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公开(公告)号：CN105808350B
公开(公告)日：2019-04-05
申请号：CN201610121857.8
申请日：2016-03-03
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F9/50
Abstract: 本发明实施例提供了一种综合性能值矩阵确定方法及装置，根据获得的多个当前系统参数值确定集群的系统性能值矩阵，针对每个节点，根据获得的当前负载量、当前最大负载量、当前单位时间负载处理量和当前单位时间最大负载处理量计算出该节点的当前任务处理性能值，得到集群的任务处理性能值矩阵，将集群的系统性能值矩阵与集群的任务处理性能值矩阵加权求和计算出集群的综合性能值矩阵。与现有技术相比，本发明中，综合考虑集群的系统性能值矩阵及任务处理性能值矩阵得到综合性能值矩阵，因此得到的性能值矩阵更精准，提高了性能值矩阵确定的准确性。
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公开(公告)号：CN108965296A
公开(公告)日：2018-12-07
申请号：CN201810784265.3
申请日：2018-07-17
Applicant: 北京邮电大学
CPC classification number: H04L63/1433 , H04L12/2803 , H04L63/1408
Abstract: 本发明实施例提供了一种用于智能家居设备的漏洞检测方法及检测装置，其中方法包括：获取智能家居设备中保存的文件；判断所获取文件的文件类别；当所获取的文件类别为数据流文件时，提取数据流文件中的流量数据包；利用所提取的流量数据包，检测智能家居设备是否存在通信安全漏洞；当所获取的文件类别为应用程序文件时，提取应用程序文件中的配置文件和组件文件；利用所提取的配置文件对应的属性值以及组件文件对应的属性值，检测智能家居设备是否存在运行安全漏洞。本发明实施例能够及时检测出智能家居设备中的安全漏洞，提高智能家居设备的安全程度。
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公开(公告)号：CN106354855A
公开(公告)日：2017-01-25
申请号：CN201610802148.6
申请日：2016-09-05
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明实施例公开了一种推荐方法及系统，应用于云计算技术领域，所述方法包括：获取数据源，根据多个用户中的至少一个用户对多个项目的评价信息，分析多个项目的每个属性的潜在因子，确定用户子属性偏好和用户子属性评分，并存入数据源；根据用户子属性偏好、用户子属性评分、用户属性偏好和用户当前状态，确定项目的推荐分数；对推荐分数按照从大到小进行排序，选取前N个项目给用户进行本轮推荐，根据用户对前N个项目的反馈信息；确定本轮推荐之后进行下一轮推荐时，以网页的方式提供人机交互接口，推荐前M个项目给用户。与现有的推荐系统相比，本发明实施例获取的推荐结果多样性好、精确性高和可解释性强。
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公开(公告)号：CN103618641B
公开(公告)日：2017-01-11
申请号：CN201310598644.0
申请日：2013-11-25
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L12/26
Abstract: 本发明提出一种基于众核网络处理器并可快速部署的数据包检测监控系统。本发明由部署单元和众核网络处理器单元组成。部署单元包括程序配置、编译、载入功能和处理器单元状态监控功能；众核网络处理器内多个核心分为不同的工作组，包括控制管理组，报文处理转发组，报文重组组和本地控制组。控制管理组包括定时器处理模块，远程交互接口模块和控制核心模块；报文处理转发组包括数据包预处理模块，数据包检测分析模块和数据包转发模块；报文重组组包括数据报文重组模块；本地控制组包括本地接口模块和控制核心模块。本发明提供的系统可以快速自动化地进行配置并部署上线，在运行中可以满足大吞吐量网络的数据包检测需求，并具有灵活的配置功能。
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公开(公告)号：CN104901964A
公开(公告)日：2015-09-09
申请号：CN201510284415.0
申请日：2015-05-28
Applicant: 北京邮电大学
CPC classification number: H04L63/0428 , H04L63/30
Abstract: 本发明公开了一种用于保护云系统的安全监控方法，其特征在于，所述方法包含以下步骤：监控步骤，基于可信的第三方认证中心针对云系统的应用层和/或基础层进行安全监控以获取并记录针对所述云系统执行的操作；验证合法性步骤，通过所述第三方认证中心对所述操作进行合法性验证，以判断所述操作是否存在异常；报警步骤，当所述操作存在异常时发出警报。本发明的安全监控方法针对云系统的应用层以及基础层构建了多重的安全监控，能够及时有效的对非法用户对云系统实行的非法操作进行排查，大大提高了系统安全程度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104899100A
