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公开(公告)号：CN115409245A
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202210957804.5
申请日：2022-08-10
Abstract: 本发明涉及数据处理领域，提供一种电力系统的预测辅助状态估计方法、装置、设备及介质，方法包括：获取电力系统的初始状态预测值和初始状态转移矩阵；将初始状态预测值和初始状态转移矩阵输入预先构建的状态预测模型，得到目标时刻的状态预测值；状态预测模型是基于向量自回归模型构建得到的；获取目标时刻的状态实测值，基于目标时刻的状态预测值和目标时刻的状态实测值，得到目标时刻的状态估计结果。由于状态预测模型可以综合考虑电力系统数据的时间相关性和空间相关性，得到的状态预测值更加准确，可提高状态估计结果的准确性和可靠性，且适用范围更广，解决了现有的预测辅助状态估计方法适用范围小且准确性和可靠性低的问题。
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公开(公告)号：CN118428204A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410401604.0
申请日：2024-04-03
Applicant: 武汉大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网上海市电力公司
IPC: G06F30/27 , H02H1/00 , H02J3/00 , G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06N3/092 , G06N3/045 , G06Q10/04 , G06F17/10 , G06F111/04 , G06F113/04 , G06F119/14
Abstract: 本发明属于电力系统安全运行与控制技术领域，提供一种基于风险评估的电力系统连锁故障紧急阻断控制方法及装置，包括：设计紧急阻断控制的各动作策略、目标函数和约束条件；设置连锁故障模拟轮次，对连锁故障进行模拟，并统计平均负荷损失和平均机组损失；基于蒙特卡洛树搜索方法优选紧急阻断控制的各动作策略，基于改进深度确定性策略梯度算法进行模型训练，建立连锁故障紧急阻断控制模型；预测得到各类状态下的紧急切机切负荷动作量，形成待预测电网的紧急阻断控制方案；本发明兼顾系统安全运行和经济性，有效阻断连锁故障进程，保证新能源并网系统运行的安全稳定性。
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公开(公告)号：CN112232716B
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202011303360.0
申请日：2020-11-19
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0635 , G06Q30/06 , G06Q50/06 , G06Q50/163
Abstract: 本发明公开了一种考虑调峰辅助服务的智慧园区优化决策方法，包括：通过智慧园区运营商聚合需求侧资源，以与外部直接交易市场进行购售电交易，并参与调峰市场进行调峰辅助服务交易；考虑风光出力不确定性，制定包括日前调度阶段和基于场景的日内调度阶段的两阶段智慧园区调峰市场投标策略；对于智慧园区内各需求侧资源，基于Shapley值进行其收益的分配。本发明鉴于风光出力的不确定性，建立了智慧园区两阶段随机优化模型，能够给出智慧园区日前优化运行策略，并考虑各成员对联盟的边际贡献进行收益分配，分析以联盟形式运营的经济效益。
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公开(公告)号：CN115549175A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202210171489.3
申请日：2022-02-24
Inventor： 崔勇 , 涂崎 , 王伟红 , 顾军 , 曹亮 , 陈明 , 凌晓波 , 金敏杰 , 张建新 , 杨秀 , 边晓燕 , 刘方 , 张浩 , 徐耀杰 , 张倩倩 , 李承泽 , 蒋家富 , 汤金璋 , 周从亨 , 仇志鑫 , 蒋倩 , 刘欣雨
Abstract: 本发明涉及一种基于风光不确定性的分布式电源辅助配电网黑启动方法，包括以下步骤：基于系统线路的恢复情况获取恢复代价权值，并基于线路负荷量、节点负荷重要度获取线路重要度；确定作为启动节点的分布式电源；以启动节点为起点，利用遗传算法随机生成染色体代表分布式电源的启动顺序；基于最短路径算法对步骤S3获取的随机顺序进行计算，获取路径最短的多个启动顺序；通过建立网架重构优化模型，对分布式电源启动顺序优化的目标设定为最大化重要负荷恢复容量，并且满足以最小化恢复路径权值建立目标网架，得到最优启动顺序进行启动。与现有技术相比，本发明具有启动效果好、效率高，安全性强等优点。
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公开(公告)号：CN114421465A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202210087109.8
申请日：2022-01-25
Applicant: 国网上海市电力公司
