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公开(公告)号：CN110648014B
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN201910802636.0
申请日：2019-08-28
申请人： 山东大学 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
摘要： 本公开提供了一种基于时空分位数回归的区域风电预测方法及系统，采集多个风电场预设时间段内的运行和数值天气预报数据，将采集到的数据转换为特征图，建立训练集、验证集和测试集；建立时空分位数回归模型，利用训练集训练集、验证集和测试集对模型进行训练和优化；实时采集各个风电场的运行数据和环境数据，根据优化好的时空分位数回归模型进行未来一定时间段内的区域风力发电预测；本公开通过时空分位数回归模型对区域风电进行短期非参数化的概率预测，解决了在进行具有较大的输入信息时的区域风电风电预测中解释变量的选择问题，极大的提高预测的准确性和可靠性，为具有大数据的区域风力发电概率预测提供了一种具体的解决方案。
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公开(公告)号：CN110648014A
公开(公告)日：2020-01-03
申请号：CN201910802636.0
申请日：2019-08-28
申请人： 山东大学 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
摘要： 本公开提供了一种基于时空分位数回归的区域风电预测方法及系统，采集多个风电场预设时间段内的运行和数值天气预报数据，将采集到的数据转换为特征图，建立训练集、验证集和测试集；建立时空分位数回归模型，利用训练集训练集、验证集和测试集对模型进行训练和优化；实时采集各个风电场的运行数据和环境数据，根据优化好的时空分位数回归模型进行未来一定时间段内的区域风力发电预测；本公开通过时空分位数回归模型对区域风电进行短期非参数化的概率预测，解决了在进行具有较大的输入信息时的区域风电风电预测中解释变量的选择问题，极大的提高预测的准确性和可靠性，为具有大数据的区域风力发电概率预测提供了一种具体的解决方案。
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公开(公告)号：CN110336299B
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN201910514943.9
申请日：2019-06-14
申请人： 国网河南省电力公司郑州供电公司 , 山东大学 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J3/24
摘要： 本发明公开了一种考虑综合能源系统小干扰稳定的配网重构方法，主要对区域级综合能源系统中，配网重构对系统中各类电源以及整个系统的小干扰稳定的影响，通过对综合能源系统中各种类型的电源建各自的小干扰稳定模型，并通过坐标变换形成最终的综合能源系统模型，并将小干扰稳定加入配电重构的约束中，同时将风电、光伏的出力设置在系统运行最不稳定的情景下，确保综合能源系统在满足小干扰稳定的基础上，更加经济运行。
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公开(公告)号：CN112488442B
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202011183389.X
申请日：2020-10-29
申请人： 国网河南省电力公司郑州供电公司 , 山东大学 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于深度强化学习算法及源荷不确定性的配电网重构方法，根据在分布式能源大规模并网的背景下，配电网重构过程中，受环境因素和人为因素等的影响，分布式能源的可用性及配电系统负荷可能与预测不符，若仍按照预想的离线优化方案进行配电网重构，则在实际的重构过程中，可能会出现电压越限的可靠性问题和网损增大的经济性问题，因此事前制定的重构方案虽然可以给调度运行人员一定的指导，但可能无法直接用于实际重构过程，因此，本发明提出的深度强化学习求解配电网重构的方法，基于配电网中分布式能源出力、网络负荷的不确定性问题，可通过日前神经网络的训练，实现针对含分布式能源的配电网重构在线算法，实现配电网重构的秒级求解。
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公开(公告)号：CN110336299A
公开(公告)日：2019-10-15
申请号：CN201910514943.9
申请日：2019-06-14
申请人： 国网河南省电力公司郑州供电公司 , 山东大学 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J3/24
摘要： 本发明公开了一种考虑综合能源系统小干扰稳定的配网重构方法，主要对区域级综合能源系统中，配网重构对系统中各类电源以及整个系统的小干扰稳定的影响，通过对综合能源系统中各种类型的电源建各自的小干扰稳定模型，并通过坐标变换形成最终的综合能源系统模型，并将小干扰稳定加入配电重构的约束中，同时将风电、光伏的出力设置在系统运行最不稳定的情景下，确保综合能源系统在满足小干扰稳定的基础上，更加经济运行。
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公开(公告)号：CN112488442A
