一种无线可充电传感器网络的监测方法和装置

    公开(公告)号:CN111601309B

    公开(公告)日:2023-02-10

    申请号:CN202010475468.1

    申请日:2020-05-29

    摘要: 本申请公开了一种无线可充电传感器网络的监测方法和装置,方法包括:获取充电请求对应请求节点的第一数据信息和请求节点的相邻节点的第二数据信息,第一数据信息包括:第一数据包和能耗率,第二数据信息包括:第二数据包;判断第一数据包的数量与第二数据包的数量是否相同,若否,则判定请求节点被攻击,若是,则执行计算步骤;基于预置能耗率计算公式,根据第一数据包的数量和传输的数据位平均长度计算得到请求节点的实际能耗率;当实际能耗率与能耗率不同时,判定请求节点是恶意节点。解决了现有的WCV由于无法监测出该节点发出的能耗率或充电请求发出时间的真伪性,进而无法检测出该节点是否受到攻击或恶意节点的技术问题。

    用于移动通信协议的安全测试用例挖掘模型的训练方法

    公开(公告)号:CN115396897A

    公开(公告)日:2022-11-25

    申请号:CN202211012121.9

    申请日:2022-08-23

    发明人: 孙茜 田霖 雷桐 万杰

    IPC分类号: H04W12/121 H04L9/40 G06N3/04

    摘要: 本发明提供一种用于移动通信协议的安全测试用例挖掘模型的训练方法,其中所述安全测试用例挖掘模型为BP神经网络模型,所述方法包括:S1、获取移动通信协议中已知的协议攻击方式,所述已知的协议攻击方式包含被攻击信令的传输流程和传输信息、被攻击信令对应的攻击类型;S2、基于移动通信的特征,根据已知的协议攻击方式中的被攻击信令的传输流程和传输信息获取每个已知的攻击协议方式中被攻击信令对应的协议特征向量,以被攻击信令对应的协议特征向量为样本、被攻击信令的攻击类型为样本标签组成训练集;S3、基于步骤S2中获得的训练集对BP神经网络模型进行多次迭代训练。

    一种信息处理方法、系统、存储介质及电子设备

    公开(公告)号:CN115243263A

    公开(公告)日:2022-10-25

    申请号:CN202210867786.1

    申请日:2022-07-22

    发明人: 陈宁 邱功月

    摘要: 本发明实施例提供了一种信息处理方法、系统、存储介质及电子设备。其中,该方法应用于电子控制单元,电子控制单元对车载网络入侵信息进行解析,获得车载网络入侵信息的信息类型;电子控制单元确定与信息类型对应的入侵事件相似度,基于入侵事件相似度确定信息过滤方式;电子控制单元基于信息过滤方式对同一信息类型的多个车载网络入侵信息进行过滤,将过滤后的车载网络入侵信息中的至少部分信息发送至云端。本发明通过对车载网络入侵信息进行过滤,可以减少网络入侵信息量,避免大量网络入侵信息导致网络瘫痪的问题。

    一种基于混合遗传决策树算法的物联网特征选择方法

    公开(公告)号:CN115209415A

    公开(公告)日:2022-10-18

    申请号:CN202210525609.5

    申请日:2022-05-16

    IPC分类号: H04W12/121 G06N3/12

    摘要: 本文提供了一种基于混合遗传决策树算法的物联网特征选择方法。物联网开放的部署环境和有限的资源使其容易受到恶意攻击,而传统的入侵检测系统很难满足物联网的异构性和分布式特点。为了满足开放部署环境和资源有限的物联网应用的要求,本发明提出了一种改进的基于遗传算法的物联网最优特征选择方法。该算法在决策树算法的基础上设计适应度函数,通过计算适应度函数的值来判断每个特征组合的分类能力,然后进行选择、交叉和变异,得到下一代特征子集。该算法优化了遗传算法的变异和适应度计算过程。然后通过反复迭代得到最优特征组合,去除无关特征、冗余特征和分类能力低的特征。

    一种车联网攻击检测方法、装置、电子设备和存储介质

    公开(公告)号:CN114786135B

    公开(公告)日:2022-10-18

    申请号:CN202210694997.X

    申请日:2022-06-20

    摘要: 本发明实施例公开了一种车联网攻击检测方法、装置、电子设备和存储介质,其中方法包括:记录预设时长内每个车辆标识的轨迹点信息,轨迹点信息为车辆标识对应与RSU进行通信的时间信息;以车联网的子网为基本单位,根据轨迹点信息对基本单位内的车辆标识进行运动轨迹比对;筛选出运动轨迹的重合度达到预设阈值的疑似车辆标识;根据轨迹点信息确认疑似车辆标识的时空关系,根据时空关系确认攻击车辆,解决了现有技术通过训练模型中有限的训练数据进行检测,检测速度慢且准确度受限的技术问题。

    一种基于ELM和深度森林的混合模型异常流量检测系统及方法

    公开(公告)号:CN115175191A

    公开(公告)日:2022-10-11

    申请号:CN202210783769.X

    申请日:2022-06-28

    发明人: 王攀 羊亚红

    摘要: 本发明提供了一种基于ELM和深度森林的混合模型异常流量检测系统及方法,系统包括对实时流量进行特征提取、降维,对降维后的流量特征采用基于ELM和深度森林模型的混合检测,该检测方法主要包括利用无线传感器网络中成员节点上部署的ELM算法对流量进行快速检测,在成员节点的上层节点Sink节点使用深度森林模型对成员节点检测出的异常流量进行二次检测,并最终给出异常流量检测结果,最后在管理节点将该条流量数据存入临时数据库,使用原数据集和新数据集参照准确率和AUC等评估指标对深度森林模型调优。本发明可以完成无线传感器等资源受限节点上的异常流量检测,降低了各个节点异常检测的能耗,同时也能提高异常检测结果的准确率。

    一种充电桩风险检测方法、装置以及系统

    公开(公告)号:CN115102775A

    公开(公告)日:2022-09-23

    申请号:CN202210786228.2

    申请日:2022-07-04

    发明人: 赵豪

    摘要: 本发明提供一种充电桩风险检测方法、装置以及系统。该方法包括:获取充电桩的第一通信模块发送的充电桩运行数据;基于充电桩运行数据,对充电桩进行安全风险检测,获得充电桩对应的风险检测结果数据。根据本发明,可以在无需对充电桩进行改造、也无需针对充电桩的安全风险检测过程增设其它分析系统的情况下,高效、便捷地针对充电桩进行安全风险检测。