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公开(公告)号：CN118232340A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410429398.4
申请日：2024-04-10
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司华中分部 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J3/00 , G06F18/214 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06F123/02
摘要： 本发明公开了一种短期电力功率预测方法、系统、装置及介质，包括：构建基于transformer转换器模型和LSTM长短期记忆网络结合的生成‑对抗网络的短期电力功率预测网络；对训练数据进行数据增强处理，并将经过增强处理的数据与对应的标签进行转化，得到转化张量；将转化张量输入到短期电力功率预测网络中训练；将待预测的电力功率数据输入训练好的短期电力功率预测网络，输出带有电力标签的时序数据，进而得到电力功率。本发明能够有效的减少数据较少时造成的预测较为困难的问题，增强了对时序数据检测能力，能够精确合成高质量的数据并生成准确的预测数据，避免噪声数据对检测结果的影响，并且在其他预测、案例生成场景也具有不错的效果，泛化能力优秀。
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公开(公告)号：CN113725872B
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202110949490.X
申请日：2021-08-18
申请人： 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开一种AGC关键量测安全校验方法及闭锁控制方法，属于AGC控制技术领域。AGC关键量测安全校验方法包括：获取分别具有多个量测点的频率量测数据、联络线量测数据和机组量测数据；对来源于各量测点的量测数据分别进行校验，确定各量测点的实时运行状态；对于每一类量测数据所对应的所有量测点，根据优先级初始设置参数、优先级实时配置参数以及各量测点的实时运行状态，确定运行正常的量测点的优先级顺序，并更新优先级实时配置参数；将运行正常且具有最高实时优先级的量测点的量测数据，作为用于AGC控制的关键量测数据。本发明能够在测点运行异常时有效隔离异常测点数据，提高AGC运行的稳定性和可靠性。
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公开(公告)号：CN117710142A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311584037.9
申请日：2023-11-24
申请人： 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网上海市电力公司
IPC分类号： G06Q50/06 , G06Q10/0631 , G06F18/23213 , G06F16/2458 , G06F8/34 , G06F18/24
摘要： 本发明公开了一种电力系统图模维护防误方法及系统，涉及电力系统自动化技术领域，包括基于地区级和网省级电力调度系统对图模进行联合维护和案例分析；在联合维护和案例分析的图模中对典型图模维护错误的数据挖掘聚类分析；基于数据挖掘聚类分析进行防误特征的系统辨识与阻断，生成告警信息进行人员自动化调度。本发明所述方法通过联合维护允许系统同步更新和维护图形模型，实现资源共享和信息一致性，提升电网的运行效率和可靠性；通过运用K‑means算法对图模维护中的典型错误进行分析，使得电力系统的图模维护更加精确，增强了系统的稳定性和安全性；通过自动辨识和阻断潜在的错误和自动化调度人员，提升了电网维护流程的效率。
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公开(公告)号：CN117315746A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311217414.5
申请日：2023-09-20
申请人： 国网上海市电力公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 一种行为动作和表情多模态学习状态评价方法及系统，其特征在于，方法包括：步骤1，以预先定义的帧率采集预设时间段内培训学员的面部二维图像和学员学习场景深度图像，以实现面部表情和行为动作的识别，从而获得面部表情和行为动作的次数；步骤2，预先定义学习状态评价指标，并根据所述面部表情和所述行为动作的次数计算所述学习状态评价指标的取值；其中，所述学习状态评价指标至少包括：面部表情唤醒度C21、面部表情兴趣度C22和面部表情满意度C23；步骤3，以学习状态评价指标作为层次分析法的准则，利用层次分析法定义所述学习状态评价指标的权重系数，并根据学习状态评价指标的取值和权重系数计算出预设时间段内培训学员的学习状态评价分数。
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公开(公告)号：CN116305941A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310269345.6
申请日：2023-03-20
申请人： 国网上海市电力公司 , 上海悦程信息技术有限公司
IPC分类号： G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F16/215 , H02J3/00 , G06F113/04
摘要： 本发明公开了一种基于三维空间的海量电网运行数据时变特性分析系统，其包括：数据资源储备模块，包括调控云运行数据平台、调控云模型数据平台和调控云实时数据平台；数据采集模块，包括数据抽取模块等，对电网数据进行抽取模块、清洗、校验、结构化；数据分析处理模块，包括数据标准化模块等，数据分析处理模块涉及ODS层和DW层，数据标准化模块对电网数据进行标准化预处理；数据场景配置模块，包括数立方配置模块等，基于WebGL实现电网运行数据在三维空间内形成聚簇的柱状类似地势面的三维立体模型。本发明将传统的二维曲线空间拓展到三维空间，形成图数联动、友好交互的数据三维空间体，为电网运行人员提供直观、高效的数据时变特性分析手段。
