-
公开(公告)号：CN116228177A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202211267839.2
申请日：2022-10-17
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/101 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F21/62
Abstract: 本发明公开了一种基于量测数据的两级分布式协同任务分发方法及系统，其中方法包括：基于业务需求，构建业务模型；导入所述业务模型，计算所述业务模型的结构，获取计算出的文件；基于计算出的文件，对所述业务模型进行验证；当所述业务模型通过验证时，基于预设的执行周期，将所述业务模型分布式下发至目标单位，所述目标单位基于所述执行周期进行所述业务模型的分布式执行。本发明提供的两级分布式协同任务分发方法及系统，提高了工作效率，节约大量的人力资源和成本，整个分发过程无需人工干预，具备较强的适用性。
-
公开(公告)号：CN115958991A
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN202211551788.6
申请日：2022-12-05
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司
IPC: B60L53/60
Abstract: 本发明属于用电安全检测领域，公开一种电瓶车户内充电的监测方法、装置、设备及介质；所述方法包括：获取用户用电回路中的负荷数据；基于所述负荷数据进行频谱特征匹配，根据频谱特征匹配结果判断是否存在疑似电瓶车充电事件；存在疑似电瓶车充电事件时，继续进行充电全过程特征追踪，判断是否发生充电状态切换，如果发生充电状态切换，将所述疑似电瓶车充电事件更改为电瓶车充电事件；输出所述电瓶车充电事件。本发明采用非介入式负荷辨识方法，无需进入用户环境内部，对用户环境内部主要用电设备运行状态及电能消耗进行感知，通过频谱特征匹配以及充电状态切换的判断，能够非介入式的检测电瓶车户内充电情况。
-
公开(公告)号：CN111343052B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202010165580.5
申请日：2020-03-11
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种用于对智能电能表进行协议一致性测试的系统及方法，其中系统包括：检测应用、模块工装和管理芯监控工装；管理芯包括至少两个串口；检测应用与模块工装相连接；模块工装与管理芯相连接；管理芯与管理芯监控工装相连接；管理芯监控工装与计量芯相连接；模块工装用于传递检测应用与管理芯多个串口之间的第一通信报文；检测应用用于将接收到的第一通信报文进行测试，对管理芯的多个串口协议一致性进行验证；管理芯监控工装用于传递计量芯与管理芯之间的第二通信报文，并将第二通信报文发送至检测应用；检测应用用于将接收到的第二通信报文进行测试，对管理芯和所述计量芯之间的协议一致性进行验证。
-
公开(公告)号：CN110456191B
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN201910677270.9
申请日：2019-07-25
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G01R31/00 , G01R31/385 , G01R31/387 , G06F18/2431
Abstract: 本发明公开了一种超大规模电池储能电站运行单元检测的方法及系统，其中方法包括：采集储能电池正常运行状态下电池容量衰减过程中的放电数据，将放电数据作为参考历史数据；采集储能总系统、储能子系统以及储能子系统所包含的储能单元的运行状态参数数据；构建储能总系统、储能子系统以及储能单元之间重要性的分析模型；分析储能子系统与储能总系统的相关程度，确定每个储能子系统的重要性因数；分析储能单元与储能子系统的相关程度，确定每个储能单元的重要性因数；分别选取出储能子系统与储能单元的重要性因数大于预设阈值的储能子系统与储能单元，分析储能子系统和储能单元的运行状态参数数据与参考历史数据的偏差。
-
公开(公告)号：CN115562704A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211288787.7
申请日：2022-10-20
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明属于非介入式负荷辨识技术领域，公开一种负荷辨识算法APP的升级方法及系统；所述方法，包括：业务APP从主站接收对负荷辨识算法APP进行升级的升级命令；所述升级命令包括校验信息；业务APP对升级命令中的校验信息进行验证，验证通过后回复校验成功指令给主站；业务APP关闭所述负荷辨识算法APP；业务APP调用主站下发的升级程序包对所述负荷辨识算法APP进行升级。运行的业务APP可以根据接收到的升级包校验内容，对相应的负荷辨识算法APP实现在线升级；最终实现在不需要更换硬件，也不需要断电的情况下，对负荷辨识设备中的负荷辨识算法APP实现在线升级，以便于根据现场的应用需求动态调整负荷辨识算法，提升辨识效果。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115433854A
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202210988736.9
申请日：2022-08-17
