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公开(公告)号：CN117858239A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202310783483.6
申请日：2023-06-29
申请人： 西安电子科技大学 , 中国电子科技集团公司第二十九研究所
IPC分类号： H04W72/0453 , H04W72/541 , H04L41/16
摘要： 本发明公开了基于多智能体协同机制的频谱资源分配方法，具体按照如下步骤进行：步骤1、对环境信息进行初始化；步骤2、获取用频节点间的位置信息与用频节点处的频谱态势信息；步骤3、进行频谱分配方案决策；步骤4、执行频谱分配方案并进行性能评估；步骤5、收集历史经验信息并基于协同机制对经验信息进行分流训练，实现对动态环境的频谱资源分配。本发明方法能够对复杂动态环境及时的做出反应，抗干扰能力较强。同时利用多智能体共同决策，可以减轻各智能体的计算负载以及所需的信息需求，提升了鲁棒性，对环境适应能力更强。最后通过各智能体的协同训练，减轻环境不稳态问题对训练的负面影响，使得多智能体系统性能提升。
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公开(公告)号：CN117560255A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311507904.9
申请日：2023-11-13
申请人： 西安电子科技大学
IPC分类号： H04L25/03
摘要： 一种Alpha稳定分布噪声下的弱信号处理方法，包括以下步骤；a)对Alpha稳定分布噪声进行非线性限幅处理，抑制噪声时域中的幅值较大的分量；b)对经过限幅处理的Alpha稳定分布噪声进行高斯性判别、参数估计与高斯分布拟合，将Alpha稳定分布噪声转换为近似高斯噪声；c)利用非线性双稳态随机共振技术对近似高斯背景噪声下的微弱信号进行预增强处理；d)对预增强处理后的输出信号再进行传统的非相关接收处理，改善Alpha稳定分布噪声下的弱信号的接收误码率性能。本发明通过预增强处理后的信号直接提取信号的定时信息；对预增强处理后的信号进行非相关接收处理，能够改善Alpha稳定分布噪声下的弱信号处理的接收误码率性能，具有码元同步开销小、计算复杂度低的优点。
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公开(公告)号：CN117411496A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311346836.2
申请日：2023-10-17
申请人： 西安电子科技大学
IPC分类号： H04B1/10 , H04B1/12 , G06F18/2321
摘要： 本发明提供了一种基于肘部法和DBSCAN的通信抗干扰方法及装置，通过肘部法确定分类个数，将分类个数作为聚类算法参数选取标准，将DBSCAN聚类算法、DPC聚类算法与K‑means聚类算法相结合进行聚类算法改进，并利用已知的一部分信号信息选出最优DBSCAN聚类算法参数找出最优噪声点筛选结果，提升混合矩阵估计值的准确性从而实现对目标信号分离结果的修正。在信号预处理阈值不恰当的情况下，本发明仍能实现目标信号的准确分离并提高准确性，具有现实意义和良好的应用前景。
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公开(公告)号：CN117319153A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311254796.9
申请日：2023-09-26
申请人： 西安电子科技大学
IPC分类号： H04L27/00 , G06F18/15 , G06F18/2131 , G06F18/2415 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/047 , G06N3/09 , G06N3/048
摘要： 本发明提供了一种面向智能仪器的通信信号调制方式盲识别方法，旨在为仪器赋能，使其摆脱对人工经验的依赖，实现自动化和智慧化的电磁信号测量。对接收信号进行频率粗估计、频率矫正以及信号检测，若信号检测结果为通信信号，通过基于卷积注意力(CNN‑Attention)的信号识别网络判别信号的预识别类型。根据预识别类型，对通信信号调制方式做进一步分类，针对振幅键控(ASK)类、相移键控(PSK)类、正交幅度调制(QAM)类分别进行识别。本发明所提出的方法摆脱了人工经验的依赖，有效缓解了噪声、时频不同步以及射频信道的影响，解决了现有方法带来的调制识别准确率低、算法鲁棒性差的问题，大幅度提升了调制识别的精度。
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公开(公告)号：CN116436491A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310251291.0
申请日：2023-03-15
申请人： 西安电子科技大学
