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公开(公告)号：CN116663926B
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202310639635.5
申请日：2023-05-31
申请人： 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学(保定)
IPC分类号： G06Q10/0637 , G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , H02J3/00
摘要： 本发明属于电力负荷预测技术领域，具体公开了一种基线负荷估计结果修正方法、系统、设备及介质，本发明通过对回弹效应导致的负荷变化量和基线负荷估计结果偏差量进行计算，使用计算获得的结果进行神经网络训练，获得训练后的神经网络ANN架构，通过训练后的神经网络ANN架构对基线负荷估计结果进行修正，基于神经网络的需求响应基线负荷估计结果修正方法具有很强的适用性，适用于回弹效应对各类基线负荷估计方法影响偏差的修正。通过神经网络学习回弹效应对基线负荷估计影响的偏差，并使用获得的修正量修正基线负荷估计结果，有效的提升了基线负荷估计方法对应的精度，解决基线负荷估计结果出现偏差的问题。
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公开(公告)号：CN116722557B
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202310628322.X
申请日：2023-05-30
申请人： 国网北京市电力公司 , 华北电力大学(保定) , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J3/14 , G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F17/14
摘要： 本发明提出了一种基于小波分解的需求响应回弹时长分析方法及系统，针对一类灵活性负荷，进行小波分解、小波处理和小波重构的操作得到回弹效应辨识时长指标；通过预设的辨识检验模型得到最优的回弹效应辨识时长指标对应的小波基和阈值，以小波基和阈值作为对基于小波分解的需求响应回弹时长分析的最优结果。根据小波基和阈值指导实际应用中对回弹效应的时长进行正确的估计，得到准确度高的回弹效应时长，进而提升各类基线负荷估计方法的估计精度，避免最终的基线负荷估计结果出现过大偏差，使得电网在需求响应期间能够对用户进行合理的经济补偿。
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公开(公告)号：CN117436714A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202310981136.4
申请日：2023-08-04
申请人： 国网北京市电力公司 , 华北电力大学(保定) , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q10/0637 , H02J3/00 , H02J3/14 , G06Q50/06
摘要： 本发明属于用电预测技术领域，具体涉及一种描述回弹效应的评估方法、系统、设备及介质，包括：获取用户历史负荷数据，计算回弹时间特性数据、回弹能量特性数据和回弹形状特性数据；根据回弹时间特性数据、回弹能量特性数据和回弹形状特性数据，使用孤立森林算法，计算滑动时间窗内各时段回弹概率；将回弹概率与所设阈值对比，若回弹概率大于所设阈值，输出回弹时间特性数据、回弹能量特性数据和回弹形状特性数据。通过建立评估模型，计算回弹概率，可以保证用户用电发生回弹效应的准确性。
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公开(公告)号：CN117350773A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311303077.1
申请日：2023-10-09
申请人： 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学(保定)
IPC分类号： G06Q30/0202 , G06Q30/0201 , G06Q30/018 , G06Q50/06 , G06F18/213
摘要： 本发明公开了一种电碳耦合激励下的负荷聚合商调控潜力预测方法及装置。其中，该方法包括：获取负荷用户的历史用电数据、需求响应数据和气象数据；基于上述历史用电数据、上述需求响应数据和上述气象数据，建立能源控制模型，其中，上述能源控制模型用于确定用电成本数据和碳排放数据，以及基于上述用电成本数据和上述碳排放数据确定电碳耦合激励数据；基于上述能源控制模型生成负荷聚合商的需求响应数据，并提取上述需求响应数据中影响负荷聚合商调控潜力的特征数据；基于上述特征数据，建立调控潜力预测模型。本发明解决了现有的调控潜力预测方法忽视了用户的碳减排潜力的技术问题。
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公开(公告)号：CN116777026A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202211180902.9
申请日：2022-09-27
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/0637 , G06Q40/04 , G06Q50/06 , G06F16/29 , G06N20/10 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06N3/084 , G06N5/04
摘要： 本发明公开了一种负荷聚合商需求响应潜力预测方法及存储介质，包括如下步骤：S1，获取负荷聚合商需求响应潜力数据及气象数据；S2，提取影响负荷聚合商需求响应潜力的特征，包括气象特征、日历特征、需求响应特征和负荷特征；S3，利用基于支持向量机的递归特征消除法筛选特征；S4，在模型库中筛选M个合适的预测模型作为基模型，M为大于1的整数；S5，以筛选后的特征作为输入，需求响应潜力作为输出，分别建立基于基模型1，基模型2，……，基模型M的需求响应潜力预测模型；S6，建立负荷聚合商需求响应潜力集成预测模型，基于博弈论方法自适应学习每个基模型的权重，并随着时间的推移不断更新权重。本发明可在动态场景下保持良好的预测效果。
