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公开(公告)号：CN105244914A
公开(公告)日：2016-01-13
申请号：CN201510745531.8
申请日：2015-11-05
Applicant: 国家电网公司 , 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 华北电力大学(保定)
IPC: H02J3/38
CPC classification number: Y02E10/563
Abstract: 本发明公开了一种用于光伏并网逆变器的滑模直接电压/功率控制方法，包括以下步骤：建立光伏发电系统，信号测量与处理，正负序分解，计算Pg和Qg，计算Pg2和Qg2，确定控制误差eu、eQ和eP，确定滑模面su和sQ，确定控制率ucd和ucq，判断是否达到控制目标，αβ变换和SVPWM调制。本发明具有结构简单，鲁棒性强等优点；在电网电压不平衡时，本发明可以分别实现抑制并网逆变器输出功率脉动和保证并网三相电流正弦且无波形畸变的控制目标。
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公开(公告)号：CN105242742A
公开(公告)日：2016-01-13
申请号：CN201510740680.5
申请日：2015-11-04
Applicant: 国家电网公司 , 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 华北电力大学(保定)
IPC: G05F1/67
CPC classification number: Y02E10/58
Abstract: 本发明公开了一种基于猴群算法的单级式光伏发电系统最大功率追踪方法，所述控制方法用于控制单级式光伏并网发电系统,包括以下步骤：获取光伏阵列开路电压和光伏组件的开路电压；初始化猴群；爬过程处理，望过程处理，跳过程处理，输出此时猴王的位置，即最大功率点处对应的电压。本发明通过爬-望-跳过程改变种群的搜索范围，使系统能够在阴影情况下准确追踪到全局最大功率点，避免算法陷入局部最优。它采用伪梯度的迭代方法，能快速追踪到全局最大功率点，提高了算法的收敛速度。它在最大功率点处采用了较小的搜索步长，降低了系统在最大功率点处的振荡，降低了功率损耗，提高了系统的运行效率。
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公开(公告)号：CN105048469A
公开(公告)日：2015-11-11
申请号：CN201510514947.9
申请日：2015-08-20
Applicant: 国家电网公司 , 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 北京清大高科系统控制有限公司
IPC: H02J3/12
Abstract: 本发明涉及330kV-110kV-35kV光伏发电汇集电网区域模型的自动生成方法，属于电力系统自动电压控制技术领域。该方法包括：首先形成330kV-110kV的汇集区域模型；其次形成110kV-35kV各自的汇集区域模型；将110kV-35kV汇集区模型加入到330kV-110kV汇集区模型中。本发明方法能够快速、自动形成330kV-110kV-35kV光伏发电汇集区，满足多级光伏发电汇集电网区域协调无功电压控制的要求。
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公开(公告)号：CN103944172A
公开(公告)日：2014-07-23
申请号：CN201310368408.X
申请日：2013-08-22
Applicant: 南京南瑞集团公司 , 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力公司 , 国家电网公司
IPC: H02J3/18
CPC classification number: Y02E10/563 , Y02E40/30
Abstract: 本发明公开了一种光伏电站无功电压控制方法，属于电力系统控制技术领域。本发明的光伏电站无功电压控制方法，根据光伏电站无功设定值、光伏电站并网点母线电压，给出光伏电站的无功分配方法。本发明能够兼顾到充分利用光伏逆变器无功能力和动态无功补偿装置调节的快速性，真正实现光伏逆变器和动态无功补偿装置的快速连续无功协调控制，从而能够满足电网对光伏电站的无功电压要求。
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公开(公告)号：CN105654188B
公开(公告)日：2019-09-17
申请号：CN201510971845.X
申请日：2015-12-22
Applicant: 国家电网公司 , 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 武汉大学
IPC: H02J3/38
Abstract: 本发明公开了一种基于增率变化规律的光伏电站最大出力过程计算方法，包括：S1对光伏电站的各历史日出力序列进行平稳度检验，初选平稳度较高的初选序列；S2获取初选序列对应的历史日出力增率序列，对历史日出力增率序列进行平稳度检验，优选平稳度较高的优选序列；S4提炼形态相似的优选序列的共性形态，即典型过程；连接典型过程中曲线部分的相邻拐点，得日最大出力模型；S5确定日最大出力模型的时间参数和形状参数；S6逐时段求解折线型典型过程的增率面积。本发明依托于统计学与天体运动周期性规律，构建了物理机理明确的光伏电站最大出力模型，并提出了切实可行简洁高效的求解方法，对光伏电站出力特性研究具有一定指导意义。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105140942B
