-
公开(公告)号：CN110837902A
公开(公告)日：2020-02-25
申请号：CN201810927873.5
申请日：2018-08-15
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
摘要： 本发明涉及一种松弛逼近资料同化方法及系统，为观测数据定义质量权重系数；通过预测数值天气预报模式中格点的影响范围，确定观测数据的水平影响系数和垂直影响系数；根据质量权重系数、水平影响系数和垂直影响系数对预先建立的预报方程的松弛逼近项进行修改；根据修改后的预报方程完成资料同化。上述方案以解决变分同化方法中分析场过于平滑的问题为前提，对观测数据的空间影响进行合理优化，有利于提升数值天气预报精度。
-
公开(公告)号：CN110390343B
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN201810340865.0
申请日：2018-04-16
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司
IPC分类号： G06F16/215 , G06F18/22 , G01W1/10 , G06Q50/06 , G06F123/02
摘要： 一种空间气象数据的订正方法及系统，包括：获取气象观测点的观测数据和再分析网格数据；基于预设的距离从所述再分析网格数据中确定可订正数据；基于所述观测数据和再分析网格数据的相似性在所述可订正数据中确定订正数据；将相似性订正系数作为订正权重用所述订正数据对应的观测数据对所述订正数据进行订正。本发明考虑了当观测点与网格点之间的距离，通过两次订正条件的筛选，减少了订正误差，并使得参与订正的网格数据减少，有利于减少计算量，节约机时。
-
公开(公告)号：CN117273244A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311558123.2
申请日：2023-11-22
申请人： 中国电力科学研究院有限公司
摘要： 本发明涉及新能源发电功率预测技术领域，具体提供了一种区域风光资源中长期人工智能预报方法及装置，包括：将气象再分析数据中预测时刻的气象图转换为图像数据矩阵；将所述图像数据矩阵作为预先训练的人工智能预报模型的输入，得到所述预先训练的人工智能预报模型输出的预测时刻的图像数据修正矩阵；基于所述预测时刻的图像数据修正矩阵确定气象图中各位置的气象参量预报值。本发明提供的技术方案，可解决当前长时间尺度数值天气预报计算量大、计算时间长和精度仍存在提升空间的问题，从而支撑新能源发电功率预测，具有工程适用性。
-
公开(公告)号：CN113887843A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202111480130.6
申请日：2021-12-07
申请人： 中国电力科学研究院有限公司
摘要： 本发明提供了一种风电场输出功率的群体预测方法和系统，包括：将待预测时刻多个风电场站的数值天气预报数据按照预设格式转化为气象图数据；将气象图数据输入预先构建的图卷积预测模型，得到功率图数据作为待预测时刻多个风电场站的输出功率预测值；其中，气象图数据包括各风电场站的气象参数、测量参数以及不同风电场站间的联接权重，图卷积预测模型是采用多个风电场站的历史气象图数据和历史功率图数据训练得到的；本发明仅需建立一个图卷积预测模型即可得到包括多个风电场站功率的多条预测曲线，在大规模风电功率预测场景中，仅需训练、部署、维护一个模型即可实现多个风电场多条预测曲线的预测，可降低模型训练、模型部署、模型维护的成本。
-
公开(公告)号：CN109840308A
公开(公告)日：2019-06-04
申请号：CN201711220463.9
申请日：2017-11-29
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司 , 国网山东省电力公司
摘要： 本发明提供了一种区域风电功率概率预报方法及系统，包括：采集目标时刻风电场的预报功率，从基于预先构建的联合概率分布模型得到的模拟样本集中筛选出符合目标时刻风电场预报功率等级的条件样本集；对所述条件样本集进行拟合得到条件概率分布函数；基于所述条件概率分布函数提取概率预报区间和分位数预报集合。本发明提供的技术方案，根据建立的联合概率分布模型，提取满足风电功率概率预测条件的条件样本集，根据条件样本集构建条件概率分布函数，大大降低了计算难度，提高了工作效率。
-
公开(公告)号：CN116703007A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310955256.7
申请日：2023-08-01
