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公开(公告)号：CN105471110B
公开(公告)日：2018-07-27
申请号：CN201510992217.X
申请日：2015-12-24
Applicant: 国家电网公司 , 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 武汉大学
CPC classification number: Y02E60/723 , Y04S10/16
Abstract: 本发明是将传统低频振荡集中运算方式改进成分布式运算方式，提出的一种电力系统类噪声信号的低频振荡模式分层检测方法，即将低频震荡监测功能布置在变电站层和调度中心层。变电站层利用本站的PMU数据进行局部的低频震荡检测和频谱估计，调度中心层根据变电站层发送的低频震荡结果数据进行综合估计。为了在调度中心层实现对变电站层低频震荡检测结果合成,首先对全系统所有PMU数据进行辨识，然后采用最小二乘支持向量机（LSSVM）与变电站层的低频振荡检测结果进行拟合，最后可以仅根据变电站上传的低频振荡结果对全系统进行快速综合判断，确定整个系统的区间振荡模式和本地振荡模式。
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公开(公告)号：CN104978613B
公开(公告)日：2018-09-07
申请号：CN201510451016.9
申请日：2015-07-28
Applicant: 国家电网公司 , 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 武汉大学
IPC: G06F17/00
Abstract: 本发明涉及一种光伏出力短期预测方法，尤其是涉及一种考虑组件温度的光伏出力短期预测方法。本发明将直接影响光伏出力因素之一的组件温度作为重要考虑要素对出力进行预测。本发明寻找出影响组件温度的因素主要有辐照强度、环境温度、风和湿度。为了精准的对光伏输出功率预测,本发明运用GDPSO‑LSSVM对光伏组件温度进行预测。运用熵权法对相似日进行选取，并用熵权法分析不同光伏特征指标也输出功率影响中变异程度,结合所求信息熵和GDPSO‑LSSVM算法对光伏输出功率进行预测。
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公开(公告)号：CN104978613A
公开(公告)日：2015-10-14
申请号：CN201510451016.9
申请日：2015-07-28
Applicant: 国家电网公司 , 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 武汉大学
Abstract: 本发明涉及一种光伏出力短期预测方法，尤其是涉及一种考虑组件温度的光伏出力短期预测方法。本发明将直接影响光伏出力因素之一的组件温度作为重要考虑要素对出力进行预测。本发明寻找出影响组件温度的因素主要有辐照强度、环境温度、风和湿度。为了精准的对光伏输出功率预测,本发明运用GDPSO-LSSVM对光伏组件温度进行预测。运用熵权法对相似日进行选取，并用熵权法分析不同光伏特征指标也输出功率影响中变异程度,结合所求信息熵和GDPSO-LSSVM算法对光伏输出功率进行预测。
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公开(公告)号：CN105654188B
公开(公告)日：2019-09-17
申请号：CN201510971845.X
申请日：2015-12-22
Applicant: 国家电网公司 , 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 武汉大学
IPC: H02J3/38
Abstract: 本发明公开了一种基于增率变化规律的光伏电站最大出力过程计算方法，包括：S1对光伏电站的各历史日出力序列进行平稳度检验，初选平稳度较高的初选序列；S2获取初选序列对应的历史日出力增率序列，对历史日出力增率序列进行平稳度检验，优选平稳度较高的优选序列；S4提炼形态相似的优选序列的共性形态，即典型过程；连接典型过程中曲线部分的相邻拐点，得日最大出力模型；S5确定日最大出力模型的时间参数和形状参数；S6逐时段求解折线型典型过程的增率面积。本发明依托于统计学与天体运动周期性规律，构建了物理机理明确的光伏电站最大出力模型，并提出了切实可行简洁高效的求解方法，对光伏电站出力特性研究具有一定指导意义。
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公开(公告)号：CN105471110A
公开(公告)日：2016-04-06
申请号：CN201510992217.X
申请日：2015-12-24
Applicant: 国家电网公司 , 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 武汉大学
CPC classification number: Y02E60/723 , Y04S10/16 , H02J13/0006 , G06Q50/06
Abstract: 本发明是将传统低频振荡集中运算方式改进成分布式运算方式，提出的一种电力系统类噪声信号的低频振荡模式分层检测方法，即将低频震荡监测功能布置在变电站层和调度中心层。变电站层利用本站的PMU数据进行局部的低频震荡检测和频谱估计，调度中心层根据变电站层发送的低频震荡结果数据进行综合估计。为了在调度中心层实现对变电站层低频震荡检测结果合成,首先对全系统所有PMU数据进行辨识，然后采用最小二乘支持向量机（LSSVM）与变电站层的低频振荡检测结果进行拟合，最后可以仅根据变电站上传的低频振荡结果对全系统进行快速综合判断，确定整个系统的区间振荡模式和本地振荡模式。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105654188A
