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公开(公告)号：CN116846579A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310150061.5
申请日：2023-02-22
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了一种面向工业物联网的数据验证方法，该方法包括：首先工业物联网设备为整个系统生成秘密值和公共参数。然后，它使用每个文件块计算文件多项式，并进一步计算同态标签。最后，它为同态标签构造默克尔树并且生成根哈希。工业物联网设备将根哈希发送给验证者，并将文件和同态标签发送给云服务器。云服务器从工业物联网设备接收到同态标签和文件后，将根据验证者挑战的集合生成包括多项式承诺和辅助认证信息在内的证明。最后，验证者将同时验证辅助认证信息和多项式承诺。本方法采用结合多项式承诺的同态哈希函数，解决了现有的工业云平台上数据完整性验证不适用于计算和存储能力有限的工业物联网设备的问题。
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公开(公告)号：CN111159405B
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN201911387640.1
申请日：2019-12-27
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06F16/35 , G06F40/30 , G06F40/295
Abstract: 本发明公开了一种基于背景知识的讽刺检测方法，该方法步骤如下：步骤(1)获取讽刺文本数据集SARC；步骤(2)数据预处理；步骤(3)提取目标文本中的实体并构建实体列表；步骤(4)构建背景知识并获取背景知识的句向量；步骤(5)训练讽刺检测模型；步骤(6)预测讽刺文本。本方法利用百科搜索引擎构建与数据集文本相关的背景知识，通过加入相关的背景知识来解决文本是否为讽刺的二分类问题。采用深度学习方法对文本进行分类。实验结果表明，加入相关的背景知识对文本的讽刺检测性能有明显的提升。
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公开(公告)号：CN116611509A
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310485326.7
申请日：2023-04-28
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 面向公共网络重要数据补全的基于多模态嵌入交互的链接预测方法,属于网络数据安全领域，解决现有交互方法随机生成嵌入向量从而限制模型挖掘更多有价值信息的问题，达到更好地融合公共网络中的多源异构数据及补全公共网络中的重要数据。该方法步骤如下：获取公共网络重要数据的知识图谱数据集及重要数据的文本描述信息；文本嵌入模型训练；结构嵌入模型训练；交替拼接；特征降维；特征重排；循环卷积和预测尾实体向量。本方法在嵌入交互方法的基础上，利用重要数据的多模态信息，解决了面向公共网络多源异构数据的难以融合与补全的问题，在预测重要数据的准确率有提升。
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公开(公告)号：CN111080748B
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN201911387636.5
申请日：2019-12-27
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本方法公开了一种基于互联网的图片自动合成系统，该方法的步骤如下：步骤(1)获取文本信息并建立图片候选集；步骤(2)候选图片一致性重排；步骤(3)基于统计的方法提取海量同类型图片的元素分布；步骤(4)在背景图片上推荐生成前景元素布局候选；步骤(5)将候选图片无缝融合拼接至背景图片上；本方法在海量互联网图片基础上，通过内容一致性筛选图片，并通过统计同类型图片的元素分布推荐前景位置，将前景图片无缝融合拼接至背景图片对应位置，得到自动合成的图片。实验结果表明仅通过定义文本信息可实现图片的自动合成，可供不具备图像处理的专业技能人员使用。
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公开(公告)号：CN115908600A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211092335.1
申请日：2022-09-07
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明涉及一种基于先验正则化的大批量图像重建方法，用于在联邦学习中使用交换的梯度信息重建用于训练的图像。首先作为普通参与者参与协同学习获取协同学习的模型结构以及在训练过程中接收到的梯度信息；生成值为随机值的模拟图像，将该模拟图像输入到获得的模型中得到损失，再根据损失进行反向传播得到模拟梯度；使用模拟梯度去拟合全局模型的原始梯度，将模拟梯度和原始梯度的距离作为损失来优化模拟图像；在优化的过程中，根据图像的先验知识生成先验知识正则项，使用先验知识正则项指导优化过程的进行，使得优化过程的准确度与速度大幅提升。本发明能够只使用梯度信息就大批量的、高像素匹配度的重建生成梯度的图像。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111966638B
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202010874257.5
申请日：2020-08-26
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明属于数据恢复以及动态更新领域，具体涉及一种适用于工业云上的IDA数据恢复的动态更新方法，用于解决用户在CSP上存储大量数据，当用户想要对CSP上的数据进行动态操作时，如何提高其动态更新速度的问题。首先，提出了一个系统模型，引入了第三方仲裁可信机制(TPA)；其次，使用多分支路径树(MBT)和逻辑索引表(ILT)结合的方式可以使用户向CSP上传入大量数据，其中MBT的每一个叶子节点包含了一个ILT，使用一个ILT存储一个文件，最后，当用户想要动态更新CSP上的数据时，对CSP上的数据进行动态更新操作，使其效率提升。
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公开(公告)号：CN113313156A
公开(公告)日：2021-08-27
申请号：CN202110557882.1
申请日：2021-05-21
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于时序负载流量指纹的物联网设备流量识别方法及系统，本方法的具体工作流程可以分为训练阶段和分类阶段。在训练阶段，根据已标记类别的物联网设备流量的报文长度序列信息和报文字节序列信息，训练神经网络中的可学习参数，从而实现自动化的物联网设备流量指纹提取和物联网设备识别。在分类阶段，基于已训练完成的神经网络模型，对待识别物联网设备流量进行物联网设备流量指纹构建，并完成不同物联网设备的流量识别。本发明从不同的特征维度对于任何物联网设备产生的网络流量进行准确刻画，从而形成更具表达能力的物联网设备流量指纹，在物联网设备流量识别过程中具有高准确率、高度泛化能力和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN111125318B
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN201911388539.8
申请日：2019-12-27
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06F16/33 , G06F16/36 , G06F16/951 , G06F40/295 , G06F40/30
Abstract: 本发明公开了基于义原‑义项提升知识图谱关系预测性能的方法，该方法的步骤如下：获取知识图谱数据集；获取知识图谱数据集中三元组所对应的文本描述；获取义原‑义项知识库；将知识图谱中的关系和三元组描述表示为基于义原的one‑hot向量；知识图谱嵌入；知识图谱关系预测。本方法在PTransE中关系预测方法的基础之上，利用OpenHowNet开源的义原‑义项数据集，对知识图谱中关系路径对于关系的可靠程度根据关系、关系路径及所涉及的三元组描述的语义信息进行计算，解决了PTransE中仅使用结构信息进行关系预测的问题。使用了义原‑义项的关系预测性能相比于原来的关系预测方法性能有提升。
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公开(公告)号：CN111163086A
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN201911387638.4
申请日：2019-12-27
Applicant: 北京工业大学
IPC: H04L29/06 , G06F21/57 , G06F16/951 , G06F16/36
Abstract: 本发明涉及一种多源异构的网络安全知识图谱构建与应用方法，用于解决多源异构安全数据共享、重用困难的问题，涉及网络安全、知识图谱领域。具体技术方案包括以下步骤：步骤(1)依据网络安全领域相关标准，构建网络安全知识本体；步骤(2)网络安全公开数据集获取与预处理；步骤(3)多源异构网络安全数据的抽取与融合；步骤(4)网络知识图谱的映射与推理；步骤(5)网络安全知识图谱的验证和应用。结合UML部署图和已构建的网络安全知识图谱，查询并推理当前系统设计部署的潜在安全问题。在已经发生的攻击事件上验证了我们提出的方法和构建的网络安全知识图谱的有效性。
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