申请人： 中国电力科学研究院有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明提供了一种风电集群预测模型的构建方法、功率预测方法及装置，包括：基于区域中各风电场在采样周期内各时刻的实际功率和区域中各网格在采样周期内的数值天气预报，按照设定风速点进行拟合得到该设定风速点对应的各风电场的功率曲线；基于各风电场的功率曲线，利用区域中各网格在采样周期内的数值天气预报确定各风电场在采样周期内各时刻的模拟功率；利用各风电场在采样周期内各时刻的模拟功率构建模型数据集；利用模型数据集构建风电集群预测模型；利用风电集群预测模型，预测得到区域中各风电场在预测时段的预测功率。本申请提供的技术方案，提高了风电集群中各风电场的功率预测的准确性和可靠性，且该预测方法适用性广泛，时效性好。
-
公开(公告)号：CN110472762A
公开(公告)日：2019-11-19
申请号：CN201810446295.3
申请日：2018-05-11
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司
摘要： 一种网格化降水的订正方法及系统，包括：基于预先建立的天气预报系统采集当前网格降水预报数据；根据预先生成的降水观测数据集中的残差值对所述当前网格降水预报数据进行订正；所述降水观测数据集中的残差值由：历史网格降水实测值和历史网格降水预报数据计算得到。本发明利用贝叶斯最大信息熵法在空间尺度上对网格化降水数据进行逐网格订正，提高降水预报数据的精度，解决了实时对降水的订正，同时改善水文预报的精度，为水电调度决策提供强有力的数据支撑和科学依据。
-
公开(公告)号：CN110390117B
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN201810359605.8
申请日：2018-04-20
申请人： 中国电力科学研究院有限公司
IPC分类号： G06F30/20 , G06F111/10
摘要： 本发明提供了一种雷暴起电过程的数值模拟方法和系统，包括：计算水成物粒子混合比参数同气象因子之间的统计关系；基于雷暴天气的观测数据和水成物粒子混合比参数同普通气象因子之间的统计关系，得到雷云微物理参数化方案；基于水成物粒子混合比参数同普通气象因子之间的统计关系和雷云微物理参数化方案，进行水成物粒子碰撞起电过程数值模拟。该方法和系统通过数值模拟，可实现雷云位置、空间电场分布等雷暴起电过程重要要素的数值预报。通过针对杆塔级、线路级的雷电强度、运动轨迹、云地闪等参量的数值模拟预报，可实现预报要素更全面、更为精细化、时效性更长的输电通道雷电预警。
-
公开(公告)号：CN116703007B
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202310955256.7
申请日：2023-08-01
申请人： 中国电力科学研究院有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明提供了一种风电集群预测模型的构建方法、功率预测方法及装置，包括：基于区域中各风电场在采样周期内各时刻的实际功率和区域中各网格在采样周期内的数值天气预报，按照设定风速点进行拟合得到该设定风速点对应的各风电场的功率曲线；基于各风电场的功率曲线，利用区域中各网格在采样周期内的数值天气预报确定各风电场在采样周期内各时刻的模拟功率；利用各风电场在采样周期内各时刻的模拟功率构建模型数据集；利用模型数据集构建风电集群预测模型；利用风电集群预测模型，预测得到区域中各风电场在预测时段的预测功率。本申请提供的技术方案，提高了风电集群中各风电场的功率预测的准确性和可靠性，且该预测方法适用性广泛，时效性好。
-
公开(公告)号：CN114004430A
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN202210002536.1
申请日：2022-01-05
申请人： 中国电力科学研究院有限公司
发明人： 冯双磊 , 王伟胜 , 王勃 , 刘纯 , 靳双龙 , 刘晓琳 , 宋宗朋 , 胡菊 , 滑申冰 , 马振强 , 张艾虎 , 郭于阳 , 王铮 , 车建峰 , 张菲 , 姜文玲 , 赵艳青 , 王钊 , 裴岩 , 汪步惟 , 李红莉 , 韩振永
摘要： 本发明提供了一种风速预报方法和系统，包括：基于模式背景场与最新的气象要素数据，采用预先构建的全局最优同化方案进行资料同化，得到模式初始状态；基于模式初始状态，采用预先训练的模式参数化方案进行预测，得到风速预报场；针对资料同化和模式参数化方案环节，在传统的基于物理机理和已知规律约束的数值天气预报模式基础上，面向缺乏或没有物理机理约束的情况，本发明通过采用人工智能算法训练出全局最优同化方案和模式参数化方案，充分发挥人工智能算法的优势，从而显著提升风速预报的准确率。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
90 条记录 (耗时 0.093 秒)