公开(公告)日：2016-06-08
申请号：CN201510971845.X
申请日：2015-12-22
Applicant: 国家电网公司 , 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种基于增率变化规律的光伏电站最大出力过程计算方法，包括：S1对光伏电站的各历史日出力序列进行平稳度检验，初选平稳度较高的初选序列；S2获取初选序列对应的历史日出力增率序列，对历史日出力增率序列进行平稳度检验，优选平稳度较高的优选序列；S4提炼形态相似的优选序列的共性形态，即典型过程；连接典型过程中曲线部分的相邻拐点，得日最大出力模型；S5确定日最大出力模型的时间参数和形状参数；S6逐时段求解折线型典型过程的增率面积。本发明依托于统计学与天体运动周期性规律，构建了物理机理明确的光伏电站最大出力模型，并提出了切实可行简洁高效的求解方法，对光伏电站出力特性研究具有一定指导意义。
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公开(公告)号：CN105098804B
公开(公告)日：2018-02-02
申请号：CN201510397680.X
申请日：2015-07-08
Applicant: 国家电网公司 , 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 清华大学
IPC: H02J3/26
CPC classification number: Y02E40/50
Abstract: 本发明公开了一种虚拟同步发电机的三相不平衡电流的控制方法及装置，其中，方法包括以下步骤：建立VSG转子运动方程和VSG虚拟励磁方程；将不平衡的电网电压分解为正序、负序、零序电压和对应相序电流，以将VSG输出的有功功率和无功功率分解来分析遇到的不平衡问题；根据输出的三相电压信号计算dq轴电流的参考指令；通过自行设计的电流内环将电流的参考指令转化为PWM电压调制信号，并通过PWM电压调制信号控制虚拟同步发电机运行，从而使虚拟同步发电机的输出三相电流达到平衡。本发明实施例的控制方法可以使VSG在电网三相电压不平衡时依然能输出三相平衡电流，更好地保证电网运行的稳定性，不但安全可靠，而且简单便捷。
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公开(公告)号：CN107104456A
公开(公告)日：2017-08-29
申请号：CN201710342738.X
申请日：2017-05-16
Applicant: 国家电网公司 , 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明公开了一种含多端光伏发电系统的直流电网电压优化控制方法，涉及光伏发电系统直流电网电压的控制方法技术领域。所述方法包括如下步骤：当所述直流电网经下垂控制产生电压偏差时，启动电压优化控制，改变联网换流器G‑VSC的直流电压‑有功功率下垂特性曲线的截距，使所述G‑VSC通过增发或吸收功率对直流网络侧电容进行充放电，令直流电压恢复并保持在额定值。所述方法通过电压优化控制，使得经下垂控制发生偏差的电压回到额定值，达到了直流电压无差调节的目的，使得光伏发电系统的运行更稳定。
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公开(公告)号：CN104538912B
公开(公告)日：2017-04-12
申请号：CN201510008731.5
申请日：2015-01-08
Applicant: 国家电网公司 , 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司电力科学研究院
IPC: H02G5/00 , H02B13/035
Abstract: 本发明涉及输电技术领域，具体地说是涉及变电站110kV及330kV GIS母线筒设备支撑装置。本发明所述拉杆沿主母线过渡母线筒轴向均布固定在主母线过渡母线筒外侧，母线筒端盖螺栓穿过拉杆端头固定板上设置的母线筒端盖紧固孔将拉杆端头固定板固定在母线筒端部法兰上，拉杆穿过拉杆端头固定板上的拉杆孔将螺母旋紧在拉杆端部的螺纹上；所述端部支撑装置包括工字钢支架、工字钢支架端部斜筋、工字钢支架侧部斜筋、工字钢支架底座。本发明在主母线过渡母线筒加装了拉杆，并在过渡母线筒端部加装了端部支撑，使得母线筒变形大大减少，且提高了电网的稳定运行程度，为青海地区经济的发展、社会稳定起到了推动作用，其隐形经济效益是十分巨大的。
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公开(公告)号：CN106557833A
公开(公告)日：2017-04-05
申请号：CN201610928670.9
申请日：2016-10-31
Applicant: 国家电网公司 , 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 沈阳工业大学
CPC classification number: Y02E40/76 , Y04S10/54 , Y04S10/545 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种光储联合发电系统动态响应性能指数预测方法，通过建立光储联合发电系统动态响应性能指数演化系统的时间序列，对时间序列测量数据进行贝叶斯前馈人工神经网络处理，进而基于马尔可夫链蒙特卡罗方法对光储联合发电系统动态响应性能指数预测计算，得到光储联合发电系统动态响应性能指数预测值。该方法能够根据监测参数对光储联合发电系统动态响应性能指数进行预测计算，根据计算结果实时地对光储联合发电系统及配电网进行控制，能够有效避免配电网系统因光储接入带来的功率不匹配等问题，显著提高配电网电力系统在光储联合系统接入后的可靠性与经济性。
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