一种风电变流器故障预测方法

    公开(公告)号:CN108921347B

    公开(公告)日:2021-11-30

    申请号:CN201810708045.2

    申请日:2018-07-02

    摘要: 本发明公开了一种风电变流器故障预测方法,包括如下步骤:将风电场中的所有风力发电机划分为若干个风力发电机子集群。针对每个风力发电机子集群,将风电变流器子集群的历史监测信号作为原始特征库,通过稀疏自编码算法从原始特征库中提取每一采样时刻的风电变流器子集群的主特征矩阵,基于快速聚类算法搜寻每一采样时刻的聚类中心风电变流器,计算风电变流器子集群的累积偏心距离矩阵,对累积偏心距离矩阵进行归一化处理并设定预警阈值,综合所有风力发电机子集群的风电变流器故障预测结果,即可获得风电场中风电变流器的故障预测结果。本发明实现了风电变流器故障的预测,有利于检修人员建立合理有效的维修计划,确保电网的安全稳定运行。

    一种储能变流器故障预测方法

    公开(公告)号:CN109002781B

    公开(公告)日:2021-10-22

    申请号:CN201810706846.5

    申请日:2018-07-02

    IPC分类号: G06K9/00 G06F17/16 G06N3/08

    摘要: 本发明公开了一种储能变流器故障预测方法,包括如下步骤:将同一电池储能系统的储能变流器集群的历史监测信号作为原始特征库,通过稀疏自编码算法从原始特征库中提取每一采样时刻的储能变流器集群的主特征矩阵,基于快速聚类算法搜寻每一采样时刻的聚类中心储能变流器,计算储能变流器集群的累积偏心距离矩阵,对累积偏心距离矩阵进行归一化处理并设定预警阈值,最终实现储能变流器故障的预测。本发明实现了储能变流器故障的预测,可在线运行、计算方便、无特殊要求限制,适用于不同规模的储能变流器集群,可移植性好,有利于检修人员建立合理有效的维修计划,确保电网的安全稳定运行。