聚类，然后分析聚类特征，根据特征进行优化，改进初始值，实现特征信息的典型刻画和提取。本发明可实现不同设备负荷特征信息的典型刻画和提取的自适应，非常适合应用于非侵入式负荷监测技术，同时也适用于信号分析和智能设备在线监测技术。
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公开(公告)号：CN119377564A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411407850.3
申请日：2024-10-10
Applicant: 深圳清华大学研究院
Abstract: 本发明提供了一种高压缩率的脑电信号处理方法，包括以下步骤：首先获取原始脑电信号，然后通过稀疏变换如离散余弦变换将其转换到稀疏域并提取稀疏系数。接着，构建初始关联矩阵，并经过垂直和水平扩展及嵌套操作生成扩展矩阵，以满足压缩感知要求。最后，利用扩展矩阵对稀疏系数进行压缩，得到压缩后的信号表示。本发明的方法通过基于哈达玛矩阵的组合设计扩展测量矩阵，提高了压缩率并降低了硬件功耗，解决了现有技术中随机稀疏矩阵在线生成耗费资源的问题，特别适合于低功耗需求场景，提升了脑电信号处理方案的硬件性能。
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公开(公告)号：CN119377539A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411406803.7
申请日：2024-10-10
Applicant: 上海精测半导体技术有限公司
Abstract: 本公开提供了一种理论光谱数据计算方法，其中方法包括在理论光谱数据计算的过程中，针对指数形式的耦合波方程组中的矩阵指数，先将矩阵指数转化为第二矩阵的指数以及第三矩阵的指数的乘积的b次幂，再将第二矩阵的指数和第三矩阵的指数分别转化为分块矩阵，并使用分块中的矩阵实施矩阵对角化，从而将矩阵指数转化为对应的计算式；相较于直接对矩阵指数中的第一矩阵进行矩阵对角化后将对角化结果代入矩阵指数得到矩阵指数对应的计算式的现有技术，在本公开提供的理论光谱数据计算方法中，由于需要进行矩阵对角化的矩阵维度降低，所以提升了矩阵对角化的速度，节省了大量的计算量，从而提高理论光谱数据的计算效率。
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公开(公告)号：CN119376488A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411297844.7
申请日：2024-09-18
Applicant: 成都理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于动态空间级数分解的脉冲波形识别与成形方法。针对高阶、复杂、波动的模拟脉冲信号的识别与成形难题，自适应地动态调整模型阶次、基函数数量及参数以搜寻匹配的函数空间，灵活选择基函数类型，将复杂脉冲以级数形式表征，可根据精度要求动态调整级数中分量个数及各分量的参数，使复杂的波形成形转变为简单的有限项级数分量的成形，使成形计算变得准确、方便、快捷，确保了成形的规范性及能谱测量的准确性。
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公开(公告)号：CN119375547A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411409939.3
申请日：2024-10-10
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明属于但不限于相位检测技术领域，公开了一种基于双周期插值算法的工频相位检测方法及系统，通过两个完整周期的采样点信号，准确计算电网频率，再基于该频率进行线性插值，最后经过离散傅里叶变换来计算信号的相位，从而解决目前信号的相位计算结果误差大，速度慢的问题。本发明巧妙的利用双周期取样信号准确计算电网频率，以计算的频率为基础再进行线性插值和离散傅里叶变换，从而计算信号的幅值和相位，优化了传统离散傅里叶变换受频率波动导致的计算误差。本发明采用的算法不但克服了其他方法精度不足的缺陷；相比于传统插值法，该线性插值法更加简单，计算速度大幅度提升。
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