一种集总控制多类型异构电力通信网络的运行决策系统

    公开(公告)号:CN102064883A

    公开(公告)日:2011-05-18

    申请号:CN201010265311.2

    申请日:2010-08-27

    Applicant: 天津大学

    Abstract: 本发明提供了一种集总控制多类型异构电力通信网络的运行决策系统,属于通信网络领域和电力领域,所述系统包括:主控板、公务板、时钟板、光群路板、电群路板、交叉连接板、光缆检修执行控制器、设备检修执行控制器和中心控制器;本发明提供的集总控制多类型异构电力通信网络的运行决策系统实现了多个异构类型通信网络运行状态下的集总管理,故障综合判断和定位,以及网络资源的总体优化配置,系统简化了多个异构子网同步运行的电力通信网络的操作、降低了运行维护难度、缩短了网络建设的开发周期、方便了管理人员对电力通信网络的运筹、直观的分析故障、方便决策者制定决策方案。

    考虑时延约束的区域能源互联网交流电频率偏差控制方法

    公开(公告)号:CN118100213A

    公开(公告)日:2024-05-28

    申请号:CN202311814403.5

    申请日:2023-12-27

    Applicant: 天津大学

    Abstract: 本发明涉及一种考虑时延约束的区域能源互联网交流电频率偏差控制方法,其技术特点是:将安装有区域能源互联网交流电频率偏差控制软件的区域调度控制中心与分布式可再生能源发电机、微型燃气轮机发电机、储能系统连接在一起,并设置运行参数及运行模式;建立基于自适应事件触发的负荷频率控制系统状态空间方程;建立考虑通信时延的负荷频率控制的动力学模型;采用状态反馈闭环控制策略对区域能源互联网交流电频率偏差进行控制。本发明充分考虑到设备信息交互过程中的通信时延和区域能源互联网有限的惯性调频资源的约束,实现了区域能源互联网交流电频率偏差控制功能,提高了区域能源互联网运行的稳定性。

    一种面向非侵入式负荷监测的多维数据质量提升方法

    公开(公告)号:CN116881637A

    公开(公告)日:2023-10-13

    申请号:CN202310583419.3

    申请日:2023-05-23

    Applicant: 天津大学

    Inventor: 杨挺 叶芷杉

    Abstract: 本发明涉及一种面向非侵入式负荷监测的多维数据质量提升方法,包括S1、选取历史完整非侵入式负荷监测数据进行时序随机性、周期相关性、参量相关性分析;S2、根据分析结果,构建合适结构的NILM张量#imgabs0#并分析其低秩性;S3、针对非侵入式负荷采集的全部数据,构建观测张量#imgabs1#S4、对观测张量#imgabs2#进行正则化低秩张量补全;S5、计算相对恢复误差评价指标RSE。本发明提出基于低秩张量补全的数据恢复方法以应对NILM多种量测参量的缺失问题,不仅可弥补在连续性数据缺失时仅依据时序相关性补全精度不高的问题,且能使多参量量测数据修复结果更紧致符合电气约束,有效提高非侵入式负荷监测和辨识的准确度,具有良好的工程实际意义。

    一种模糊自组织神经网络的电能质量量测缺失修复方法

    公开(公告)号:CN111008584B

    公开(公告)日:2023-09-08

    申请号:CN201911197788.9

    申请日:2019-11-29

    Applicant: 天津大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于模糊自组织神经网络的电能质量量测数据缺失修复方法,该方法由计算机程序执行:包括有如下阶段:1)输入含缺失的电能质量一维量测数据集;2)将采样得到的一维波形数据按N个电能质量采样周期进行分段截取;3)将矩阵x采用灰度化的方法转化成图像;4)提取二维谐波灰度图的特征值,并作归一化处理;5)确定电网谐波数据的最佳聚类数;6)以各个样本到所有聚类中心的距离加权平方和为目标构造目标函数;7)完成对二维灰度图的修复;8)将每层修复完的数据进行融合,通过实验数据分析,无论是在随机缺失还是连续缺失情况下,本发明提出的方法比现有算法在数据低丢失率和高丢失率下都有更低的修复误差和更高的信噪比。

    一种用于对信息物理系统故障传播的控制方法

    公开(公告)号:CN107846307B

    公开(公告)日:2020-12-15

    申请号:CN201710953558.5

    申请日:2017-10-13

    Abstract: 一种用于对信息物理系统故障传播的控制方法,所述方法包括以下步骤:通过Petri网络、元件状态和状态转移构建信息物理系统运行过程模型;基于改进的蒙特卡洛模拟,对所述信息物理系统运行过程模型进行故障辨识;改变信息物理系统中S_元和T_元相关参数,观察某一元件或过程对信息物理系统可靠性影响,确定信息物理系统中元件和转移的薄弱环节;实现对故障传播的控制;从元件和故障信息传递两方面保证信息物理系统可靠运行。本发明既实现了系统运行可靠性的分析,同时可以分析出各个元件和过程对于系统故障传播的影响,采用相应措施可以抑制故障传播,从而保证系统有效运行。

    基于贪心萤火虫算法的分布式文件系统存储优化节能方法

    公开(公告)号:CN106547854B

    公开(公告)日:2020-12-15

    申请号:CN201610912588.7

    申请日:2016-10-20

    Applicant: 天津大学

    Abstract: 一种基于贪心萤火虫算法的分布式文件系统存储优化节能方法:建立HDFS集群存储数据块与DataNode节点的超图存储模型;依据存储数据块访问次数Nv确定各存储数据块的活跃副本所述活跃副本是处于活跃状态的DataNode节点上的存储数据块副本个数;建立HDFS活跃副本覆盖的超图横贯模型;求解超图存储模型的活跃副本覆盖极小集。本发明准确表述了存储数据块和DataNode节点间的多对多的关系,突破现有方法数据块的副本个数恒定的局限。在保证数据块可用性的前提下,使用贪心萤火虫算法求解超图模型的活跃副本覆盖极小集,依据极小覆盖集确定最优的DataNode节点开启集合,实现HDFS集群节能。

Patent Agency Ranking