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公开(公告)号：CN110320791B
公开(公告)日：2021-08-20
申请号：CN201910537080.7
申请日：2019-06-20
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司供电服务中心(计量中心) , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开一种用电信息采集系统时钟管理方法及装置，包括电能表时钟对时步骤，该电能表时钟对时步骤的具体步骤包括：S1.用电信息采集系统定时获取台区中各电能表的时钟进行对时，查找出其中时钟误差超过预设范围的电能表，得到所有时钟超差电能表；S2.判断查找出的各时钟超差电能表的时钟误差大小，如果小于预设超差阈值，转入执行步骤S3，否则转入执行步骤S4；S3.通过集中器生成广播对时报文以对目标时钟超差电能表进行广播对时；S4.上报电能表时钟超差事件给主站，由主站对目标时钟超差电能表进行单表对时。本发明具有实现方法简单、成本低、能够实现电能表时钟的智能管理且时钟准确性及管理效率高等优点。
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公开(公告)号：CN112732325A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202011527887.1
申请日：2020-12-22
Applicant: 国网湖南省电力有限公司供电服务中心(计量中心) , 深圳友讯达科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种HPLC通信模块的软件比对备案方法及系统，涉及HPLC通信设备软件比对备案领域，解决了现有技术存在的兼容性差、效率及安全性低的技术缺陷。本方法通过比对备案模块对待比对对象进行软件比对与备案，比对对象为HPLC通信模块和/或HPLC通信模块采集数据的集中器；比对备案模块对所述待比对对象进行软件比对备案的步骤包括：对厂商提供的备案源文件进行预处理；从待比对对象中选择比对对象，并向其发起比对请求；接收从选择的比对对象发送的待比对文件，将其与加密文件进行比对；对比对结果进行加密存储与可视化显示。本发明具备良好的兼容性、较高的效率以及较高的安全性。
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公开(公告)号：CN111463804A
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN202010479172.7
申请日：2020-05-29
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司供电服务中心(计量中心) , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种台区负载三相不平衡的调整方法、系统、装置、介质及设备，此方法包括：S1、对电力用户进行台区识别和相位识别，并将识别结果上传；S2、对终端所属台区的所有电表电压、电流按预定采集频率进行采集，且以预设周期计算电流平均值；S3、根据采集到的电表电压、电流以及所在台区相位信息，计算该供电台区的低压电网三相不平衡率；S4、若三相不平衡率超过预设限值，根据相位信息、智能换相开关和其下所带电表对应关系，制订调控策略；S5、下达调控指令，对智能换相开关下发相位切换指令。本发明具有动态调整、实时性好、成本低、适用性强等优点。
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公开(公告)号：CN111401169A
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN202010151395.0
申请日：2020-03-06
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司供电服务中心(计量中心) , 国家电网有限公司
IPC: G06K9/00 , G06K9/62 , G10L19/26 , G10L25/24 , G10L25/30 , G10L25/51 , G10L25/63 , G10L25/87 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开了一种基于监控视频信息的供电营业厅服务人员行为识别方法、装置、介质及设备，属于行为识别技术领域，用于解决目前服务人员难于监管的技术问题，方法包括：对视频帧进行预处理，提取视频帧的图像特征参数，送入循环神经网络中，得到图像特征参数与高维向量的映射；对语音信号进行预处理，提取语音特征参数，送入循环神经网络中，得到语音特征参数与高维向量的映射；在得到视频帧以及语音信号的高维向量的基础上，构建最终的分类器模型，建立从高维向量到最终不规范行为类别的映射；获取监测视频信息，基于分类器模型，对供电营业厅服务人员的行为进行识别。本发明具有操作简便、识别精度高、提高工作效率和服务水平等优点。
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公开(公告)号：CN111353452A
公开(公告)日：2020-06-30
申请号：CN202010151359.4
申请日：2020-03-06
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司供电服务中心(计量中心) , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于RGB图像的行为识别方法、装置、介质及设备，属于行为识别技术领域，用于解决目前服务场合无行为规范智能识别分析的技术问题，方法包括步骤：1)对RGB图像进行预处理，将工作人员的区域分割出来，对目标进行捕捉或跟踪；2)提取图像特征参数，送入循环神经网络中，得到图像特征参数与高维向量的映射；3)在得到视频帧的高维向量的基础上，建立分类器模型，建立从高维向量到最终不规范行为类别的映射，并对分类器模型进行训练；4)获取监测视频信息中的RGB图像，基于训练好的分类器模型，对供电营业厅服务人员的行为进行识别。本发明具有对服务人员行为智能识别分析、识别精度高、提高工作效率和服务水平等优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110910626A
