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公开(公告)号：CN119782470A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411861746.1
申请日：2024-12-17
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F16/3329 , G06F16/334 , G06F16/36 , G06F40/295 , G06F40/30 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06N5/022 , G06N5/04
Abstract: 一种基于检索增强的大语言模型生成方法，属于计算机领域，包括：根据输入问题检索相似文档摘要，将输入问题和文档摘要转换为高维向量空间中的点，检索相关文档并将其转换为结构化的知识图谱，生成子问题并从中提取关键信息，将其转换为关键词，再调用大语言模型进行少样本学习生成联想提示词；结合联想提示词和子问题生成查询命令；通过执行查询命令获得子知识图谱信息并将其转换为文本和文本压缩转换；将转换后的文本与问题输入到GPT‑4大语言模型中生成自然语言答案。本发明能更准确地处理复杂问题中的多层次信息和复杂数据，提高在大规模数据集和复杂文档处理中的准确性、效率和质量，提供准确且连贯的回答，降低运行成本和资源消耗。
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公开(公告)号：CN115913575A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211565729.4
申请日：2022-12-07
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L9/32 , H04L67/1061 , H04L9/24 , H04L9/40 , H04W12/069
Abstract: 本发明公开了一种轻量健壮的基于主从区块链的跨域身份认证方法，将整条区块链拆分为一条主区块链和多条从区块链,由跨域通信节点负责主链和从链之间的信息交互，把不同体制的信任域内不同功能的节点在主从链中进行功能匹配。由于区块链本身去中心化特性，可降低集中式风险，再使用区别于以往整链共识的局部共识，仅需在认证相关从链和主链进行共识即可完成数据共识共享，从链存储具体证书，主链存储证书的哈希值，有效地减少了共识参与节点数量，提高了认证效率。同时认证过程共需两次非对称加密、三次基于非对称加密的数字签名和验证、一次哈希运算，故计算复杂度进一步降低。
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公开(公告)号：CN115828180A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211711499.8
申请日：2022-12-29
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F18/2433 , G06F18/25 , G06F18/22 , G06F16/35 , G06F40/216 , G06F40/30 , G06N3/0464 , G06N3/049 , G06N3/082
Abstract: 本发明公开了一种基于解析优化和时序卷积网络的日志异常检测方法，基于固定深度树结构的日志解析方法，解决日志解析阶段按照日志进行匹配的效率问题，以应对日志中存在可变参数以及日志输出不稳定的情况；基于BERT的预训练模型来从日志模板中提取语义特征，利用窗口技术获取日志的序列特征，基于TF‑IDF捕获日志模板数量特征信息，充分提取日志解析中的特征，为日志特征提取环节提供了更为全面的视角，使得最后的异常检测更具有效率性和全面性；基于时序卷积网络TCN来处理序列特征，其能够实现并行化从而提高模型的运行效率；使用自注意力机制来完成三个特征的学习，给不同的特征分配不同的权重，最后使用全连接层组合所有的特征来获得最终的预测输出。
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公开(公告)号：CN102509551A
公开(公告)日：2012-06-20
申请号：CN201110374629.9
申请日：2011-11-23
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G10L19/00
Abstract: 为防止隐写工具被滥用于传递非法秘密信息，音频隐写分析用于判断音频是否经过隐写，从而阻断携带非法秘密信息的音频在网络上传播。本发明是一种新的针对回声隐藏的隐写分析技术，本发明通过构造倒谱和的差分方差统计量，然后利用该统计量来反映隐写对自然音频的影响，选择倒谱和二阶导数方差作为统计指标。分析过程中在不同的偏置条件下计算待检测音频倒谱和的差分方差的值，如果倒谱和的差分方差的值没有显著变化，而且在相对判决域以下，则该待检测音频是原始音频。如果计算出来的倒谱和的差分方差值有显著变化，而且在相对判决域以上，则该待检测音频是隐写音频。本发明关键优势在于不论隐写音频的实际分段大小如何，都能较为准判断待检测音频文件是否为隐写音频。
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公开(公告)号：CN101944974A
公开(公告)日：2011-01-12
申请号：CN201010294783.0
申请日：2010-09-28
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 卫星网络上的高效的大规模文件分发方法，充分利用卫星网络来提供个人通信服务的可行性、强大的信息处理能力、高效便捷的数据业务功能，通过借助于网络编码技术，在卫星信号发射端口、中转站点以及智能终端配置合适的通信协议来实现。该通信协议实现了卫星单向点对点通信，以及卫星网络上的大规模内容分发，内容下载。本发明包括基于随机线性网络编码的，针对双向卫星网络的内容分发问题提出的高效分发技术。基于确定线性网络编码以及最大距离可分码理论的高效，鲁棒的分发技术。基于Gibert-Elliot错误模型的，针对单通道的点对点卫星通信系统，实现高效，适应性强的分发技术。本发明的优点在于方便实现，传输冗余小，效率高，可适应性好等。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115913575B