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN202011183389.X
申请日：2020-10-29
申请人： 国网河南省电力公司郑州供电公司 , 山东大学 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于深度强化学习算法及源荷不确定性的配电网重构方法，根据在分布式能源大规模并网的背景下，配电网重构过程中，受环境因素和人为因素等的影响，分布式能源的可用性及配电系统负荷可能与预测不符，若仍按照预想的离线优化方案进行配电网重构，则在实际的重构过程中，可能会出现电压越限的可靠性问题和网损增大的经济性问题，因此事前制定的重构方案虽然可以给调度运行人员一定的指导，但可能无法直接用于实际重构过程，因此，本发明提出的深度强化学习求解配电网重构的方法，基于配电网中分布式能源出力、网络负荷的不确定性问题，可通过日前神经网络的训练，实现针对含分布式能源的配电网重构在线算法，实现配电网重构的秒级求解。
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公开(公告)号：CN114298478A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111462634.5
申请日：2021-12-02
申请人： 国网山东省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F17/13 , G06F113/04 , G06F113/06
摘要： 本发明属于风电并网领域，提供了一种风电并网系统小扰动稳定辨识方法及系统。其中，该方法包括获取风电并网系统的实时运行状态，构建出风电机组动态模型；基于风电并网系统的实时运行状态及戴维南等值模型，计算出戴维南等值模型的等效电压与等效阻抗；将戴维南等值模型与风电机组动态模型关联，获得风电并网系统的平衡点作为初始值，并形成状态方程矩阵；基于所述状态方程矩阵的特征值，辨识风电并网系统小扰动稳定性，以用于判断是否生成风电并网系统调控指令来稳定风电并网系统的输出。
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公开(公告)号：CN111463838B
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202010376700.6
申请日：2020-05-07
申请人： 国网山东省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种计及储能参与二次调频的两阶段鲁棒优化调度方法及系统，包括：获取电网AGC信号，对AGC信号的功率解耦，用储能系统配合AGC机组，将得到的低频变化和高频变化分别分配给常规AGC机组和储能设备；确定不确定性集，以外层最小化求解系统的最小运行成本，内层最大化求解储能系统运行时的最极端场景作为两层目标函数，构建两阶段鲁棒自适应优化调度模型；对所述两阶段鲁棒自适应优化调度模型进行分阶段求解，得到AGC机组最优功率基点和储能最大配合量，以确定储能参与二次调频的最优配置运行策略。本发明将AGC机组的备用需求转化成爬坡速率和响应能力的需求，并用储能系统弥补了AGC机组的不足，扩大了系统可调度的协调区。
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公开(公告)号：CN111478335B
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN202010376957.1
申请日：2020-05-07
申请人： 国网山东省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种计及分布式光伏的配电网潮流计算方法及系统，包括：根据逆变器控制方式，计算光伏发电的最大出力；设定节点S潮流计算所需的初值，进行配电网交流部分的潮流计算，得到节点S数据；将得到的节点S数据传递给逆变器的直流部分，进行逆变器直流部分的前推回代法潮流计算，得到直流系统传递给节点S的有功功率和无功功率；判断所述有功功率和无功功率是否收敛；根据最终得到的潮流计算结果，优化分布式光伏并网位置，并对配电网进行潮流分配。本发明既完善了分布式光伏并网的配电网潮流模型，提高了计算的精确性，又极大缩短了潮流计算时间，实现了计算的快速性，提高对多变的分布式光伏出力的应对能力。
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公开(公告)号：CN112838614A
公开(公告)日：2021-05-25
申请号：CN202011639130.1
申请日：2020-12-31
申请人： 国网山东省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开一种光伏电站调频‑调压协同控制方法及系统，包括：以光伏电站内光伏单元的无功调节容量之和最大为目标函数，以上级电网有功调频指令和站内各节点电压为约束条件，构建调频‑调压协同控制优化模型；以当前时刻下光伏电站并网点的有功功率、光伏单元的有功功率以及站内各节点的电压幅值为调频‑调压协同控制优化模型的输入，输出光伏单元下一时刻的输出功率，以此控制光伏电站运行。在光伏电站减载运行存在可调空间的前提下，使光伏电站内各光伏单元输出功率实时追踪上级电网的调频指令，并且同时满足光伏电站并网点及站内各节点电压约束，实现调频‑调压协同控制的目的。
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