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公开(公告)号:CN102064883A
公开(公告)日:2011-05-18
申请号:CN201010265311.2
申请日:2010-08-27
Applicant: 天津大学
Abstract: 本发明提供了一种集总控制多类型异构电力通信网络的运行决策系统,属于通信网络领域和电力领域,所述系统包括:主控板、公务板、时钟板、光群路板、电群路板、交叉连接板、光缆检修执行控制器、设备检修执行控制器和中心控制器;本发明提供的集总控制多类型异构电力通信网络的运行决策系统实现了多个异构类型通信网络运行状态下的集总管理,故障综合判断和定位,以及网络资源的总体优化配置,系统简化了多个异构子网同步运行的电力通信网络的操作、降低了运行维护难度、缩短了网络建设的开发周期、方便了管理人员对电力通信网络的运筹、直观的分析故障、方便决策者制定决策方案。
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公开(公告)号:CN118100213A
公开(公告)日:2024-05-28
申请号:CN202311814403.5
申请日:2023-12-27
Applicant: 天津大学
IPC: H02J3/24
Abstract: 本发明涉及一种考虑时延约束的区域能源互联网交流电频率偏差控制方法,其技术特点是:将安装有区域能源互联网交流电频率偏差控制软件的区域调度控制中心与分布式可再生能源发电机、微型燃气轮机发电机、储能系统连接在一起,并设置运行参数及运行模式;建立基于自适应事件触发的负荷频率控制系统状态空间方程;建立考虑通信时延的负荷频率控制的动力学模型;采用状态反馈闭环控制策略对区域能源互联网交流电频率偏差进行控制。本发明充分考虑到设备信息交互过程中的通信时延和区域能源互联网有限的惯性调频资源的约束,实现了区域能源互联网交流电频率偏差控制功能,提高了区域能源互联网运行的稳定性。
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公开(公告)号:CN116881637A
公开(公告)日:2023-10-13
申请号:CN202310583419.3
申请日:2023-05-23
Applicant: 天津大学
IPC: G06F18/15 , G06F18/2415 , G06Q50/06 , H02J13/00
Abstract: 本发明涉及一种面向非侵入式负荷监测的多维数据质量提升方法,包括S1、选取历史完整非侵入式负荷监测数据进行时序随机性、周期相关性、参量相关性分析;S2、根据分析结果,构建合适结构的NILM张量#imgabs0#并分析其低秩性;S3、针对非侵入式负荷采集的全部数据,构建观测张量#imgabs1#S4、对观测张量#imgabs2#进行正则化低秩张量补全;S5、计算相对恢复误差评价指标RSE。本发明提出基于低秩张量补全的数据恢复方法以应对NILM多种量测参量的缺失问题,不仅可弥补在连续性数据缺失时仅依据时序相关性补全精度不高的问题,且能使多参量量测数据修复结果更紧致符合电气约束,有效提高非侵入式负荷监测和辨识的准确度,具有良好的工程实际意义。
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公开(公告)号:CN111008584B
公开(公告)日:2023-09-08
申请号:CN201911197788.9
申请日:2019-11-29
Applicant: 天津大学
IPC: G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/2321 , G06F18/24 , G06N3/043 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于模糊自组织神经网络的电能质量量测数据缺失修复方法,该方法由计算机程序执行:包括有如下阶段:1)输入含缺失的电能质量一维量测数据集;2)将采样得到的一维波形数据按N个电能质量采样周期进行分段截取;3)将矩阵x采用灰度化的方法转化成图像;4)提取二维谐波灰度图的特征值,并作归一化处理;5)确定电网谐波数据的最佳聚类数;6)以各个样本到所有聚类中心的距离加权平方和为目标构造目标函数;7)完成对二维灰度图的修复;8)将每层修复完的数据进行融合,通过实验数据分析,无论是在随机缺失还是连续缺失情况下,本发明提出的方法比现有算法在数据低丢失率和高丢失率下都有更低的修复误差和更高的信噪比。
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公开(公告)号:CN116260133A
公开(公告)日:2023-06-13
申请号:CN202310080911.9
申请日:2023-01-28
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 天津大学 , 国网河南省电力公司 , 国家电网有限公司
Inventor: 郭志民 , 郭祥富 , 彭磊 , 刘昊 , 智海燕 , 毛万登 , 田杨阳 , 袁少光 , 刘善峰 , 杨挺 , 赵健 , 李哲 , 马建伟 , 王磊 , 刘亚闯 , 张铮 , 张小斐 , 张建宾
IPC: H02J3/00 , H04L41/0654 , H04L41/14 , H04L67/12 , G06Q10/047 , G06Q50/06 , H02H3/06 , H02J13/00
Abstract: 一种配电物联网复合故障恢复方法、系统、终端及存储介质。方法包括:将配电物联网络的通信信息子系统和电力物理子系统进行解耦,实时检测配电物联网的状态,判断是否发生故障,若发生故障,则输入配电物联网的故障状态;当发生故障并已完成故障状态输入后,根据业务流正常传输条件建立源节点、中继节点以及宿节点的业务流模型;当业务流模型建立完成后,利用Dijkstra算法求解恢复关键信息节点的最短路径,从而最快地恢复关键信息节点的正常运行;根据复合故障带来的多目标问题,建立多目标优化模型与约束条件,对故障的信息链路进行修复,加速解决配电物联网复合故障问题。
