公开(公告)号：CN116611509A

公开(公告)日：2023-08-18

申请号：CN202310485326.7

申请日：2023-04-28

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 吴迪 ,  唐滋芳 ,  李童 ,  杨震

IPC: G06N5/01 ,  G06N5/02 ,  G06F18/22 ,  G06F18/25 ,  G06F18/24 ,  G06F40/205 ,  G06F40/30

Abstract: 面向公共网络重要数据补全的基于多模态嵌入交互的链接预测方法,属于网络数据安全领域，解决现有交互方法随机生成嵌入向量从而限制模型挖掘更多有价值信息的问题，达到更好地融合公共网络中的多源异构数据及补全公共网络中的重要数据。该方法步骤如下：获取公共网络重要数据的知识图谱数据集及重要数据的文本描述信息；文本嵌入模型训练；结构嵌入模型训练；交替拼接；特征降维；特征重排；循环卷积和预测尾实体向量。本方法在嵌入交互方法的基础上，利用重要数据的多模态信息，解决了面向公共网络多源异构数据的难以融合与补全的问题，在预测重要数据的准确率有提升。