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公开(公告)号：CN109978222B
公开(公告)日：2021-04-27
申请号：CN201910009520.1
申请日：2019-01-04
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 山东大学 , 山东鲁能软件技术有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 孙树敏 , 王士柏 , 赵岩 , 程艳 , 杨明 , 王楠 , 张兴友 , 王玥娇 , 滕玮 , 于芃 , 李广磊 , 魏大钧 , 王勃 , 赵元春 , 马嘉翼 , 王立峰 , 王尚斌 , 李洪海
Abstract: 一种基于贝叶斯网络的风电爬坡事件概率预测方法及系统，根据所掌握的观测样本数据，挖掘风电爬坡事件与风速、风向、温度、气压、湿度等相关气象影响因子间的相依关系，搭建与样本数据拟合程度最高的贝叶斯网络拓扑结构；定量描述爬坡事件与各气象因子间的条件相依关系，估计贝叶斯网络各节点处的条件概率表内各项条件概率的取值，与贝叶斯网络拓扑结构共同组成风电爬坡事件预测的贝叶斯网络模型；由所掌握的预测时刻的数值天气预报信息，推断爬坡事件各状态发生的条件概率；自适应地调整各节点处相应条件概率的取值，从而优化推断出的爬坡事件各状态发生的条件概率结果，实现预测结果可靠性与敏锐性的折中。
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公开(公告)号：CN112488495A
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN202011357882.9
申请日：2020-11-27
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开一种基于GSO和混合整数规划的园区综合能源规划方法及系统，包括：根据固定容量设备、可变容量设备及容量范围确定可行域；以电力功率平衡、供热和供冷平衡为约束条件，以产能和储能效益最优为第一目标函数，采用萤火虫算法求解第一目标函数；其中，对以供电成本最小的第二目标函数求解得到当前设备类型和容量配置下的产能和储能效益，将其作为萤火虫的初始荧光素，根据迭代次数确定萤火虫的决策域，根据决策域和初始荧光素得到萤火虫的相对亮度和吸引度，选择目标邻居，向目标邻居移动后得到萤火虫新位置，更新荧光素，得到可行域内设备类型和容量的最优组合配置。采用内外层相结合的方法，快速计算出最优配置方案，缩短优化时间。
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公开(公告)号：CN112465738A
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN202011520337.7
申请日：2020-12-21
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于红外与可见光图像的光伏电站在线运维方法及系统。其中，该方法包括获取当前巡检的光伏电站的红外图像和可见光图像、光辐照度、温度及光伏组件输出电压电流；拼接融合光伏电站的红外图像和可见光图像，提取热斑特征，得到各热斑的实际位置；结合光辐照度、温度及光伏组件输出电压电流，依次判定各个热斑位置阴影类别，进而判断是否发送热斑位置至本次待清洗位置信息数据包；根据本次巡检是否为首次巡检，执行相应运维策略。
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公开(公告)号：CN111798055A
公开(公告)日：2020-10-20
申请号：CN202010639158.9
申请日：2020-07-06
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 基于灰色关联度的变权重组合光伏出力预测方法，利用最小二乘支持向量机模型和径向基函数神经网络模型的加权组合预测，先采集不同时刻历史数据，选取最小二乘支持向量机模型和径向基函数神经网络模型作单一模型独立预测，建立预测序列与参考序列，然后计算单一模型预测序列与实测序列之间灰色关联度，通过神经网络训练，确定预测时段权重矩阵，最后利用灰色关联度理论组合预测，并利用平均绝对百分比误差和均方根误差两种预测误差评价LSSVM模型和RBFNN模型以及组合预测模型的精度。本发明达到短期组合预测光伏电场功率的目的，利用了两种模型的优点，并提高了预测效率和准确性。
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公开(公告)号：CN111561416A
公开(公告)日：2020-08-21
申请号：CN202010356848.3
申请日：2020-04-29