摘要： 本发明为一种基于分布式多站监测设备的跳频检测结果补齐方法，采用多个接收台站分别接收多跳频信号，对每个接收台站接收到的多跳频信号进行检测，并分离提取得到每一跳信号；根据得到的每个接收台站的每一跳信号，进行多站协同的跳频图案补齐操作，最终得到各接收台站的跳频图案检测结果；所述多站协同的跳频图案补齐操作包括漏检补全和/或错检修正；本发明采用分布式布局的多个接收台站对多跳频信号进行接收，利用其他接收台站接收到的跳频图案对某接收台站未检出的跳频图案进行补全，并对某接收台站错检的跳频图案进行修正，解决了传统单站跳频检测出现错误时无法修正而对后续信号侦察造成严重影响的问题。
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公开(公告)号：CN115426020B
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202211170385.7
申请日：2022-09-23
申请人： 西安电子科技大学
IPC分类号： H04B7/0456 , H04L25/03 , G01S13/86 , G01S7/02
摘要： 本发明公开了一种低复杂度的通感一体化发射预编码优化方法，涉及无线通信技术领域，主要解决现有双功能雷达通信系统中预编码优化设计问题难求解和计算复杂度高的问题。本发明针对DFRC系统的下行链路，考虑针对雷达感知的干扰信号影响、天线发射功率约束以及下行链路中通信用户的最小通信信干噪比约束，构建最大化雷达感知信干噪比SINR的优化问题，然后联合使用距离优化算法和拉格朗日对偶理论，将原有约束的非凸优化问题转换为一系列具有闭式解的无约束的凸优化问题进行迭代求解。本发明不仅大幅度简化了DFRC系统预编码器设计的计算复杂度，而且取得了较之现有方法更优的双功能波形设计性能。
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公开(公告)号：CN115830423A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211597596.9
申请日：2022-12-12
IPC分类号： G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/08 , G06V10/774 , G06V10/40 , G06F18/10 , G06N3/0464
摘要： 本发明公开了一种于毫米波雷达与可见光图像融合的目标检测方法，其实现方法为：对雷达数据进行预处理，得到雷达图像；搭建毫米波雷达与可见光图像融合的目标检测网络，包括特征提取子网络、图像融合子网络以及RetinaNet网络；将经过预处理过的雷达图像和可见光图像输入毫米波雷达与可见光图像融合的目标检测网络进行训练，得到训练好的网络模型；测试集的雷达数据经过同样的预处理之后与可见光图像输入训练好的模型进行测试，得到目标检测结果。本发明相比于单独的图像检测方法，检测精度更高，能获得较好的检测结果，可用于进行目标检测。
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公开(公告)号：CN113408392B
公开(公告)日：2023-03-10
申请号：CN202110658740.4
申请日：2021-06-15
IPC分类号： G06V20/40 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种基于卡尔曼滤波和神经网络的航迹补全方法，主要解决现有技术在补全航迹时，因目标在中断周期内运动状态发生改变而造成补全误差过大的问题。其方案是：模拟机动目标的运动轨迹；提取中断发生前的历史航迹数据并对其进行预处理；构建神经网络模型，运用预处理后的历史航迹数据对其进行训练；利用训练好的模型参数对部分历史航迹数据进行计算，得到中断周期内的预测航迹；利用中断结束后第一个周期的航迹数据作为初始值对中断周期内的航迹进行反向卡尔曼一步预测，并利用卡尔曼滤波更新算法对一步预测航迹进行校正，得到最终补全航迹。本发明补全误差小，在目标运动状态发生改变时，仍能获得较为准确的预测航迹，可用于目标跟踪。
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公开(公告)号：CN114884607A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210482483.8
申请日：2022-05-05
申请人： 西安电子科技大学
IPC分类号： H04K3/00
摘要： 本发明提供一种隐蔽通信系统的部署方法、部署装置及存储介质，在非法窃听方存在位置不确定的情况下，通过获取合法接收方的最大干扰功率；根据最大干扰功率以及不确定区域，确定合法接收方的隐蔽可行区域；确定隐蔽可行区域与可部署区域的重叠区域；在重叠区域中查找与发送方最近的位置点作为合法接收方的最佳部署点；根据发送方与最佳部署点的距离，确定合法接收方的最佳干扰功率；将最佳部署点以及最佳干扰功率联合计算最佳吞吐量；将合法接收方部署在最佳部署位置，以使合法接收方按照最佳干扰功率发射干扰非法窃听方的干扰信号，以实现最大化系统的合法传输有效吞吐量，以在最短时间完成传输提高隐蔽通信的安全性。
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