一种被骚扰用户的识别方法及装置

    公开(公告)号:CN110995937A

    公开(公告)日:2020-04-10

    申请号:CN201911201600.3

    申请日:2019-11-29

    IPC分类号: H04M3/22 H04M1/663 G06K9/62

    摘要: 本发明提供了一种被骚扰用户的识别方法,所述方法包括:1)、获取用户通话数据和短信数据;2)、对用户通话数据和短信数据进行统计,基于统计数据生成所述用户对应的陌生号码通话特征、陌生号码短信特征、交往圈通话特征、交往圈短信特征;3)、根据所述用户对应的陌生号码通话特征、陌生号码短信特征、交往圈通话特征、交往圈短信特征以及所述用户是否被骚扰的标签生成训练样本,所述利用所述训练样本组成的训练集训练目标支持向量机模型;并利用所述目标支持向量机模型识别待识别用户是否属于被骚扰用户。本发明提供了一种被骚扰用户的识别装置。应用本发明实施例,可以提高识别的准确率。

    一种套路贷团伙的识别方法及系统

    公开(公告)号:CN110766091A

    公开(公告)日:2020-02-07

    申请号:CN201911049749.4

    申请日:2019-10-31

    IPC分类号: G06K9/62 G06Q40/02

    摘要: 本发明实施例提供了一种套路贷团伙的识别方法及系统,方法包括:1)、获取套路贷运行过程中涉及到的特征数据;2)、将特征数据中包含的关键词作为节点,根据各个节点间的关系构建包括各个节点的关系图;3)、将关系图中的节点中的非人物节点收缩至对应于非人物节点的人物节点中;4)、根据各个人物节点之间边的类型确定边的权重的大小,将关系图划分为若干个节点集;5)、针对每一个节点集,将节点集与预先确定的套路贷犯罪分子的数据的重合程度,获取节点集中的节点为套路贷团伙成员的概率,并将概率大于预设阈值的节点集对应的人物作为套路贷团伙成员。应用本发明实施例,可以根据现有的套路贷犯罪分子的数据识别与对应的套路贷团伙。

    一种运营商反欺诈检测方法

    公开(公告)号:CN110211014A

    公开(公告)日:2019-09-06

    申请号:CN201910471856.X

    申请日:2019-05-31

    摘要: 本发明公开了一种运营商反欺诈检测方法,包含以下步骤:A、处理通话数据;B、建立人工智能算法模型;对数据进行分析,定位诈骗用户位置;C、可疑诈骗用户反向溯源、追踪分析,本发明的有益效果是:1)提取运营商中条件属性和决策属性检测出欺诈用户,对欺诈用户进行反向溯源跟踪,有效提高用户的信任度和人身财产安全。2)利用诈骗团伙位置分布算法对可疑的诈骗用户进行近似识别和位置分布定位。3)利用粗糙集理论从运营商通话数据中检测出可疑用户:分割数据集,用粗糙集提取规则,然后找出具有规则的可疑欺诈用户。

    异常行为分析方法、电子设备及计算机程序产品

    公开(公告)号:CN109325691A

    公开(公告)日:2019-02-12

    申请号:CN201811127266.7

    申请日:2018-09-27

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q30/02

    CPC分类号: G06Q10/0635 G06Q30/0201

    摘要: 本申请实施例中提供了一种异常行为分析方法、电子设备及计算机程序产品。采用本申请中的方案,根据用户标识openID对风控数据进行特征提取,得到各openID的特征,再对各openID的特征进行首次异常行为识别,并将分析结果作为新特征加入openID特征中,再对加入后的openID特征进行再次异常行为识别,得到最终的识别结果,本申请分析的风控数据不再基于发现问题再回溯源数据确定异常行为,而是基于数据本身确定异常行为,可以进行及时反馈,避免造成损失。

    文本分类方法、电子设备及计算机程序产品

    公开(公告)号:CN109299263A

    公开(公告)日:2019-02-01

    申请号:CN201811180163.7

    申请日:2018-10-10

    IPC分类号: G06F16/35 G06F17/27

    摘要: 本申请实施例中提供了一种文本分类方法、电子设备及计算机程序产品。采用本申请中的方案,从样本文本中获取中心文本;根据中心文本与待分类文本之间的相似度,选择预设数量个中心文本作为相似中心文本;确定各相似中心文本的权重;根据各相似中心文本的权重确定待分类文本所属类别。本申请中的方案在选择预设数量个相似中心文本之后,不再简单的根据每类中相似中心文本的数量确定待分类文本的所属类别,而是确定各相似中心文本的权重,根据各相似中心文本的权重确定待分类文本所属类别,该方案可以提升文本分类的准确性。

    Webshell检测方法、电子设备和计算机存储介质

    公开(公告)号:CN108156131A

    公开(公告)日:2018-06-12

    申请号:CN201711021568.1

    申请日:2017-10-27

    IPC分类号: H04L29/06 H04L29/08 G06F17/30

    摘要: 本申请提供了一种Webshell检测方法、电子设备和计算机存储介质,属于计算机信息安全技术领域。所述方法包括:根据规约模型,删除path中的无效字符串,得到标准化的path;根据标准化的path,抽取Web应用日志的页面特征,进而对Web应用日志进行Webshell检测。本申请根据规约模型删除path中的无效字符串,得到标准化的path;根据标准化的path,抽取页面特征,进而进行Webshell检测,实现了根据规约模型选择标准字符串,将涉及同一页面的path标准化为相同的path,进而基于path的不同抽取页面特征,进行Webshell检测,不仅具有通用性,而且降低误报率和漏报率。

    基于机器学习算法的安全检测方法及装置

    公开(公告)号:CN113747443B

    公开(公告)日:2024-06-07

    申请号:CN202110971543.8

    申请日:2021-08-23

    IPC分类号: H04W12/128 G06N20/00

    摘要: 本申请公开了一种基于机器学习算法的安全检测方法及装置。一种基于机器学习算法的安全检测方法,包括:获取原始网络流量和原始用户信息;对所述原始网络流量和所述原始用户信息进行交叉关联;经过大数据的机器学习,构建自启发式的恶意代码流量模型;将所述原始网络流量经过特征数据库和自启发式的恶意代码流量模型比对,抓取获得网络侧恶意代码流量。本申请的技术方案,提高了恶意代码检测的精确度。