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公开(公告)号：CN116707688A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310768508.5
申请日：2023-06-28
Applicant: 东南大学
IPC: H04B17/391 , H04B10/116 , H04L25/02
Abstract: 本发明公开一种偏置自适应的可见光通信系统信道建模方法及系统，使用BPSK调制的随机信号，对可见光通信系统的非线性特征进行学习。神经网络使用的训练数据是不同发送功率、不同LED偏置电流的可见光系统发送信号，参考数据是相应的接收信号。使用神经网络对发送信号和接收信号之间的关系进行学习，最终得到可见光信道的非线性特征。并且由于训练数据的发送功率和LED偏置电流的大小不同，最终训练得到的神经网络适用于各种功率的发送信号以及各种LED偏置电流下的信道。
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公开(公告)号：CN113162876B
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202110505646.5
申请日：2021-05-10
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的IRS反射图样和信道估计联合设计方法，该方法针对智能反射表面辅助的无线通信系统，包括如下步骤：(1)生成训练非线性神经网络所需要的训练数据集；(2)搭建非线性神经网络，利用步骤(1)生成的训练数据集联合训练所述非线性神经网络，得到智能反射表面反射图样和信道估计；(3)基站将步骤(3)训练得到的反射图样发送给智能反射表面并进行配置；(4)基站采用步骤(3)训练得到的信道估计非线性神经网络进行在线信道估计。相对于传统的信道估计方法，本发明能够在同等信道估计精度前提下显著降低导频的开销，并且本发明在线计算复杂度较低，利于工程实现。
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公开(公告)号：CN116527455A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310521099.9
申请日：2023-05-10
Applicant: 东南大学
IPC: H04L25/02 , H04L1/00 , H04B7/0413
Abstract: 本发明提供一种适用于URLLC‑MIMO系统的可训练的联合信道估计、检测与译码方法。该方法考虑一个URLLC‑MIMO系统，发送端将一个LDPC码字映射为调制符号后，平分到不同发送天线上发送，接收端通过构建基于MAP准则的联合信道估计、检测与译码问题模型和求解框架，然后将其深度展开为神经网络，离线训练其中的可调参数，最终将训练好的神经网络用于在线获取码字比特。相较于传统的接收方法，本发明能够显著提高系统BLER性能，并且减少系统延时，节约信令开销。
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公开(公告)号：CN116318291A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310295947.9
申请日：2023-03-24
Applicant: 东南大学
IPC: H04B7/0456 , H04B7/0413 , H04B17/391 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于共轭梯度法的大规模MIMO深度展开预编码方法及装置，属于无线通信领域，其中，方法包括：获取下行空口信道向量和发射向量；将下行空口信道向量和发射向量输入预先训练好的非线性神经网络，得到预编码后的发射信号。非线性神经网络为对以共轭梯度算法中的步长为训练参数的深度展开多层非线性子网络和以接收机系数为训练参数的接收机处单层线性子网络进行组合，利用下行空口信道向量和发射向量训练集训练得到。将共轭梯度MMSE预编码算法的内部结构和先进的DNN网络相结合，利用深度展开构建基于模型驱动的监督型神经网络，相比于数据驱动的“黑盒”DNN网络，该网络具有更好的泛化能力和可解释性。
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公开(公告)号：CN110035440B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN201910288015.5
申请日：2019-04-11
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的新型分布式接入网系统，包括：无线射频通信系统中作为接入点的RRH和RRU设备、用户、由RRH和RRU设备各自管理的数字化频谱资源、维护区块链的区块链维护者组成的区块链维护者网络、管理无线频谱资源共享与接入的新型分布式机制；RRH与RRU设备向用户提供无线频谱资源共享与接入服务，服务过程受管理网络接入的新型分布式机制控制。本发明提供一种基于区块链的新型分布式接入网系统，系统中的RRH或RRU与用户可以在无信任环境下进行安全可靠的频谱资源交易。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115913250A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211304314.1