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公开(公告)号：CN115409245A
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202210957804.5
申请日：2022-08-10
摘要： 本发明涉及数据处理领域，提供一种电力系统的预测辅助状态估计方法、装置、设备及介质，方法包括：获取电力系统的初始状态预测值和初始状态转移矩阵；将初始状态预测值和初始状态转移矩阵输入预先构建的状态预测模型，得到目标时刻的状态预测值；状态预测模型是基于向量自回归模型构建得到的；获取目标时刻的状态实测值，基于目标时刻的状态预测值和目标时刻的状态实测值，得到目标时刻的状态估计结果。由于状态预测模型可以综合考虑电力系统数据的时间相关性和空间相关性，得到的状态预测值更加准确，可提高状态估计结果的准确性和可靠性，且适用范围更广，解决了现有的预测辅助状态估计方法适用范围小且准确性和可靠性低的问题。
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公开(公告)号：CN115329047A
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202211064416.0
申请日：2022-08-31
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F16/33 , G06F16/338 , G06F16/36 , G06F40/295 , G06F40/30
摘要： 本发明属于电力自动化技术领域，公开了一种调控多元数据综合查询方法、系统、计算机设备及介质，包括：获取自然查询语言并进行自然语言处理，得到自然查询语言的实体信息和自然查询语言的查询意图；根据自然查询语言的查询意图，从预设的若干规则中，选取与自然查询语言的查询意图相匹配的规则，得到目标规则；根据自然查询语言的实体信息和目标规则，在预设的数据库中进行数据查询和处理，得到自然查询语言的查询结果。有效减轻调度人员学习多种数据查询语言和调控云数据结构的负担，只需通过自然语言就能完成综合查询分析需求，通过规则的匹配即可实现自动化的复杂查询及分析工作，无需调度人员查找翻阅计算公式，提高查询分析效率。
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公开(公告)号：CN113808580A
公开(公告)日：2021-12-17
申请号：CN202010540515.6
申请日：2020-06-15
申请人： 国网上海市电力公司
IPC分类号： G10L15/05 , G10L21/0216 , G10L25/21
摘要： 本发明涉及基于人工智能的电力领域，具体为一种电力语音中多音字检测方法，其不同之处在于，包括以下步骤：步骤1：采集语音内容形成语音信号，进行预处理；步骤2：对每一帧语音信号进行快速傅立叶变换，确定其幅度谱和相位谱，同时确定平均幅度谱输入步骤五；步骤3：确定多窗谱功率谱密度；确定其平滑功率谱密度；步骤4：确定增益因子；步骤5：得到谱减后的幅度谱；步骤6：求出减噪后的语音信号；步骤7：确定对数能量与谱熵的比值即能熵比；步骤8：检测到电力语音起始点；步骤9：检测到语音终止点；步骤10：重复步骤8和步骤9直至电力语音段结束。本发明有效提升电力领域用户在自然环境中多音字识别准确率。
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公开(公告)号：CN113780354A
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN202110920427.3
申请日：2021-08-11
申请人： 国网上海市电力公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国网新疆电力有限公司 , 国家电网有限公司
发明人： 肖飞 , 尚学伟 , 叶洪波 , 李晓蕾 , 金芬兰 , 王昊 , 赵林 , 郝旭亮 , 刘兴宇 , 李超 , 祁海龙 , 陈飞 , 李鹏 , 王治华 , 刘冉 , 陈宏福 , 宋明曙 , 甘忠 , 李永光
摘要： 本发明公开了调度自动化主站系统遥测数据异常识别方法和装置，包括从主站的各遥测点获取选定时间段的基于时间序列化的遥测数据作为样本数据，根据样本数据的类型将数据分类；对各遥测点的各类样本数据进行筛选，辨识无效样本数据并将该遥测点的各类无效样本数据剔除；分别对遥测点的各类剩下的有效样本数据进行聚类，迭代得到每类遥测数据的聚类结果；根据聚类结果识别数据异常。本发明通过对样本进行筛选，提高了异常数据识别的准确性和效率；采用根据主站数据提取均值、方差等特征进行聚类，针对跳变、不变化、越限异常等典型问题，找出在不同情况下，不同测点的数据异常自适应识别方法，减少了人工识别步骤，节省投入，提高数据异常识别的准确性。
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公开(公告)号：CN113159345A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110502213.4
申请日：2021-05-08
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网上海市电力公司
发明人： 刘幸蔚 , 范士雄 , 卫泽晨 , 张风彬 , 齐晓琳 , 杨楠 , 韩昳 , 黄宇鹏 , 邱成建 , 齐洋洋 , 李章文 , 宋旭日 , 周德生 , 杜炤鑫 , 叶洪波 , 肖飞 , 王治华 , 陈宏福 , 胡友琳 , 李立新 , 李劲松 , 狄方春 , 於益军 , 刘升 , 门德月
摘要： 本发明公开一种基于融合神经网络模型的电网故障辨识方法及系统，所述方法，包括：获取待故障辨识电网线路中若干表征电网运行状态的电力参数作为特征值并进行预处理；将预处理后的特征值输入预先建立的融合神经网络模型，获得待故障辨识电网线路的故障概率。本发明针对电网故障辨识易受到信号传输噪音的影响，提出本发明提供一种基于融合神经网络模型的电网故障辨识方法及系统，利用人工智能的优势，充分发挥电网运行大数据的作用，挖掘运行数据与故障特征之间的关联关系，通过多维信息对电网进行综合诊断，可有效降低信号传输噪音或误差对故障辨识准确率的影响，提高电网运行的安全性。
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