公开(公告)日：2015-09-09
申请号：CN201510284673.9
申请日：2015-05-28
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F9/50
Abstract: 本发明公开了一种用于云系统的资源调度方法，所述方法包括以下步骤：种群初始化步骤，获取云系统的资源调度的备选方案，利用所述备选方案构造初始种群；构造适应度函数步骤，针对所述云系统的资源调度的具体需求构造总适应度函数；种群筛选步骤，利用所述总适应度函数对所述初始种群中的个体进行筛选从而获取适应个体；资源调度步骤，根据所述适应个体对应的所述备选方案对所述虚拟机以及所述节点控制器进行资源调度。与现有技术相比，本发明的资源调度方法可以在实现负载均衡结果良好的同时实现较小的迁移代价。
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公开(公告)号：CN103618641A
公开(公告)日：2014-03-05
申请号：CN201310598644.0
申请日：2013-11-25
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L12/26
Abstract: 本发明提出一种基于众核网络处理器并可快速部署的数据包检测监控系统。本发明由部署单元和众核网络处理器单元组成。部署单元包括程序配置、编译、载入功能和处理器单元状态监控功能；众核网络处理器内多个核心分为不同的工作组，包括控制管理组，报文处理转发组，报文重组组和本地控制组。控制管理组包括定时器处理模块，远程交互接口模块和控制核心模块；报文处理转发组包括数据包预处理模块，数据包检测分析模块和数据包转发模块；报文重组组包括数据报文重组模块；本地控制组包括本地接口模块和控制核心模块。本发明提供的系统可以快速自动化地进行配置并部署上线，在运行中可以满足大吞吐量网络的数据包检测需求，并具有灵活的配置功能。
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公开(公告)号：CN103093376A
公开(公告)日：2013-05-08
申请号：CN201310016381.8
申请日：2013-01-16
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06Q30/02
Abstract: 本发明提出一种基于奇异值分解算法的聚类协同过滤推荐技术，通过利用本发明中提出的用户属性特征值将用户先分类，降低用户-商品评分矩阵的维度；然后将在图像处理与自然语言处理中常用的奇异值分解(SVD)算法加以改进，并利用到推荐系统当中去。将用户所在聚类中的评分矩阵分解后聚合，从而填充矩阵中未评分项的预测得分，并且利用该填充矩阵计算同一聚类中用户间的相似度，最后利用在推荐系统中应用广泛的基于用户协同过滤技术计算最终商品的预测评分，并做出最终的推荐。该发明可以提高系统推荐效率，解决推荐系统数据稀疏性等问题，同时可以提高系统的推荐准确率。
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公开(公告)号：CN120048008A
公开(公告)日：2025-05-27
申请号：CN202510115842.X
申请日：2025-01-24
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种基于测试时域适应的可插拔伪造人脸的检测方法，使用一个在源域训练完成的检测器作为基础检测器，通过可插拔适应模块提高所述基础检测器在目标域的测试准确率；基于测试时域适应的可插拔深度伪造检测模块，在测试阶段提升现有检测器的泛化性能，无需知晓检测器的结构同时不需要重新训练检测器，在测试时域适应过程中，基础检测器的参数冻结不变，只更新特征转换层的参数，旧的特征可以更好的适应新的伪造数据，通过加权其最近邻样本的结果，可以降低预测方差，构建了预测一致性约束用以缓解特征转换层在更新时所受到了噪声样本的影响。
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公开(公告)号：CN119690779A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411771939.8
申请日：2024-12-04
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提出了一种基于差分分析和模拟验证的隐藏PMU逆向工程通用框架。该框架能够高效解析Intel处理器隐藏PMU事件的功能和底层微架构行为。通过观察在执行精心设计的指令片段期间整个事件空间的计数变化，推断出与这些事件相关的底层微体系结构行为。基于这些初始推断，实现了一个逻辑上等效的模拟器来对这些事件进行建模。通过模拟器计数和真实CPU计数之间的差异分析，模拟器逐步优化以与真实CPU行为保持一致，使我们能够揭示隐藏PMU事件背后的微体系结构特征。本发明在性能监控、微架构研究和安全检测等领域具有广泛应用前景，不仅提高了性能计数器的硬件资源利用效率，而且显著扩展了处理器性能分析的能力范围。
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