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公开(公告)号:CN115629591A
公开(公告)日:2023-01-20
申请号:CN202211227198.8
申请日:2022-10-09
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 天津大学 , 国网河南省电力公司 , 国家电网有限公司
Inventor: 郭志民 , 王磊 , 郭祥富 , 杨挺 , 毛万登 , 袁少光 , 刘昊 , 田杨阳 , 刘善峰 , 李哲 , 贺翔 , 赵健 , 陈岑 , 刘亚闯 , 马建伟 , 魏小钊 , 黄清江 , 牛荣泽 , 孙芊 , 耿俊成 , 万迪明
IPC: G05B23/02
Abstract: 本发明提出基于长短期记忆强化学习的PD‑IoT故障检测定位方法及系统。首先,通过对配电物联网收集的大量数据进行分类处理融合,筛选出对故障检测有关的数据。然后,利用长期短期记忆‑强化学习对相关数据进行训练并得到相关故障检测模型,通过不断收集故障数据并根据反馈更新故障检测模型,提高模型的准确度和运行效率。之后,根据配电物联网的拓扑以及运行模型对检测结果以及供电通信恢复方法进行仿真验证。最后,根据仿真验证结果,在线输出故障预警检测与定位结果以及相关恢复方案和建议。
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公开(公告)号:CN115238998A
公开(公告)日:2022-10-25
申请号:CN202210884943.X
申请日:2022-07-26
Applicant: 天津大学
Abstract: 本发明涉及一种考虑配网侧电能质量的电动汽车充电站选址定容方法,包括如下步骤:步骤1、建立充电站的建设及维护、充电站的配网损耗和电动汽车用户侧的经济损失的三项指标的总成本的目标函数;步骤2、结合加权Voronoi图和模拟退火免疫粒子群算法的数据处理方式求解步骤1所建立的总成本函数模型对应的最优解,得到最优的选址定容规划方案。本发明能够精确有效地对电动汽车充电站的选址定容。
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公开(公告)号:CN114123494A
公开(公告)日:2022-03-01
申请号:CN202111331635.6
申请日:2021-11-11
Applicant: 国网冀北电力有限公司智能配电网中心 , 国家电网有限公司 , 天津大学
Abstract: 本发明涉及一种面向配电终端在线状态估计方法,其技术特点是:通过对配电终端采集的数据进行预处理,得到配电终端的状态数据矩阵;采用数据融合模型计算数据样本与邻居数据的方差,消除方差差异影响,得到配电终端的状态估计矩阵;采用非负矩阵分解的方法对配电终端的状态估计矩阵进行降维处理,得到低维样本与邻居状态矩阵的欧式距离;根据低维样本与邻居状态矩阵的欧式距离对状态数据进行状态估计。本发明采用数据融合‑非负矩阵分解方法实现面向配电终端的实时状态估计功能,具有准确性高且速度快的特点,能够有效应对配电物联网中配电终端的实时状态估计需求,可广泛用于电力配电系统中。
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公开(公告)号:CN107846307B
公开(公告)日:2020-12-15
申请号:CN201710953558.5
申请日:2017-10-13
Applicant: 天津大学 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 一种用于对信息物理系统故障传播的控制方法,所述方法包括以下步骤:通过Petri网络、元件状态和状态转移构建信息物理系统运行过程模型;基于改进的蒙特卡洛模拟,对所述信息物理系统运行过程模型进行故障辨识;改变信息物理系统中S_元和T_元相关参数,观察某一元件或过程对信息物理系统可靠性影响,确定信息物理系统中元件和转移的薄弱环节;实现对故障传播的控制;从元件和故障信息传递两方面保证信息物理系统可靠运行。本发明既实现了系统运行可靠性的分析,同时可以分析出各个元件和过程对于系统故障传播的影响,采用相应措施可以抑制故障传播,从而保证系统有效运行。
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公开(公告)号:CN106547854B
公开(公告)日:2020-12-15
申请号:CN201610912588.7
申请日:2016-10-20
Applicant: 天津大学
IPC: G06F16/13 , G06F16/182 , G06N3/00
Abstract: 一种基于贪心萤火虫算法的分布式文件系统存储优化节能方法:建立HDFS集群存储数据块与DataNode节点的超图存储模型;依据存储数据块访问次数Nv确定各存储数据块的活跃副本所述活跃副本是处于活跃状态的DataNode节点上的存储数据块副本个数;建立HDFS活跃副本覆盖的超图横贯模型;求解超图存储模型的活跃副本覆盖极小集。本发明准确表述了存储数据块和DataNode节点间的多对多的关系,突破现有方法数据块的副本个数恒定的局限。在保证数据块可用性的前提下,使用贪心萤火虫算法求解超图模型的活跃副本覆盖极小集,依据极小覆盖集确定最优的DataNode节点开启集合,实现HDFS集群节能。
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