一种适用于清洁能源发电的氢储能系统

    公开(公告)号:CN116752190A

    公开(公告)日:2023-09-15

    申请号:CN202310916220.8

    申请日:2023-07-25

    Abstract: 本发明公开了一种适用于清洁能源发电的氢储能系统。该适用于清洁能源发电的氢储能系统,包括供源模块、电解模块、储备模块、监测模块和可视化模块;供源模块获取清洁能源并转化为电源并记录电源转化情况,电解模块将水电解成氢气和氧气并记录气体生成情况,储备模块对气体进行预处理和存储并记录缓冲罐中气体存储情况,监测模块实时监测并预警,并根据数据分析储能指数预测值,可视化模块将结果可视化呈现给用户。本发明通过对电源转化情况、气体生成情况和缓冲罐中气体存储情况分别进行实时监测并分析出储能指数预测值,进而精准定位和减少氢气和氧气在传输过程中的损失,解决了现有技术中存在难以精准定位氢气在传输过程中的泄漏位置的问题。

    抽蓄电站调度运行优化方法、设备及介质

    公开(公告)号:CN115907167A

    公开(公告)日:2023-04-04

    申请号:CN202211496880.7

    申请日:2022-11-26

    Abstract: 本发明涉及抽蓄电站调度运行优化技术领域,具体公开抽蓄电站调度运行优化方法、设备及介质。一方面来说,通过对各水电站对应各历史周期的运行状态评估指数进行分析,提高了各水电站对应各历史周期运行状态评估结果的有效性和科学性,为后续各水电站对应预测周期的预计供电量的分析提供了可靠的数据支撑;一方面来说,对各水电站对应预测周期的预计运行状态评估指数进行分析,进而分析得到各水电站对应预测周期的预计供电量,不仅实现了对各水电站对应预测周期的预计分析,同时还有效规避了因水电站对应预计供电量不足以满足需电区域的需电量而造成的二次调度,在很大程度上节省了调度资源,避免了一定的电量浪费。

    一种基于回归分析和LSSVM的源荷一体化预测方法

    公开(公告)号:CN115423143A

    公开(公告)日:2022-12-02

    申请号:CN202210830514.4

    申请日:2022-07-15

    Abstract: 本发明涉及一种基于回归分析和LSSVM的源荷一体化预测方法,包括:采集数据;对所采集的数据进行预处理,剔除异常数据,并进行归一化处理;计算待预测地区的各风、光电站功率时间序列和该地区风、光电站总功率序列的皮尔逊相关系数r,以及各个风、光电站的数据准确度C;对待预测地区的特征风、光电站的时间序列数据进行基于STL的时间序列分解;构建回归预测模型;得到待预测地区最终的风电、光伏预测功率;得到待预测地区的负荷预测结果。本发明通过STL时间序列分解,对于各个分量的特性构造不同的回归函数,以量化气象因素、时间因素对风电场、光伏电站出力的影响,本发明考虑到气象因素对不同分量的影响,预测模型更加详细。

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