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公开(公告)号:CN115495887A
公开(公告)日:2022-12-20
申请号:CN202211055571.6
申请日:2022-08-31
申请人: 西安热工研究院有限公司 , 华能澜沧江水电股份有限公司
IPC分类号: G06F30/20 , G06F113/06 , G06F119/20
摘要: 本发明公开了一种定速定桨风电机组气动设计方法及系统,依据设计需求和蓄电池特性确定额定风速点、额定功率及传动效率,估计风轮直径初始值;预估风轮额定转速初始值和设计风速初始值;根据风轮直径初始值选取设计截面;在设计风速初始值处对各个设计截面进行气动设计,基于设计的叶片参数,对所设计的叶片进行气动计算,获得额定风速a、风速a‑1、风速a+1下的电功率;依据额定风速a处的功率与初始模块得到的额定功率误差,对风轮直径进行自动修正,依据额定风速a附近功率的变化趋势对设计风速初始值进行修正,本发明方法简单、可靠,保持额定风速处的功率与期望额定功率的误差在误差范围内,无需人为操作,大大减少人力成本。
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公开(公告)号:CN115482214A
公开(公告)日:2022-12-16
申请号:CN202211126993.8
申请日:2022-09-16
申请人: 西安热工研究院有限公司
IPC分类号: G06T7/00
摘要: 本发明公开了基于无人机采集图像的光伏电站组件数量测量方法,包括以下步骤:(1)利用无人机采集光伏电站所有区域的图像;(2)对无人机采集到的图像进行分析计算获得每张图像中光伏组件的数量;(3)将每张图像中组件的数量进行加和得到整个光伏电站的组件数量。本发明首先提取出图像的初步特征,再提取图像更为精细的局部特征以得到每张图像中光伏组件的数量,对于目标图像的遮挡、旋转以及缩放等形变图像的识别没有明显的影响;多层次图像提取时包括目标识别与目标定位两个任务,可提高图像特征提取的精度,可保证测量的准确性;可取代人工统计及传统图像识别的方法,为光伏电站提供了一种有效的电站组件获取方法。
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公开(公告)号:CN115456068A
公开(公告)日:2022-12-09
申请号:CN202211083446.6
申请日:2022-09-06
申请人: 西安热工研究院有限公司 , 华能澜沧江水电股份有限公司
摘要: 本发明公开了一种机组设备异常的确定方法、装置、设备及介质,包括:采集机组设备第一预设时间段内的多组历史数据,每一组历史数据至少包括第一参数对应的第一参数值和第二参数对应的第二参数值;对多组历史数据进行数据清洗,获取多组候选数据;对多组候选数据进行平滑处理,生成多组目标数据;基于所有的目标数据生成设备异常衡量标准;获取目标对象在第二预设时间段内的多组运行数据,且每一组运行数据至少包括第一参数对应的第三参数值和第二参数对应的第四参数值;基于设备异常衡量标准,以及每一组运行数据至少包括第一参数对应的第三参数值和第二参数对应的第四参数值,确定目标均值;根据目标均值,确定机组设备是否异常。
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公开(公告)号:CN115422834A
公开(公告)日:2022-12-02
申请号:CN202211041431.3
申请日:2022-08-29
申请人: 西安热工研究院有限公司 , 华能澜沧江水电股份有限公司
IPC分类号: G06F30/27 , G01R31/34 , G06F113/04 , G06F119/02
摘要: 本发明提供的一种永磁同步风力发电机绕组短路故障模拟方法及系统,包括以下步骤:步骤1,构建永磁同步电机故障状态下的PMSM仿真模型;步骤2,基于步骤1中得到的PMSM仿真模型,获取得到三相参考电流;步骤3,从步骤2中得到的三相参考电流中提取得到负序电流分量;步骤4,将得到的负序电流分量作为预设的BP神经网络的输入,得到永磁同步电机绕组短路故障诊断结果;本发明能够使永磁同步风力发电机尽量避免因内部绕组短路从而造成不好的影响,进而提高了电力系统供电的稳定性和安全性。
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公开(公告)号:CN115422759A
公开(公告)日:2022-12-02
申请号:CN202211122595.9
申请日:2022-09-15
申请人: 西安热工研究院有限公司 , 华能烟台新能源有限公司
IPC分类号: G06F30/20 , G06F16/9035 , G06K9/62
摘要: 本发明提供了一种设备故障诊断模型构建及设备故障诊断方法、装置,其中设备故障诊断模型构建方法包括:获取待诊断设备的故障数据集,故障数据集包括多种故障类型以及每一种故障类型对应的多个历史故障录波数据;利用待诊断设备的故障数据集对预设设备故障诊断模型进行训练直至满足预设训练条件,得到目标设备的故障诊断模型。本发明解决现有技术中人工分析和诊断耗时长、效果差、易产生误判漏判的技术问题。
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公开(公告)号:CN112393907B