公开(公告)日：2017-11-28
申请号：CN201510650718.X
申请日：2015-10-09
Applicant: 国家电网公司 , 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 山东大学
IPC: H02J3/28
CPC classification number: Y02E70/30
Abstract: 本发明公开了考虑荷电状态偏差的混合储能优化功率分配方法，包括以下步骤：平抑偏移量的计算：基于小波变换的多孔算法多尺度分解获取分离偏移量时序，通过功和能量型储能介质独立承担平抑偏移量的高频和低频分量；以锂电池LiB和超级电容Uc作为混合储能的构成介质，考虑影响HESS运行的荷电状态SOC主导因素，以荷电状态SOC偏移方差最小为目标函数构建优化模型；考虑充放电功率和容量限值约束，构建混合储能介质的充放电功率分配模式；以实际风电场运行数据进行算例分析，计算结果表明本申请所提方法可有效实现混合储能系统的高效控制，具有一定实际应用价值。
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公开(公告)号：CN105356847B
公开(公告)日：2017-11-14
申请号：CN201510721578.0
申请日：2015-10-30
Applicant: 国家电网公司 , 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 沈阳工业大学
Abstract: 本发明提供了一种分布式光伏孤岛检测动态盲区指数预测方法，通过建立分布式光伏孤岛检测动态盲区指数演化系统的时间序列，对时间序列测量数据进行非线性单纯体法处理，对顶点的目标函数值进行反射运算，进而进行分布式光伏孤岛检测动态盲区指数预测计算，得到分布式光伏孤岛检测动态盲区指数预测值。该方法能够根据监测参数对分布式光伏孤岛检测动态盲区指数进行预测计算，根据计算结果实时地对盲区检测算法进行调整，能够有效避免孤岛检测盲区现象，显著提高光伏发电系统可靠性与经济性。
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公开(公告)号：CN105186556B
公开(公告)日：2017-11-14
申请号：CN201510514228.7
申请日：2015-08-20
Applicant: 国家电网公司 , 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 重庆大学
CPC classification number: Y02E10/563 , Y02E40/34
Abstract: 本发明涉及一种基于改进免疫粒子群算法在大型光伏电站无功优化中的应用，属于光伏电站控制技术领域。本发明的方法包括以下步骤：步骤1)建立光伏电站稳态运行模型并对电压进行分析，所述模型中包括站内集电线路，升压变压器，输电线路阻抗；步骤2)建立多目标无功优化模型，并对多目标进行模糊处理；步骤3)采用改进免疫粒子群算法进行求解。本发明提供的一种基于改进免疫粒子群算法的大型光伏电站无功优化方法，能够明显改善并网点电压和站内电压分布，且在电站出力较大时，可明显降低站内有功损耗。
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公开(公告)号：CN105356500B
公开(公告)日：2017-11-10
申请号：CN201510721766.3
申请日：2015-10-30
Applicant: 国家电网公司 , 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 沈阳工业大学
IPC: H02J3/38
CPC classification number: Y02B10/14 , Y02E10/563
Abstract: 本发明提供了一种多光伏区域电网电压稳定性裕度预测方法，通过建立多光伏区域电网电压稳定性裕度演化系统的时间序列，对时间序列测量数据进行非线性单纯体法处理，对顶点的目标函数值进行反射运算，进而进行多光伏区域电网电压稳定性裕度预测计算，得到多光伏区域电网电压稳定性裕度预测值。该方法能够根据监测参数对区域电网光伏电压稳定性裕度进行预测计算，根据计算结果实时地对电压水平进行控制，能够有效避免各个光伏之间电压水平不平衡现象，显著提高区域电力系统可靠性与经济性。
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公开(公告)号：CN107196328A
公开(公告)日：2017-09-22
申请号：CN201710305174.2
申请日：2017-05-03
Applicant: 国家电网公司 , 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 沈阳工业大学
Inventor： 杨立滨
Abstract: 本发明提供了一种配电网光储联合系统接入点薄弱性指数预测方法，通过建立配电网光储联合系统接入点薄弱性指数演化系统的时间序列，构建时间序列测量数据的m维相空间，对测量数据进行相空间重构后的蚁群粒子群算法处理，进而进行配电网光储联合系统接入点薄弱性指数计算，得到配电网光储联合系统接入点薄弱性指数预测值。该方法能够根据监测参数对配电网光储联合系统接入点薄弱性指数进行预测计算，根据计算结果实时地对光储联合发电系统及配电网进行控制，能够有效避免配电网系统因光储接入带来的电压等问题，显著提高配电网电力系统在光储联合系统接入后的可靠性与经济性。
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