公开(公告)日：2020-03-24
申请号：CN201911261112.1
申请日：2019-12-10
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司供电服务中心(计量中心) , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开一种基于泛在电力物联网的用能信息采集系统，包括：感知层，包括用于采集各类表计的用能信息数据进行集中的采集部件以及用于统一通信的通信网络；网络层，包括用于感知层中各采集部件与平台层之间通信的传输网络；平台层，用于收集感知层各采集部件上传的用能信息数据，并实现用能信息数据的分析处理以及联网管理；业务层，用于提供感知层各采集部件上传的用能信息数据以实现所需业务；感知层与网络层之间还设置有边缘计算平台，用于基于边缘计算对感知层的用能信息数据进行初步计算处理分析。本发明实现了基于泛在电力物联网的用能信息采集系统，能够实现能源高效管理，且具有用能信息采集效率、可靠性高等优点。
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公开(公告)号：CN110320791A
公开(公告)日：2019-10-11
申请号：CN201910537080.7
申请日：2019-06-20
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司供电服务中心(计量中心) , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开一种用电信息采集系统时钟管理方法及装置，包括电能表时钟对时步骤，该电能表时钟对时步骤的具体步骤包括：S1.用电信息采集系统定时获取台区中各电能表的时钟进行对时，查找出其中时钟误差超过预设范围的电能表，得到所有时钟超差电能表；S2.判断查找出的各时钟超差电能表的时钟误差大小，如果小于预设超差阈值，转入执行步骤S3，否则转入执行步骤S4；S3.通过集中器生成广播对时报文以对目标时钟超差电能表进行广播对时；S4.上报电能表时钟超差事件给主站，由主站对目标时钟超差电能表进行单表对时。本发明具有实现方法简单、成本低、能够实现电能表时钟的智能管理且时钟准确性及管理效率高等优点。
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公开(公告)号：CN110212645A
公开(公告)日：2019-09-06
申请号：CN201910537722.3
申请日：2019-06-20
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司供电服务中心(计量中心) , 国家电网有限公司
IPC: H02J13/00
Abstract: 本发明公开一种用电信息采集终端停电事件上报方法及装置，该方法步骤包括：S1.实时监测采集终端的供电电压，判断采集终端是否发生停电、复电，并生成对应的停电事件、复电事件；S2.分别获取停电事件对应的停电时间以及复电事件对应的复电时间进行初步判断，若未判断出异常，转入执行步骤S3；S3.控制采集终端召测台区总表的电压数据以及多个用户电能表的实时电压数据，综合召测到的电压数据判断生成的停电事件是否存在异常，若未判断出异常，转入执行步骤S4；S4.将当前生成的停电事件进行上报。本发明具有实现方法简单、上报准确度高、误报率低以及应用灵活等优点。
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公开(公告)号：CN110108914A
公开(公告)日：2019-08-09
申请号：CN201910423675.X
申请日：2019-05-21
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司供电服务中心(计量中心) , 国家电网有限公司 , 威胜集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种反窃电智能化决策方法，包括：基于用电信息采集系统、营销业务系统、一体化电量和线损管理系统的多源数据，基于深度非负矩阵分解得到典型窃电特征，然后利用深度学习算法融合典型窃电特征多源特征，形成窃电行为画像，构建窃电行为识别库；应用反窃电行为识别库所得到的窃电行为特征集，构建反窃电智能化决策模型；将查窃对象的电气参数和现场工况，反馈给反窃电智能化决策模型，调取窃电行为识别库数据，实现基于动态多目标优化的辅助窃电行为查处研判，以指导现场查窃。本发明还相应公开了一种与上述方法相对应的系统、设备及介质。本发明的方法、系统、设备及介质均具有智能精准研判窃电等优点。
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公开(公告)号：CN110097297A
公开(公告)日：2019-08-06
申请号：CN201910423619.6
申请日：2019-05-21
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司供电服务中心(计量中心) , 国家电网有限公司 , 威胜集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种多维度窃电态势智能感知方法，包括步骤：基于不同系统获取不同地区典型行业用户的电力原始数据；构造不同典型行业用户的聚类因子，通过聚类算法对电力原始数据分析，生成典型行业的用电特征曲线，建立典型行业用电矩阵化数据集；构建初始特征，对电力原始数据中对应特征量进行选择及提取，生成反窃电专家样本库；以典型行业用电矩阵化数据集与反窃电专家样本库为基础，构建反窃电诊断模型；对典型行业用户的电力原始数据进行筛选，再输入至反窃电诊断模型以分析用户的窃电情况。本发明还相应公开了一种与上述方法相对应的系统、介质及设备。本发明的方法、系统、设备及介质均具有快速精准识别窃电用户等优点。
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