Abstract: 本发明涉及一种基于元件拓扑的电网参数辨识校验方法、装置及存储介质，包括：步骤S1：获取待辨识电网的参数集，其中，参数集包括待辨识电网的一次模型和拓扑模型；步骤S2：基于预配置的完整性校验规则对待辨识电网的参数集的完整性进行校验，若校验通过，则执行步骤S3；步骤S3：获取待辨识电网在多工况、多源情况下的量测集合；步骤S4：基于待辨识电网的参数集，以及在多工况、多源情况下的量测集合确定各元件的可评估性；步骤S5：基于各元件的可评估性得到校验值，并与参考阈值区间进行对比，若偏离参考阈值区间，则输出校验不通过，反之，则输出校验通过。与现有技术相比，本发明具有提高参数辨识准确度等优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119721564A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411747465.3
申请日：2024-11-29
Applicant: 国网上海市电力公司
IPC: G06Q10/0631 , H02J3/46 , H02J3/38 , H02J3/28 , H02J3/06 , H02J3/00 , F24D19/10 , G06Q50/06 , G06F17/11 , G06F30/20 , G06F111/04 , G06F111/06 , G06F113/14
Abstract: 本发明公开了一种区域电‑热‑气综合能源系统灾后自愈恢复方法，首先构建灾后自愈恢复模型，该模型包括多目标优化函数和约束条件，还包括用于表示综合能源系统运行特性的配电网运行模型、热力网络运行模型、燃气网络运行模型和储能设备运行模型；然后根据历史数据确定多目标优化函数中的函数权重；灾害发生后，将综合能源系统划分为多个待恢复区域；最后对灾后自愈恢复模型进行求解，使用得到的自愈恢复方控制综合能源系统运行。本发明实现了灾后配电网系统网络拓扑的重建，并基于待恢复区域建立灾后自愈恢复模型，确保所有节点的有效恢复，降低恢复过程中的能源损耗，提高了能源利用效率。
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公开(公告)号：CN118551210A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410045697.8
申请日：2024-01-12
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网上海市电力公司
IPC: G06F18/2136
Abstract: 本发明公开了一种电网运行状态数据的动态压缩方法及系统，通过获取电网实时数据以及电网状态拓扑；根据获取的电网实时数据，及结合电网状态拓扑构建稀疏矩阵；计算稀疏矩阵的压缩指标；根据压缩指标从多个压缩方法中选择最优的压缩方法对稀疏矩阵进行压缩处理得到压缩后的数据。采用动态稀疏矩阵压缩方法在不同的电网运行情境中动态调整压缩策略，根据实际情况动态选择最优的压缩算法，以提升压缩效率，实现高效的数据处理与存储。
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公开(公告)号：CN117895524A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202410076938.5
申请日：2024-01-18
Applicant: 国网上海市电力公司
IPC: H02J3/14
Abstract: 本发明公开了一种针对线路阻塞的用户侧需求响应调节方法，本方法充分考虑了线路阻塞的情况，在计算和下发总负荷准线之后，根据可调负荷计算各节点的负荷准线，然后通过准线相似度指标判断出现线路阻塞的节点并找到超出负载率的支路，最后基于出现线路阻塞的节点对于超出负载率的支路的潮流灵敏度对出现线路阻塞的节点的负荷准线进行调整。本发明得到的调整后的节点负荷准线有区间可控的特点，提高了节点需求响应的可靠性，并且在保证节点负荷响应满足实际需求的同时，也兼顾了系统的经济性和安全性。
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公开(公告)号：CN117353393A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311545155.9
申请日：2023-11-17
Applicant: 国网上海市电力公司
Abstract: 本发明涉及电力系统优化技术领域，尤其涉及一种新能源电力系统备用优化方法、系统及可读存储介质，方法包括以下步骤：S1、获取新能源电力系统的各项成本，所述各项成本包括调度成本、运行成本和备用成本；S2、构建所述新能源电力系统的备用优化模型，所述备用优化模型以整体成本最低为目标函数，并对所述新能源电力系统中的传统电源侧、新能源侧、电网侧及大容量负荷侧分别建立约束条件；S3、通过随机质量扰动的方法对鹈鹕优化算法进行改进，并利用改进的鹈鹕优化算法对所述备用优化模型进行求解。本发明解决了传统新能源电力系统备用优化算法容易陷入局部最优的问题，并能够提高新能源的消纳能力。
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公开(公告)号：CN115438742A
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202211141959.8
申请日：2022-09-20
Abstract: 本发明公开了一种含分布式能源配网的用户用能行为识别方法，涉及用户用能行为识别领域，该方法包括以下步骤：从配网的母线处采集数据，并将数据随机分为训练集和测试集；对于训练集，进行分类别辨识，对于受天气和/或季节影响大的柔性负荷，再进行分时段辨识；将训练集数据导入GRU神经网络进行训练，训练过程中同步使用测试集来验证训练模型在测试集上的辨识效果；将负荷运行曲线输入训练模型进行分类辨识，得到配网用户用能行为的识别结果。本发明通过对配网母线采样数据的深层挖掘，能够为配网用户负荷用能状态提供有效的监控和识别手段，有利于提升配网用能识别的效率和准确性，对低压配网需求响应等工作的开展有重要意义。
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