一种生理信号压缩传输、重建方法及装置

    公开(公告)号:CN106686029B

    公开(公告)日:2019-10-18

    申请号:CN201510755754.2

    申请日:2015-11-09

    Abstract: 本发明提供一种生理信号压缩传输、重建方法及装置,其中方法包括:接收对N个待传输数据进行减采样后的M个采样数据,对M个采样数据分别设置置信度,其中N>M,且当前采样数据的置信度随当前采样数据与M个采样数据的均值μT的偏离程度的增大而减小;根据各个采样数据的置信度分别对各个采样数据进行修正,得到修正后的采样数据,其中,当前修正后的采样数据的数值与当前置信度正相关;根据预定的插值算法,对修正后的采样数据进行插值重建,重新获取N个采样数据。可以有效减少数据的传输时间,同时提高了信号重建的准确性,解决现有技术中特定信号压缩传输时方法复杂、普适性弱以及重建信号过程中引入异常点,为信号分析引入干扰的问题。

    一种向用户提示信息的方法和装置

    公开(公告)号:CN105662394B

    公开(公告)日:2019-02-05

    申请号:CN201410676361.8

    申请日:2014-11-21

    Inventor: 寿文卉 许利群

    Abstract: 本发明提供了一种向用户提示信息的方法和装置,涉及移动健康领域,其中,所述方法包括:获取用户三维行为模式,所述用户三维行为模式包括用户睡眠行为、用户运动行为和用户移动终端使用行为;确定用户当前的三维行为模式及其持续时间,并与预设规则相匹配,并根据匹配上的规则所对应的用户行为建议,生成相关提醒。本发明提供的向用户提示信息的方法通过采集移动终端元数据、运动数据和睡眠数据,获取到用户移动终端使用行为、运动行为和睡眠行为并将三者结合,根据用户当前行为和预置规则匹配,可以及时为用户生成相关提醒。

    用户行为数据的上传方法、用户行为的识别方法及装置

    公开(公告)号:CN105574471B

    公开(公告)日:2019-02-05

    申请号:CN201410532912.3

    申请日:2014-10-10

    Abstract: 本发明提供了一种用户行为数据的上传方法、用户行为的识别方法及装置,包括:采集终端获取预定时长的时间段内用户的加速度数据,根据该加速度数据确定并记录该时间段内该用户的行为种类;按照预设周期,统计该预设周期内记录的该用户各种行为种类的出现频率,并生成动频向量,所述动频向量的各个分量是按照预定顺序排序后的各种行为种类,且各个分量的值是对应各种行为种类的出现频率;将所述动频向量上传至平台。本发明降低了对硬件的处理能力的要求和对采集终端的传输能力的要求,最终实现了在不增加成本的基础上对用户的行为进行识别。

    一种社交网站好友推荐方法及装置

    公开(公告)号:CN104750716B

    公开(公告)日:2018-12-28

    申请号:CN201310741923.8

    申请日:2013-12-27

    Inventor: 李娜 许利群 高飞

    Abstract: 本发明公开了一种社交网站好友推荐方法及装置。该方法包括:计算每两个用户在步数统计周期内的平均步数分布曲线的相关性,得到相关性参数;根据统计得到的用户的日常运动的地理位置和运动路线,确定每两个用户的运动路线质心距离;统计每两个用户的共同好友数量;根据所述相关性参数、运动路线质心距离、共同好友数量及其各自所占的权重,计算得到好友推荐参考分值;根据所述好友推荐参考分值为用户推荐好友。本发明还公开了用于实现所述方法的装置。

    一种监测情绪的方法和系统

    公开(公告)号:CN105615901B

    公开(公告)日:2018-08-14

    申请号:CN201410637181.9

    申请日:2014-11-06

    Abstract: 本发明提供了一种监测情绪的方法及系统,其中方法包括:获取用户的心电数据、心理量表数据和运动数据;根据获取到的心电数据、心理量表数据和运动数据,以及情绪判别模型监测用户的情绪,生成该用户的情绪监测结果。本发明解决了现有的使用移动客户端的心理健康相关产品在情绪判别方面不够准确的问题。

    一种运动状态识别的方法、鞋底及鞋

    公开(公告)号:CN108244744A

    公开(公告)日:2018-07-06

    申请号:CN201611244394.0

    申请日:2016-12-29

    Inventor: 郑智民 许利群

    Abstract: 本发明提供了一种运动状态识别的方法、鞋底及鞋,涉及智能穿戴技术领域,解决现有运动状态识别的方法受到摄像头等硬件条件的限制,无法在室外进行长期的步态监测的问题。该方法包括:采集用户鞋底在预设多个维度中每个维度方向上的运动相关数据;根据所述运动相关数据,获取所述预设多个维度中每个维度方向上的运动变化信息;根据所述预设多个维度中每个维度方向上的运动变化信息,确定用户的运动状态。本发明的方案根据多个维度多个方向的运动相关数据,能够准确确定用户的运动状态,仅需利用鞋底上设置的传感器,无需使用摄像头等,能够实现在室外进行长期的步态监测。

    一种胎动计数方法及装置
    77.
    发明公开

    公开(公告)号:CN108209930A

    公开(公告)日:2018-06-29

    申请号:CN201611196937.6

    申请日:2016-12-22

    Abstract: 本发明公开了一种胎动计数方法及装置,其方法包括:获取预设统计周期内记录的疑似胎动;根据相邻疑似胎动的间隔时间,计算预设统计周期内的胎动间隔;根据胎动间隔,确定疑似胎动中的有效胎动及有效胎动次数。本发明通过获取预设统计周期内发生的疑似胎动,根据相邻疑似胎动的间隔时间确定较为精确的胎动间隔,根据胎动间隔确定疑似胎动中的有效胎动,以及有效胎动的次数,由于该胎动间隔是根据统计疑似胎动得到的,因此具有较高的准确性,可依据该胎动间隔统计得到准确的有效胎动。

    数据的自动标注方法及装置

    公开(公告)号:CN108062341A

    公开(公告)日:2018-05-22

    申请号:CN201610997488.9

    申请日:2016-11-08

    Abstract: 本发明实施例公开一种数据的自动标注方法及装置,所述方法包括:将标注样本中任意两个样本数据的数据特征进行比较,获得任意两个所述样本数据的排序列表;基于所述排序列表进行数据训练,获得所述数据特征的排序模型;利用所述排序模型,将所述待标注数据插入到所述排序列表的对应位置;当所有待标注数据都添加到所述排序列表之后,根据所述排序列表中待标注数据的排序生成标注标签。在本实施例中会基于样本数据的数据特征的比较,得到排序列表,通过数据训练得到排序模型,利用排序模型进行待标注数据的排序,并基于排序进行数据标注,相对于人工标注,减少了人工错误导致的不精确性,利用设备进行自动标注,提升了标注效率。

    一种数据处理方法及装置
    80.
    发明公开

    公开(公告)号:CN107887032A

    公开(公告)日:2018-04-06

    申请号:CN201610857248.9

    申请日:2016-09-27

    CPC classification number: G06K9/6271

    Abstract: 本发明公开了一种数据处理方法,包括:实时从导联睡眠装置中获取第一导联监测数据;所述第一导联监测数据包含至少一类导联数据;针对第一导联监测数据的每类导联数据,利用聚类算法,确定对应导联数据中的无效数据,得到第二导联检测数据;利用各类导联数据的关联关系,从第二导联监测数据中确定各类导联数据中存在冲突的无效数据,得到第三导联监测数据;输出第三导联监测数据;所述第三导联监测数据为有效数据。本发明同时还公开了一种数据处理装置。

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