一种储能发电装机和容量优化配置方法及系统

    公开(公告)号:CN114844119A

    公开(公告)日:2022-08-02

    申请号:CN202210441810.5

    申请日:2022-04-25

    IPC分类号: H02J3/46 H02J3/28

    摘要: 一种储能发电装机和容量优化配置方法及系统,包括:将获取的电力系统参数和新能源全年理论功率序列输入预先构建的新能源时序生产模拟优化模型,计算得到新能源全年弃电序列;基于新能源全年弃电序列和新能源全年理论功率序列计算得到弃电消纳最低比例系数;将弃电消纳最低比例系数和新能源全年弃电序列带入预先构建储能发电装机和容量优化模型,得到满足新能源利用率的储能发电装机和容量需求;其中,所述储能发电装机和容量优化模型是在满足新能源利用率时储能发电装机和容量经济成本最小为目标函数,以及设置的约束条件构建而成。充分考虑新能源出力的随机波动性,避免一次性同时优化新能源出力、储能发电装机和容量等带来的模型求解难题。

    一种基于贝叶斯神经网络的光伏概率预测方法及系统

    公开(公告)号:CN111242355A

    公开(公告)日:2020-06-05

    申请号:CN202010008652.5

    申请日:2020-01-06

    摘要: 本发明公开了一种基于贝叶斯神经网络的光伏概率预测方法及系统,包括:获取待预测点的天气预报数据和光伏设备的历史出力数据;对所述天气预报数据进行降维处理,并基于降维处理后的天气预报数据和光伏设备的历史出力数据得到特征数据;将所述特征数据带入预先构建的改进型贝叶斯神经网络模型,得到待预测点的光伏出力分布。本发明获得了待预测点的光伏出力分布,且本发明提供的光伏概率预测方法和确定性预测方式相比在达到相同预测准确率时具有更小的平均区间宽度,提高了预测精度,对提升电网的安全稳定性具有重要意义。