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公开(公告)号：CN112732325A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202011527887.1
申请日：2020-12-22
摘要： 本发明公开了一种HPLC通信模块的软件比对备案方法及系统，涉及HPLC通信设备软件比对备案领域，解决了现有技术存在的兼容性差、效率及安全性低的技术缺陷。本方法通过比对备案模块对待比对对象进行软件比对与备案，比对对象为HPLC通信模块和/或HPLC通信模块采集数据的集中器；比对备案模块对所述待比对对象进行软件比对备案的步骤包括：对厂商提供的备案源文件进行预处理；从待比对对象中选择比对对象，并向其发起比对请求；接收从选择的比对对象发送的待比对文件，将其与加密文件进行比对；对比对结果进行加密存储与可视化显示。本发明具备良好的兼容性、较高的效率以及较高的安全性。
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公开(公告)号：CN112732325B
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202011527887.1
申请日：2020-12-22
摘要： 本发明公开了一种HPLC通信模块的软件比对备案方法及系统，涉及HPLC通信设备软件比对备案领域，解决了现有技术存在的兼容性差、效率及安全性低的技术缺陷。本方法通过比对备案模块对待比对对象进行软件比对与备案，比对对象为HPLC通信模块和/或HPLC通信模块采集数据的集中器；比对备案模块对所述待比对对象进行软件比对备案的步骤包括：对厂商提供的备案源文件进行预处理；从待比对对象中选择比对对象，并向其发起比对请求；接收从选择的比对对象发送的待比对文件，将其与加密文件进行比对；对比对结果进行加密存储与可视化显示。本发明具备良好的兼容性、较高的效率以及较高的安全性。
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公开(公告)号：CN115018139B
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202210574982.X
申请日：2022-05-25
申请人： 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司供电服务中心(计量中心) , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F18/2433 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G01R35/02
摘要： 本发明公开了一种基于相间特征的电流互感器误差状态在线辨识方法及系统，本发明方法包括以变电站中线路上同组三相电流互感器构建为群体，采集历史正常的三相电流数据，构建群体数据集，记录群体的档案信息；构建建模特征参量集、确定不同群体的档案信息下特征参量的数据边界；针对监测的所有群体，以变电站为单位优化数据边界；针对监测的所有群体，采集的三相电流数据并提取特征参量并与数据边界对比确定是否异常，提取群体异常时段下的三相电流数据，计算贡献指标确定群体内超差电流互感器所在。本发明实现了在线评估电流互感器的误差状态，解决了电流互感器评估状态难以按国家标准实现定期误差停电校验的难题，具有预测精确度高的优点。
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公开(公告)号：CN115494348B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202211255462.9
申请日：2022-10-13
申请人： 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司供电服务中心(计量中心) , 国家电网有限公司
IPC分类号： G01R31/08
摘要： 本发明公开了一种基于母线平衡的大数据关口故障智能诊断方法及系统，本发明包括构建电能表运行误差分析模型；以母线主变侧的关口电能表作为标准器构建近似电能表运行误差分析模型；利用母线主变侧的关口电能表与母线下所有的出线表的计量值建立电能表运行误差方程组，求解得到出线表的电能表运行误差，超过预设阈值则判定该出线表为影响母线平衡的出线表。本发明通过母线主变侧的关口电能表与母线下所有的出线表的计量值的大数据，可实现对影响母线平衡的出线表的快速定位，省去人工查找缺陷的过程，减轻自动化人员的工作量，缩短查找缺陷的时间，发现母线电量不平衡的潜在隐患点，实现缺陷的提前处置，极大地提高了母线平衡治理的效率和水平。
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公开(公告)号：CN115166626B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202210912347.8
申请日：2022-07-29
申请人： 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司供电服务中心(计量中心) , 国家电网有限公司
IPC分类号： G01R35/04
摘要： 本发明公开了一种关口电能表运行故障智能研判方法及系统，本发明包括根据历史故障数据中电压二次回路和电流二次回路故障数据，通过粒子群优化得到二次回路电压/电流阈值，并进行二次回路电压/电流故障判断；根据历史故障数据中的电能表离线诊断数据、电能表功能属性数据以及所述二次回路电压/电流故障判断结果，分别提取特征变量列表并采用基于麻雀搜索算法优化的支持向量机算法模型得到关于电能表功能性/非功能性故障的运行故障判断结果。本发明采用基于规则的粒子群优化算法优化参数使得关口计量电能装置故障特征描述和提取更加合理有效，实现了粒子群优化和SSA‑SVM的融合，使关口电能表运行故障研判准确率高。
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公开(公告)号：CN118689087A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410796764.X