申请日：2022-10-24
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明提供一种适用于5G LDPC码的有限精度量化分层非满射有限字符集(NS‑FAID)译码方法。在有限精度量化，特别是小于等于4比特的有限精度量化条件下，通常的量化译码算法一般校验节点内部的软量信息位宽与输入的信道信息位宽保持一致，而本发明提出的针对5G LDPC码设计的分层NS‑FAID译码方法则能够在迭代译码过程中，通过采用查找表映射的方式，进一步缩减校验节点更新过程中使用的软量信息位宽，使得校验节点内部计算的复杂度进一步降低，从而节省硬件资源，降低功耗，并且相较于标准的译码算法，性能损失较小。
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公开(公告)号：CN113068197B
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202110294197.4
申请日：2021-03-19
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种采用智能反射面辅助的宽覆盖波束设计方法，用于增强无线广播信道的通信覆盖，所述方法包括：首先，根据系统所需的宽覆盖通信需求将目标角度范围分段，对每段角度范围确定目标波束方向图；再根据目标波束方向图，使用基于黎曼流形的共轭梯度法得到智能反射面的最优相移；最后，确定基站预编码向量，通过设置智能反射面的相移来调节反射波束的方向图，实现波束扫描功能与宽覆盖通信。本发明使用智能反射面实现无线广播信道的宽覆盖，设计的波束方向图具有波束宽、功率波动小、波束可扫描等特点，并且不需要用户的信道状态信息，为毫米波广播信道提供了可靠的宽覆盖通信。
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公开(公告)号：CN113055024B
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202110258973.5
申请日：2021-03-10
Applicant: 东南大学
IPC: H03M13/11
Abstract: 本发明涉及译码技术领域，尤其涉及用于5G‑NR系统短块长低码率LDPC码的修正译码方法，针对5G‑NR系统短块长低码率LDPC码译码性能的平层问题，提出一种修正的译码方法。对于常规迭代译码器输出的错误码字，即输出信息比特序列的循环冗余校验(CRC)不满足时，通过查询表格，使用循环修正的方式，即对指定位置的译码比特进行翻转，最大重复次数为Z(5G‑NR系统中LDPC码的扩展因子)，对每次翻转结果进行CRC检测，满足即输出信息比特序列。该方法在少量增加算法复杂度的情况下，有效降低了5G‑NR系统短块长低码率LDPC码的译码错误平层。
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公开(公告)号：CN115314108A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202210952174.2
申请日：2022-08-09
Applicant: 东南大学
IPC: H04B10/116 , H04B17/391
Abstract: 本发明公开了一种可见光信道非线性模型的判别方法。针对哈默斯坦和维纳模型，利用一种单音信号测试实验解决了现有可见光信道非线性研究中对其建模有效性的争议问题。其实现步骤为：在实际宽带可见光系统中，发射端发送多组不同频率，每一频率下振幅不同的多个单音信号，在接收端对接收信号进行观察。通过观察每组频率下不同振幅的接收信号，根据每组信号下的最小输入失真幅度的一致性得出结论：哈默斯坦模型更适合对可见光信道进行非线性建模以及可见光信号估计和重构。本发明所提出可见光信道非线性模型的判别方法简单有效，有助于深入理解可见光信道非线性模型，为可见光的预失真和后失真研究提供了模型假设依据。
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公开(公告)号：CN115001551A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210494095.1
申请日：2022-05-05
Applicant: 东南大学
IPC: H04B7/0456 , H04B7/145 , H04L25/02
Abstract: 本发明公开了一种智能超表面辅助MIMO系统的鲁棒收发联合设计方法，包括：1，部署智能超表面辅助基站侧与用户侧的下行通信；2，基站侧发送的数据信号分别经过基站侧预编码、智能超表面的波束赋形、用户侧的线性接收处理；3，获取基站侧到用户侧、基站侧到智能超表面和智能超表面到用户侧的信道估计矩阵以及真实信道矩阵的行、列协方差矩阵；4，使用真实的等效噪声协方差矩阵，建立优化问题；5，先近似等效噪声协方差矩阵，交替地求解预编码、接收矩阵和反射系数矩阵，利用酉矩阵依次构造出具有对角阵结构的MSE矩阵以及主对角元素相同的MSE矩阵，最后更新预编码和接收矩阵。本发明提高通信系统的可靠性，且计算复杂度低。
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