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公开(公告)号:CN112348380A
公开(公告)日:2021-02-09
申请号:CN202011262389.9
申请日:2020-11-12
申请人: 华北电力大学(保定) , 石家庄科林电气股份有限公司
摘要: 本发明提供一种需求响应可调度容量概率预测方法、装置及电子设备,方法包括:获取负荷聚合商下属每个用户在历史需求响应日的需求响应数据;根据所述需求响应数据,计算分时聚合响应容量;对分时聚合响应容量进行特征提取,得到样本分时聚合响应容量的特征参数;将所述样本分时聚合响应容量特征参数作为输入,分时聚合响应容量作为输出,利用元学习算法根据特征参数进行可调度容量估计;利用非参数核密度概率预测模型进行负荷聚合商的需求响应可调度容量的概率预测。通过元学习算法和非参数核密度估计,实现面向负荷聚合商的需求响应可调度容量的小样本概率预测。
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公开(公告)号:CN101728984B
公开(公告)日:2013-01-30
申请号:CN201010033376.4
申请日:2010-01-18
申请人: 华北电力大学(保定)
摘要: 一种并网型光伏电站发电功率预测方法,属光伏发电技术领域,用于预测光伏电站的发电功率,其技术方案是:它利用在并网型光伏电站生产现场所采集的包括太阳辐射强度、环境温度、风速在内的光伏电站输入参数和光伏电站输出参数,即输出功率,建立光伏电站输入、输出参数关联数据库,并通过在线自学习对该数据库进行实时更新;对于给定的并网型光伏电站输入参数的预测信息,利用数据挖掘技术在光伏电站输入、输出参数关联数据库中进行数据挖掘,得到并网型光伏电站发电功率的预测值。本发明可以准确预测并网型光伏电站的发电功率,为电力系统的调度管理部门提供可靠的参考信息,大大提高了电力系统的管理水平。
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