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公开(公告)号：CN114819264A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210256463.9
申请日：2022-03-11
申请人： 中国长江三峡集团有限公司 , 华北电力大学(保定)
摘要： 本发明公开了一种基于时空依赖的光伏电站辐照度超短期预测方法及存储介质，包括如下步骤：步骤S1，以目标电站为起点，向外扩展一定的距离来增加虚拟的基础性电站数量；步骤S2，获取目标电站和各基础性电站的辐照度时间序列数据；步骤S3，计算各基础性电站之间辐照度数据的相关性，将认为具有连接关系的电站视为代表性电站；步骤S4，构建以目标电站和代表性电站为节点的图结构数据；步骤S5，以图结构数据为输入，目标电站辐照度为输出，利用图神经网络对目标电站辐照度进行超短期预测。本发明考虑了目标电站与电站附近区域的辐照度时变模式相关性，模拟并合理筛选出代表性电站，利用卫星云图反演的代表性电站历史辐照度数据，构建了基于图神经网络的辐照度超短期预测模型，提高了预测精度，完全满足光伏发电超短期预测的需要。同时本发明利用目标电站的地面测量辐照度数据对卫星云图反演的辐照度数据进行了系统偏差性错误校正，提高了其后续应用的性能。
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公开(公告)号：CN114676893A
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202210241377.0
申请日：2022-03-11
申请人： 中国长江三峡集团有限公司 , 华北电力大学(保定)
摘要： 本发明公开了一种基于最优图结构的光伏电站太阳辐照度短期预测方法，包括以下步骤：通过地理范围和方位信息构建目标场站的时空关联场站；获取目标场站和各时空关联场站历史辐照度时间序列数据；计算所述时空关联场站与目标场站数据的相关性，筛选相关性高的时空关联场站；根据筛选得到的时空关联场站，构建图结构数据；建立以图结构数据为输入的图神经网络预测模型，实现辐照度短期预测。相对于现有技术，本发明可以在周围气象数据缺失的情况下充分考虑目标预测场站邻近范围的气象辐照度状况对目标场站的时空相关性影响，且仅需利用历史辐照度数据来实现辐照度的短期预测，易于实现，有助于提高辐照度的短期预测精度，有助于对光伏发电站的规划、选址提供技术支持，同时也有助于为已建成的光伏电站进行合理的能源储存指导。
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公开(公告)号：CN109146975B
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN201810962529.X
申请日：2018-08-22
申请人： 华北电力大学(保定) , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院
IPC分类号： G06T7/77 , G06T7/73 , G06T7/45 , G06V10/762
摘要： 本发明公开了一种天空图像云团位移矢量计算方法，通过对样本天空图像进行处理获取多个组合优化计算模型，并根据多个组合优化计算模型对新的天空图像云团位移矢量进行计算。从而可以获得更加准确的云团矢量计算。本发明提供的天空图像云团位移矢量计算方法能够面对云团的不同运动模式，选择相应的不同计算策略，即在组合计算模型中分别设置三种方法的各个权重。通过算例验证，它可以改善传统单一方法在适用范围上的局限性，能够适用于大多数云场景的、具有较高鲁棒性。
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公开(公告)号：CN112949950A
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN202110473926.2
申请日：2021-04-29
申请人： 华北电力大学(保定) , 国网湖南省电力有限公司 , 国网新疆电力有限公司
摘要： 本发明公开了基于多元时空关联矩阵的集群风电功率映射预测方法，包括如下步骤：获取包括时间参数和空间参数的待预测区域的风速数据和集群风电功率数据；根据风速数据中的空间参数形成风速多元时空关联矩阵；建立基于卷积长短时记忆神经网络的风速多元时空关联矩阵预测模型；对风速多元时空关联矩阵进行模型计算，通过改变时间参数获得预测风速多元时空关联矩阵；建立基于卷积长短时记忆神经网络的风速多元时空关联矩阵‑集群风电功率映射模型；将预测风速多元时空关联矩阵输入到映射模型中，以获得预测的集群风电功率。相对于现有技术，本发明对风速的时间信息和空间信息充分利用，大幅提升了预测精度。
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公开(公告)号：CN109146975A
公开(公告)日：2019-01-04
申请号：CN201810962529.X
申请日：2018-08-22
申请人： 华北电力大学(保定) , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院
CPC分类号： G06T7/77 , G06K9/6223 , G06T7/45 , G06T7/73 , G06T2207/30192
摘要： 本发明公开了一种天空图像云团位移矢量计算方法，通过对样本天空图像进行处理获取多个组合优化计算模型，并根据多个组合优化计算模型对新的天空图像云团位移矢量进行计算。从而可以获得更加准确的云团矢量计算。本发明提供的天空图像云团位移矢量计算方法能够面对云团的不同运动模式，选择相应的不同计算策略，即在组合计算模型中分别设置三种方法的各个权重。通过算例验证，它可以改善传统单一方法在适用范围上的局限性，能够适用于大多数云场景的、具有较高鲁棒性。
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