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公开(公告)号:CN109447336A
公开(公告)日:2019-03-08
申请号:CN201811228536.3
申请日:2018-10-22
Abstract: 本发明公开了一种上游水库与其反调节水库坝间水位优化控制方法,基于历史运行数据训练多个神经网络,根据当前工况,寻找与历史工况最相近的工况匹配,选择出与之对应的神经网络,实现上库坝后水位和反调节水库坝前水位预测;在上库坝后水位和反调节水库坝前水位预测基础上,以上库出库流量为变量,进行梯级水库间水位优化控制试算,实现梯级总出力最大。本发明充分利用梯级水电站历史运行数据,解决反调节水库与上库坝间水位控制的复杂问题,能为优化控制坝间水位提供梯级发电效益提供解决途径。
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公开(公告)号:CN107818385A
公开(公告)日:2018-03-20
申请号:CN201711190424.9
申请日:2017-11-24
Applicant: 南瑞集团有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院
CPC classification number: G06Q10/04 , G06Q50/06 , H02J3/00 , H02J2003/003
Abstract: 本发明公开了一种梯级水电站群实时运行趋势预测方法,包括步骤:(1)获取梯级水电站群的实时运行信息;(2)对梯级水电站群后期运行负荷趋势进行预测;(3)根据梯级水电站库水位越限和未越限两种情况,逐时段采取不同的站间负荷分配策略;(4)在梯级水电站群站间负荷分配基础上,按照最小耗水率的原则,将各水电站的总负荷分配给该电站的各机组;(5)利用当前时刻各级水电站库水位,预测各级水电站后期的库水位过程及发电能力过程线,当水位超出设定值或发电能力受限时提前进行预警。本发明预测梯级水电站群运行趋势的精度比传统方法精度更高。
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