公开(公告)日:2022-11-25
申请号:CN202011271218.2
申请日:2020-11-13
申请人: 西安热工研究院有限公司 , 华能集团技术创新中心有限公司
IPC分类号: G01M13/045
摘要: 本发明公开了基于扫频分析技术的风电机组轴承典型故障自动诊断方法,该方法针对风电机组轴承“元件局部损伤”和“跑圈”两类典型故障,对轴承振动信号进行“扫频”处理,获得“扫频频谱”,在该谱图中,以幅值最大点为参考,设置上下限,在该范围内按照幅值大小依次识别出若干数据点,进而确定“目标频率点”,与预先计算和确定的“故障频率点”比对;通过一定的比对方法,计算机自动识别故障类型;最终结合相关国标中关于预警值和报警值的规定,输出诊断结果和维护建议,完成自动诊断。本发明方法能够自动地诊断出风电机组轴承“元件局部损伤”和“跑圈”故障,降低了对诊断工程师的依赖。
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公开(公告)号:CN113738576B
公开(公告)日:2022-09-16
申请号:CN202111105608.7
申请日:2021-09-22
申请人: 西安热工研究院有限公司
IPC分类号: F03D7/00
摘要: 本发明公开了一种风电机组风轮气动不平衡和质量不平衡识别方法,其中,以机舱轴向加速度频谱中风轮一倍旋转频率1P幅值与风轮三倍旋转频率3P幅值的相对大小来进行风轮不平衡识别,充分考虑了风速对风轮一倍旋转频率1P幅值和风轮三倍旋转频率3P幅值的影响,进一步提高了风轮不平衡识别精度。基于风轮质量不平衡和气动不平衡在风电机组不同控制区间对输出功率、变桨角度的不同影响规律,以及纯粹的气动不平衡与气动不平衡和质量不平衡同时存在时控制系统通过调整叶片桨距角能否回到最佳设计状态,提出了风轮不平衡类型的识别方法,为确定风轮不平衡产生原因和后续检修维护提供了方向。
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公开(公告)号:CN113007040B
公开(公告)日:2022-09-09
申请号:CN202110429898.4
申请日:2021-04-21
申请人: 西安热工研究院有限公司 , 华能(浙江)能源开发有限公司清洁能源分公司
IPC分类号: F03D17/00
摘要: 本发明公开了一种风电机组主轴总成窜动在线监测与故障预警系统及方法,该系统包括主轴总成窜动在线监测模块和主轴总成窜动故障预警模块;在线监测模块包括激光位移传感器、控制器和上位机,用于实时在线监测、采集和存储主轴总成窜动位移数据;故障预警模块采用时间序列预测方法对主轴总成窜动监测数据进行分析,辨识异常状态,并对其发展趋势作出预测,当判断主轴总成有较大可能发生窜动故障时给出预警信息;本发明系统及方法对于主轴突发性窜动故障的预报应具有较高精度,能提前于监测量阈值给出报警信息,在主轴窜动故障发生前采取针对性的处理措施,避免轴窜故障的产生和蔓延,保障机组的安全稳定运行。
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公开(公告)号:CN114061948A
公开(公告)日:2022-02-18
申请号:CN202111357573.6
申请日:2021-11-16
申请人: 西安热工研究院有限公司
IPC分类号: G01M13/028 , G01M13/021 , G01M13/02
摘要: 本发明提供的一种风力发电机组齿轮箱的故障诊断方法,包括以下步骤:步骤1,获取待测风力发电机组齿轮箱的振动信号;步骤2,将获取得到的振动信号进行阶次谱分析,得到频谱图;步骤3,将得到的频谱图与预设模型进行比对,得到待测风力发电机组齿轮箱的振动信号类型;步骤4,根据步骤3得到的振动信号类型判断待测风力发电机组齿轮箱的故障类型;本发明能够准确判断其具体故障原因,进而能够对齿轮组进行针对性维护,对齿轮箱故障信号的分析效果较好。
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公开(公告)号:CN113742932A
公开(公告)日:2021-12-03
申请号:CN202111068824.9
申请日:2021-09-13
申请人: 华能新能源股份有限公司 , 西安热工研究院有限公司
IPC分类号: G06F30/20 , G01M13/021 , F03D17/00 , G06F113/06 , G06F119/10
摘要: 本发明公开了一种用于风电机组齿轮箱故障预测诊断的方法,该方法通过对连续变化的状态监测数据建立基于ARIMA的时间序列模型揭示数据之间的某种显著关联性,依据时间序列模型对历史数据进行延拓,从而实现对状态趋势的预测来获知复杂机械系统的运行状况,对齿轮箱出口压力历史样本数据建立了ARIMA模型,能够对短期出口压力状态的主要变化趋势进行预测,具有比较满意的预测精度,对齿轮箱故障状态分析具有一定参考价值,其中,由于单个状态监测数据变化的缓急程度以及模型参数适宜程度都有可能使局部采样点的预测偏差较大,还需要修正相关参数和配合其他连续变化的指标数据一起进一步提高故障趋势预测的准确性和可靠性。
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