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公开(公告)号：CN104978613A
公开(公告)日：2015-10-14
申请号：CN201510451016.9
申请日：2015-07-28
申请人： 国家电网公司 , 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 武汉大学
摘要： 本发明涉及一种光伏出力短期预测方法，尤其是涉及一种考虑组件温度的光伏出力短期预测方法。本发明将直接影响光伏出力因素之一的组件温度作为重要考虑要素对出力进行预测。本发明寻找出影响组件温度的因素主要有辐照强度、环境温度、风和湿度。为了精准的对光伏输出功率预测,本发明运用GDPSO-LSSVM对光伏组件温度进行预测。运用熵权法对相似日进行选取，并用熵权法分析不同光伏特征指标也输出功率影响中变异程度,结合所求信息熵和GDPSO-LSSVM算法对光伏输出功率进行预测。
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公开(公告)号：CN104655987A
公开(公告)日：2015-05-27
申请号：CN201510091290.X
申请日：2015-02-28
申请人： 武汉大学
IPC分类号： G01R31/08
摘要： 本发明涉及一种输电线路雷击点故障定位方法，尤其是涉及一种基于OPGW光偏振态的输电线路雷击点定位新方法。本发明通过进行雷击OPGW试验，采用迭代奇异值分解（SVD）算法结合广义数学形态学、小波分析等方法提取雷击点处OPGW内部传输光的偏振态突变信息传到偏振解调设备中的时刻来进行故障点精确定位。本发明将法拉第效应用于输电线路故障测距中，避免了传统故障测距方法中定位精度受过渡电阻、线路参数、系统运行方式、行波传输色散及行波波速等因素干扰的影响，具有极高的定位精度。定位时只需在线路两端进行监测，降低了投入成本。
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公开(公告)号：CN103076538B
公开(公告)日：2015-01-14
申请号：CN201210574422.0
申请日：2012-12-26
申请人： 武汉大学
IPC分类号： G01R31/08
CPC分类号： Y04S10/522
摘要： 本发明涉及一种输电线路行波故障测距方法，尤其是涉及一种利用原子分解的输电线路行波故障测距方法。本发明将故障支路双端的电压电流信号作为故障定位的信息，利用GPS精确授时系统保证数据的同期性，对故障信号采用原子分解法进行分析，获取行波波头第一次到达双端测量单元的时间，实现输电线路故障准确定位。本发明在过完备冗余原子库的基础上自适应地寻找信号的最佳匹配原子及其参数，从而使信号的自适应表达变得简单，分解结果变得非常稀疏，极大地提高了信息密度和使用的灵活性、降低了处理成本。
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公开(公告)号：CN1474190A
公开(公告)日：2004-02-11
申请号：CN03125254.0
申请日：2003-08-12
申请人： 武汉大学
IPC分类号： G01R31/08
CPC分类号： Y04S10/522
摘要： 本发明涉及一种采用多端信号的输电线路故障定位方法，包括以下步骤：一、利用GPS实现输电线路多端的电压、电流信号同步采样；二、记录并交换故障前后的电气量以获得故障定位所需数据；三、故障定位以获得故障点准确位置：1)判断故障相别，2)精确故障定位。本发明还提供了一种输电线路故障定位装置，包括电压变换器、电流变送器，GPS信号接收板，数据采集卡及工业控制计算机。本发明可对输电线路上发生的故障进行定位，其定位精度高，定位误差受各种因素的影响很小，具有非常好的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN115459203A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211145501.X
申请日：2022-09-20
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 武汉大学 , 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 南京南瑞继保工程技术有限公司
发明人： 孙辉 , 龚庆武 , 彭勃 , 俞斌 , 张军 , 刘孝辉 , 张豪杰 , 乔卉 , 刘栋 , 高博 , 徐斌 , 汪玉 , 丁津津 , 张峰 , 汪勋婷 , 谢毓广 , 王同文 , 谢民 , 汪伟 , 邵庆祝 , 罗沙 , 谢佳 , 张骏 , 于洋 , 李晓彤
摘要： 本发明公开了一种特高压直流阀短路保护快速整定方法及装置，所述方法包括：选取特高压直流运行方式；在每种运行方式下，分别就区内故障和近点区外故障仿真出一组故障数据；每种运行方式所对应的启动电流Isc_set和制动电流比例系数k_set分别选择划分好的区间中的一个作为最终取值区间；通过卷积神经网络学习运行方式与每种运行方式对应的定值区间之间的配合关系，得到最终的神经网络模型；实时采集运行方式对应的特征量，输入神经网络模型，得到对应的定值区间；本发明的优点在于：克服传统经验方法定值单一、适应性差的问题，提高保护动作的可靠性，保障特高压直流系统的安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN115343656A