申请日：2024-06-20
申请人： 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司供电服务中心(计量中心) , 国家电网有限公司
摘要： 本申请公开了一种星地联合原子钟的时间标准精化方法，包括步骤：S1、通过各接收器接收卫星信号；S2、各接收器在接收到卫星信号时记录下自身的接收时间，计算卫星信号传播时间；S3、针对卫星信号获取星基增强改正数；S4、收集和处理各地面基准站的地基观测数据；S5、基于地基观测数据计算地基改正数；S6、将星基和地基改正数融合得到融合后的改正数；S7、基于融合后的改正数，对各地面基准站的接收器接收到的卫星信号的传播时间进行修正，获得卫星和各地面基准站接收器之间的距离；S8、通过至少四颗卫星的信号，根据距离和最小二乘法求解时钟偏差；S9、利用时钟偏差，对接收器的时钟进行修正。本申请提高了时间修正精度和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN118584168A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410754390.5
申请日：2024-06-12
申请人： 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司供电服务中心(计量中心) , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于磁动势补偿的电流互感器及其测量方法，电流互感器包括控制单元、主铁芯、辅助铁芯、一次绕组和二次绕组，所述一次绕组绕在主铁芯上，所述二次绕组绕在辅助铁芯上；所述辅助铁芯上设有用于检测辅助铁芯磁通信息的检测绕组、和用于产生补偿电流的补偿绕组单元；所述控制单元分别与所述检测绕组和补偿绕组单元相连，用于接收检测绕组检测的辅助铁芯的磁通信息，并根据辅助铁芯的磁通信息来控制补偿绕组单元产生的补偿电流大小，以使得辅助铁芯达到磁动势平衡，进而使得主铁芯达到零磁通。本发明具有电流测量精度高等优点。
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公开(公告)号：CN117554854A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311519532.1
申请日：2023-11-14
申请人： 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司供电服务中心(计量中心) , 国家电网有限公司
IPC分类号： G01R31/52 , G01R31/08 , G06F18/243 , G06F18/2431 , G06N3/126
摘要： 本发明公开一种低压配电系统漏电检测方法及装置，该方法步骤包括：步骤S01.采集被测低压配电系统在不同干扰因素下线路正常工作状态以及发生漏电故障时的剩余电流数据进行数据处理，并进行特征提取，构建形成初始的故障判别特征样本集；步骤S02.对初始的故障判别特征样本集中各特征进行筛选，筛选出最优特征组合，得到最终的故障判别特征样本集，其中在筛选过程中通过控制变异方向以使得不会朝向淘汰染色体特征量方向变异；步骤S03.使用最终的故障判别特征样本集对基于随机森林算法构建得到的检测模型进行训练，得到检测模型以用于漏电故障检测。本发明具有实现操作简单、成本低、检测效率以及精度高、鲁棒性强等优点。
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公开(公告)号：CN117368829A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311295165.1
申请日：2023-10-08
申请人： 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司供电服务中心(计量中心) , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于加权隔离森林的电能表滑差式异常检测方法及检测系统，检测方法包括步骤：S1、获取智能电能表的用电信息时间序列数据并进行排序；其中用电信息时间序列数据包括电能表计量数据和时间；S2、使用滑动窗口技术对用电信息时间序列数据进行处理，得到数据集；S3、使用加权隔离森林法对数据集进行异常检测，得到异常分数；S4、根据异常分数来进行异常判断；S5、移动滑动窗口；S6、重复步骤S3‑S5，直到处理完整个用电信息时间序列数据。本发明具有数据处理效率高、检测精准可靠等优点。
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公开(公告)号：CN117332325A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311348805.0
申请日：2023-10-17
申请人： 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司供电服务中心(计量中心) , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F18/2411 , G06N3/006 , G06F18/214
摘要： 本发明公开一种基于GOA‑SVM模型的光伏阵列故障诊断方法及装置，该方法步骤包括：基于SVM模型构建光伏阵列故障诊断模型，并使用GOA算法对SVM模型的参数进行寻优，构建形成GOA‑SVM故障诊断模型；使用短路故障、开路故障下光伏阵列故障数据作为训练数据集对构建的GOA‑SVM故障诊断模型进行训练，得到训练后GOA‑SVM故障诊断模型；获取光伏阵列故障待诊断数据并进行特征参数提取；将提取的特征参数输入至所述训练后GOA‑SVM故障诊断模型中，输出故障诊断结果。本发明能够实现光伏阵列多分类故障诊断，且具有实现方法简单、成本低、故障诊断准确率以及效率高、稳定可靠等优点。
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