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202211565729.4
申请日：2022-12-07
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L9/32 , H04L67/1061 , H04L9/24 , H04L9/40 , H04W12/069
Abstract: 本发明公开了一种轻量健壮的基于主从区块链的跨域身份认证方法，将整条区块链拆分为一条主区块链和多条从区块链,由跨域通信节点负责主链和从链之间的信息交互，把不同体制的信任域内不同功能的节点在主从链中进行功能匹配。由于区块链本身去中心化特性，可降低集中式风险，再使用区别于以往整链共识的局部共识，仅需在认证相关从链和主链进行共识即可完成数据共识共享，从链存储具体证书，主链存储证书的哈希值，有效地减少了共识参与节点数量，提高了认证效率。同时认证过程共需两次非对称加密、三次基于非对称加密的数字签名和验证、一次哈希运算，故计算复杂度进一步降低。
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公开(公告)号：CN118227361B
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202410276582.X
申请日：2024-03-11
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F11/07 , G06F18/15 , G06F18/2433 , G06N3/0455 , G06N3/088 , G06F18/213
Abstract: 本申请公开了一种不依赖日志解析器的无监督日志异常检测方法，其中该方法包括三个步骤：日志采集步骤，利用日志采集工具Flume和流式传输工具Kafka对计算机系统产生的增量日志进行高效采集和传输，保证日志数据采集和传输效率；日志预处理步骤，利用正则替换和标记化等方式对采集到的日志进行语义信息丰富和无效信息清理，有效提高数据质量；特征提取与异常检测步骤，利用BERT模型对日志数据进行语义特征提取，利用掩码语言模型MLM进行训练，从而对先验知识进行编码捕获正常日志序列的模式，进而实现无监督的日志异常检测。
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公开(公告)号：CN118118251A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410345917.9
申请日：2024-03-25
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明针对网络安全领域中多个弱点利用问题，提出了一种网络安全分析方法。具体做法包括建立全面的网络安全管理制度，实时监测服务终端设备和客户端设备的完整性，以应对网络安全突发事件。该方法基于不同网络段的检测机制，建立预警检测系统，用于预测当前或未来可能发生的攻击并进行网络威胁评估，进而采取适当的安全策略应对入侵行为。本研究所提出的实时网络安全威胁预警分析方法，通过攻击图分析网络漏洞，以确保系统的安全运行。同时，该方法具有粗粒度和针对性描述攻击的特点，并建立了弱点相关性矩阵，从而能够快速发现并修复网络中的弱点。
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公开(公告)号：CN116910728A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202311056198.0
申请日：2023-08-21
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于身份授权的可信去中心化存储方法及系统，涉及区块链安全和可搜索加密技术领域。本发明为了规避节点好奇的风险，在去中心化存储网络中融入一种创新的属性基可搜索加密算法，该可搜索加密算法保护存储在节点中的数据，允许用户将访问控制属性与加密方案关联，使数据只能被属性符合访问策略的用户所解密，实现在多所有者对多用户模型下的去中心化存储网络中安全可信的搜索；同时，为了规避节点不诚实的风险，在去中心化存储网络中融入了基于声誉值的多参数动态激励模型，用于奖励执行诚实检索的节点，同时惩罚不诚实的节点，减少去中心化存储网络的算力的浪费，并鼓励节点的积极性，有效地保证了去中心化网络中节点的诚实性。
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公开(公告)号：CN116363436A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310356710.7
申请日：2023-04-04
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/44 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于SwinT‑CNN模型的加密流量分类方法及装置，包括以下步骤：S1、将待分类的加密流量数据转化为二维矩阵，并生成灰度图像，将二维矩阵作为SwinT‑CNN模型的输入向量Vinput；S2、将二维矩阵输入SwinT‑CNN模型，SwinT‑CNN模型包括改进的CNN模块和Swin T模块，先通过改进的CNN模块提取数据的局部空间特征，输出处理后的数据Vcnn，再将Vcnn输入Swin T模块，对局部空间特征进行注意力机制计算，得到数据的全局空间特征，输出加权组合特征向量VswinT；S3、最后通过一个由Softmax激活的全连接层作出预测，计算多分类交叉熵损失来产生分类结果。本发明将改进的CNN模块和从Swin Transformer中提取的Swin模块结合，能够更有效地捕捉数据中的局部和全局特征，提高加密流量分类的准确率。
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