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202210883230.1
申请日：2022-07-26
IPC分类号： G01R31/54
摘要： 本发明公开了一种三电平整流器中功率开关器件开路故障的诊断方法，属于电力电子设备故障诊断技术领域，利用基于开关状态的电压和基于故障假设的电压之间的差，即三相平均电压偏差作为诊断变量，结合归一化和累加操作，实现了对三电平整流器内开关管高准确性和可靠性的开路故障诊断。设计了一种考虑直流侧电压不平衡和随整流器电流水平及调值比自动调节的诊断阈值，确保了诊断方法在整流器系统不同运行状态下的鲁棒性。上述诊断变量和阈值的获得无需复杂的计算、精确的系统建模和系统参数，并且不需要额外的传感器。因此该诊断方法具有诊断时间短、诊断成本低、不依赖于系统模型和参数的优点。
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公开(公告)号：CN115310797A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202210908543.8
申请日：2022-07-29
摘要： 本发明涉及一种园区综合能源系统的鲁棒规划方法，其包括步骤：构建考虑PIES建设时序性的多阶段规划模型并基于对PIES的典型物理架构建模确定PIES中能量生产、能量转换以及能量储存设备的设备数字模型；在PIES中引入阶梯碳交易并确定PIES的无偿碳排放额并构建阶梯碳交易费用的计算模型；采用盒式不确定集描述PIES的源荷不确定性并在所述多阶段规划模型基础上建立考虑阶梯碳交易与源荷不确定性的PIES鲁棒多阶段规划模型；对所述PIES鲁棒多阶段规划模型进行对偶和线性化处理得到混合整数线性规划模型，并对混合整数线性规划模型进行求解获取PIES的鲁棒规划方案。考虑PIES建设时序的规划问题和源荷不确定性因素，可充分发挥PIES的优势。
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公开(公告)号：CN115080919A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210638253.6
申请日：2022-06-07
摘要： 本发明公开了一种基于深度耦合密集卷积神经网络的变压器故障诊断方法，包括以下步骤：获取变压器正常状态与故障状态的油中溶解气体数据集；采用自适应综合过采样方法对数据集进行扩充；将油中溶解的特征气体以二维矩阵的形式进行特征重构；搭建基于深度耦合密集卷积神经网络的变压器故障诊断模型；将数据集分为训练集和测试集，用二维矩阵作为深度耦合密集卷积神经网络的输入端，设置的标签作为输出端训练网络，得到故障诊断模型。本发明可解决油中溶解气体故障样本数不足和不均衡、特征量少，导致变压器故障诊断准确率低的问题。综合考虑故障状态特征气体的相互关系，提出深度密集卷积神经网络的搭建方法，有效缓解训练过程振荡、过拟合的现象。
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公开(公告)号：CN107784095B
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN201710973349.7
申请日：2017-10-18
申请人： 国网内蒙古东部电力有限公司 , 国家电网公司 , 武汉大学
IPC分类号： G06F16/9536 , G06F16/9537 , G06Q30/06
摘要： 本发明属于社交网络中兴趣推荐研究体系中学习资源推荐研究范畴，涉及一种基于移动学习的学习资源自动推荐方法，建立模型解决移动用户学习平台上的用户学习兴趣发现问题，把用户学习兴趣这一问题看作是基于时间和位置维度上的用户学习资源的轨迹特征发现问题，把具有同一资源兴趣的用户看作是一组资源用户群，从用户学习轨迹和资源用户群学习特点角度预测用户可能学习的下一个资源，继而实现用户的学习兴趣发现。
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公开(公告)号：CN105471110B
公开(公告)日：2018-07-27
申请号：CN201510992217.X
申请日：2015-12-24
申请人： 国家电网公司 , 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 武汉大学
CPC分类号： Y02E60/723 , Y04S10/16
摘要： 本发明是将传统低频振荡集中运算方式改进成分布式运算方式，提出的一种电力系统类噪声信号的低频振荡模式分层检测方法，即将低频震荡监测功能布置在变电站层和调度中心层。变电站层利用本站的PMU数据进行局部的低频震荡检测和频谱估计，调度中心层根据变电站层发送的低频震荡结果数据进行综合估计。为了在调度中心层实现对变电站层低频震荡检测结果合成,首先对全系统所有PMU数据进行辨识，然后采用最小二乘支持向量机（LSSVM）与变电站层的低频振荡检测结果进行拟合，最后可以仅根据变电站上传的低频振荡结果对全系统进行快速综合判断，确定整个系统的区间振荡模式和本地振荡模式。
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