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 远东电缆有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 祝志祥 , 韩钰 , 陈刚 , 杨长龙 , 陈保安 , 丁一 , 刘胜春 , 刘建军 , 徐静 , 刘臻 , 潘学东 , 迟铖 , 张强 , 高健峰 , 庞震 , 夏霏霏 , 吴化君 , 郑维刚 , 鲁旭臣 , 周榆晓 , 李冠华 , 韩月 , 黄珂
Abstract: 本发明公开了一种半硬铝合金，所述铝合金包括：B：0.005‑0.01％；Si：0.006‑0.06％；Fe：0.05‑0.10％；Zn：0.005‑0.02％；Zr：0.005‑0.02％；La+Ce混合稀土0.01‑0.03％；Cr+Mn+V+Ti≤0.01％，余量为铝和其它不可避免的杂质。本发明通过加入B元素与过渡族杂质元素Cr、Mn、V、Ti发生反应，使之由固溶态转变为化合态并沉积于熔体底部，从而提高铝合金的导电性能；通过减少硅铁的含量、控制Cr、Mn、V、Ti杂质元素的含量以提高铝合金的导电性能；通过加入Zn元素使铝合金具有使其良好的力电综合性能；通过添加Zr元素提升铝合金的强度和耐热性能；通过在铝合金中添加适量的La、Ce混合稀土从而实现铝合金的导电性能和力学性能的良好匹配；从而获得一种高导电率、抗拉强度高、耐热性好的一种适用于架空导线的铝合金。
-
公开(公告)号：CN112803460B
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202110230263.1
申请日：2021-03-02
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/32
Abstract: 本发明提供了一种超大规模电池储能电站信息物理系统可靠性分析法及装置，解决了超大规模电池储能电站由于通讯和监控系统的拓扑结构庞大和复杂，当通讯和监控设备出现故障时极大地降低了其运行效率，造成电站停运的危险的问题。方法包括：基于预设的信息系统可靠性模型得到信息扰动数据；基于预设的信息物理接口装置的可靠性模型得到信息物理接口装置的故障率及修复率；基于预设的物理系统可靠性模型、所述信息扰动数据和所述信息物理接口装置的故障率及修复率得到所述超大规模电池储能电站信息物理系统的可靠性模型；基于所述超大规模电池储能电站信息物理系统的可靠性模型得到所述超大规模电池储能电站可靠性指标。
-
公开(公告)号：CN110648014B
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN201910802636.0
申请日：2019-08-28
Applicant: 山东大学 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本公开提供了一种基于时空分位数回归的区域风电预测方法及系统，采集多个风电场预设时间段内的运行和数值天气预报数据，将采集到的数据转换为特征图，建立训练集、验证集和测试集；建立时空分位数回归模型，利用训练集训练集、验证集和测试集对模型进行训练和优化；实时采集各个风电场的运行数据和环境数据，根据优化好的时空分位数回归模型进行未来一定时间段内的区域风力发电预测；本公开通过时空分位数回归模型对区域风电进行短期非参数化的概率预测，解决了在进行具有较大的输入信息时的区域风电风电预测中解释变量的选择问题，极大的提高预测的准确性和可靠性，为具有大数据的区域风力发电概率预测提供了一种具体的解决方案。
-
公开(公告)号：CN110738363B
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN201910942506.7
申请日：2019-09-30
Applicant: 华中科技大学 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种光伏发电功率预测方法，方法包括：分别获取影响功率趋势项和影响功率波动项的低维特征矩阵，对每个低维特征矩阵中各维度特征间基于光伏发电机理进行非线性变换，得到影响每个功率分项的高维特征矩阵；基于每个高维特征矩阵，采用前向特征选取法，训练用于预测该高维特征矩阵对应的功率趋势项或波动项的带补偿偏置的长短期记忆网络预测分模型并得到优选维度集，完成光伏发电功率预测模型构建。本发明在原始低维特征基础上为预测功率趋势项和波动项构造高维特征，以反映光伏功率的变换规律。后用前向特征选取有用维度，训练两个具有偏置补偿的长短期记忆网络预测分模型，极大提高光伏发电功率预测精度。
-
公开(公告)号：CN110535846B
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN201910779650.3
申请日：2019-08-22
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于DL/T698.45协议的数据帧压缩方法和系统。所述方法和系统将采集的数据帧进行解析并分层，对每一层中的数据按照类型采用不同的压缩算法进行压缩，其中，基础数据采用第一压缩算法，针对不同的数据类型压缩字节，对于数组元素无法压缩的第一数组数据，采用第二压缩算法，将数组元素的数据类型进行提取作为数组元素类型，对于数组元素相同可进行压缩的第二数组数据，通过定义压缩数组类型，只保留一组数组元素。所述基于DL/T698.45协议的数据帧压缩方法和系统的压缩算法简单，执行效率高，不仅具备通过通用压缩算法再次压缩的特性，还保留了数据帧易解析特点，是一种高效无损压缩算法。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
165
records
(took 0.107 seconds)
