一种考虑输电阻塞盈余的输电网扩展规划方法

    公开(公告)号:CN110994592A

    公开(公告)日:2020-04-10

    申请号:CN201911122454.5

    申请日:2019-11-15

    发明人: 苟竞 胥威汀 刘方

    IPC分类号: H02J3/00 G06Q10/04

    摘要: 本发明属于输电系统技术领域,公开了一种考虑输电阻塞盈余的输电网扩展规划方法,包括以下步骤:步骤1:建立节点边际成本优化模型及输电网优化配置模型;步骤2:获取输电线路参数、发电机组的发电参数、节点负荷参数及基础参数;步骤3:节点边际成本优化模型计算发电机节点i的边际成本及负荷节点j的边际成本;步骤4:输电网优化配置模型根据输电线路参数、发电机组的发电参数、节点负荷参数、其它基础参数、发电机节点i的边际成本及负荷节点j的边际成本得到电网阻塞盈余最小的最优输电线规划方案。本发明针对电力市场环境下输电线路优化配置问题,具有合理规划输电系统、最优化调度电力资源的优点。

    一种电网多目标项目筛选方法和系统

    公开(公告)号:CN110837939A

    公开(公告)日:2020-02-25

    申请号:CN201911133657.4

    申请日:2019-11-19

    摘要: 一种电网多目标项目筛选方法和系统,方法包括以下步骤:建立电网项目的三级网络结构,所述三级网络结构包括三级需求层、二级需求层和一级需求层,所述一级需求层包括经济性需求、安全性需求和政策性需求;构建多目标项目筛选模型;采用筛选模型的目标函数分别计算k个候选区域内的l个候选项目对一级需求层中各需求指标的满足程度,并筛选出满足需求的项目;采用筛选模型的约束条件,评价满足需求的项目,得到最优项目规划方案。本发明分别考虑了经济性目标、安全性目标、技术政策型目c标的需求,并考虑资金约束、项目约束等约束条件,来确定项目筛选,能实现所有满足程度的最优化,且计算准确率高、计算效率快。

    线性松弛和比例权重的多目标有功优化调度方法和系统

    公开(公告)号:CN110829506A

    公开(公告)日:2020-02-21

    申请号:CN201911154838.5

    申请日:2019-11-22

    IPC分类号: H02J3/48 G06Q10/06 G06Q50/06

    摘要: 本发明公开了一种线性松弛和比例权重的多目标有功优化调度方法和系统,包括建立电力系统多目标有功优化调度的数学模型;用模型变量和约束删减方法简化多目标有功优化调度的数学模型,得到二次凸规划模型;对二次凸规划模型采用线性化松弛线路损耗约束、求解并判断,若所有线路损耗约束满足等式约束或阈值,则用比例权重的多目标优化方法求解经线性化松弛线路损耗约束的二次凸规划模型;否则,将不满足等式约束或阈值的线路损耗约束进行混合整数规划处理,直到所有线路损耗约束满足等式约束或阈值。本发明的目的在于提供一种线性松弛和比例权重的多目标有功优化调度方法和系统,能有效降低多目标优化计算的复杂度,兼顾计算效率与结果的准确性。

    电动汽车充电网络规划方法

    公开(公告)号:CN106529797B

    公开(公告)日:2018-09-07

    申请号:CN201610972602.2

    申请日:2016-10-28

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q50/06 G06N3/00

    摘要: 本发明公开了电动汽车充电网络规划方法,其包括在待规划区内生成若干充电站位置地标;当任意两个充电站位置地标间的间距均大于等于设定距离时,将所有的充电站位置地标设置为备选方案;当备选方案的个数等于设定值时,分别采用伏罗诺伊图规划出每个充电站位置地标覆盖的充电服务区;选取所有备选方案中服务半径总和最大的备选方案作为选址方案;当所有充电站的充电容量和满足定容约束时,计算充电站的全周期成本;采用改进粒子群算法结合全周期成本更新规划区每个充电站的充电容量;当更新后的所有充电站的充电容量和满足定容约束,且每个充电站的充电容量迭代次数大于设定次数时,输出每个充电站的全周期成本和充电容量。

    电动汽车充电网络规划方法

    公开(公告)号:CN106529797A

    公开(公告)日:2017-03-22

    申请号:CN201610972602.2

    申请日:2016-10-28

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q50/06 G06N3/00

    摘要: 本发明公开了电动汽车充电网络规划方法,其包括在待规划区内生成若干充电站位置地标;当任意两个充电站位置地标间的间距均大于等于设定距离时,将所有的充电站位置地标设置为备选方案;当备选方案的个数等于设定值时,分别采用伏罗诺伊图规划出每个充电站位置地标覆盖的充电服务区;选取所有备选方案中服务半径总和最大的备选方案作为选址方案;当所有充电站的充电容量和满足定容约束时,计算充电站的全周期成本;采用改进粒子群算法结合全周期成本更新规划区每个变电站的充电容量;当更新后的所有变电站的充电容量和满足定容约束,且每个变电站的充电容量迭代次数大于设定次数时,输出每个变电站的全周期成本和充电容量。

    一种负载转移影响效应的智能电网脆弱性分析方法及装置

    公开(公告)号:CN113917908B

    公开(公告)日:2024-05-28

    申请号:CN202111181070.8

    申请日:2021-10-11

    IPC分类号: G05B23/02

    摘要: 本发明公开了一种负载转移影响效应的智能电网脆弱性分析方法及装置,解决了现有分析方法仅关注网络失能全局最终结果度量,而缺乏对其局部演化过程度量,技术要点是:建智能电网的相依耦合网络拓扑模型,获取故障节点负载转移的影响效应;根据所述故障节点负载转移的影响效应,获取故障节点负载转移对智能电网节点脆弱性的局部影响;根据所述故障节点负载转移的影响效应,获取故障节点负载转移对智能电网节点脆弱性的全局影响;预设控制参数,根据所述故障传播速度、危害度以及控制参数,获取智能电网节点脆弱性的综合评价;本发明综合考虑节点故障对网络局部及网络全局造成影响来分析节点的脆弱性,更符合智能电网的实际情况。