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Inventor： 于芃 , 孙树敏 , 程艳 , 左新斌 , 李笋 , 张用 , 李广磊 , 王士柏 , 李勇 , 滕玮 , 王玥娇 , 赵鹏 , 文艳 , 魏大钧 , 张兴友 , 王楠 , 邢家维
Abstract: 本申请公开了一种电网友好型波浪能发电汇集系统及其运行控制方法，所述系统包括海上汇流站或升压站、电储能系统、波浪能发电集控系统和波浪能发电系统；波浪能发电系统的电能经海上汇流站或升压站汇集后，通过海底电缆输送至受端电网；电储能系统接入波浪能发电系统在受端电网中的并网接入点；在波浪能发电系统所接入的受端电网侧部署波浪能发电集控系统；波浪能发电集控系统获取各个波浪能发电装置的运行状态及海况信息、电储能系统的运行状态以及受端电网的状态信息；波浪能发电集控系统还用于向各个波浪能发电装置和电储能系统下达调度指令目标。本申请提升了波浪能发电系统的电网友好性，实现了主动参与受端电网的调压、调频的运行控制。
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公开(公告)号：CN110689204A
公开(公告)日：2020-01-14
申请号：CN201910951864.4
申请日：2019-09-30
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于改进并行P系统优化算法的风储系统优化规划方法，包括以下步骤：S1，建立多目标优化规划模型；S2，设计基于NSGA-II的并行P系统优化算法；S3，对风储系统进行优化规划。本发明提出了考虑配电网运营商和DG投资商不同利益方的多目标优化规划方法，针对传统启发式智能算法容易陷入局部最优解和收敛速度慢的缺陷，提出了基于NSGA-II的改进P系统优化算法，该算法通过同时进行单目标及多目标优化求解显著提高了优化规划模型的求解效率。
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公开(公告)号：CN109978222A
公开(公告)日：2019-07-05
申请号：CN201910009520.1
申请日：2019-01-04
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 山东大学 , 山东鲁能软件技术有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 孙树敏 , 王士柏 , 赵岩 , 程艳 , 杨明 , 王楠 , 张兴友 , 王玥娇 , 滕玮 , 于芃 , 李广磊 , 魏大钧 , 王勃 , 赵元春 , 马嘉翼 , 王立峰 , 王尚斌 , 李洪海
Abstract: 一种基于贝叶斯网络的风电爬坡事件概率预测方法及系统，根据所掌握的观测样本数据，挖掘风电爬坡事件与风速、风向、温度、气压、湿度等相关气象影响因子间的相依关系，搭建与样本数据拟合程度最高的贝叶斯网络拓扑结构；定量描述爬坡事件与各气象因子间的条件相依关系，估计贝叶斯网络各节点处的条件概率表内各项条件概率的取值，与贝叶斯网络拓扑结构共同组成风电爬坡事件预测的贝叶斯网络模型；由所掌握的预测时刻的数值天气预报信息，推断爬坡事件各状态发生的条件概率；自适应地调整各节点处相应条件概率的取值，从而优化推断出的爬坡事件各状态发生的条件概率结果，实现预测结果可靠性与敏锐性的折中。
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公开(公告)号：CN109764576A
公开(公告)日：2019-05-17
申请号：CN201811552966.0
申请日：2018-12-19
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种冷热电联供的多能互补综合能源系统以及其运行方法，通过太阳能和燃气三联供系统的深度互补耦合，并通过光伏发电驱动热泵作为又一热源，进一步拓展了可再生能源消纳手段，打破了以往供能方案中电、热、冷供给方式较为单一的缺陷，保证在发电、制冷、供暖和生活热水四大环节中都至少有两个可用源，充分提高了系统供能稳定性和可靠性。本发明还可通过智能控制系统进行燃气内燃发电机组测试、冷热电联供和热电联供等一系列相关试验研究，为多能互补综合能源系统优化运行策略相关研究提供可靠的平台支撑。
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公开(公告)号：CN108960526A
公开(公告)日：2018-12-07
申请号：CN201810820114.9
申请日：2018-07-24
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本申请公开了一种基于区域等效的分布式光伏出力预测方法和系统，该方法包括：根据地理位置和太阳辐照特点，对区域内分布式光伏电站进行聚类分析，将区域内分布式光伏电站等效为多个虚拟集中式光伏电站；根据多个虚拟集中式光伏电站的功率，计算分布式光伏电站的总功率。该系统包括等效模块和功率计算模块。通过本申请中的方法和系统，能够结合分布式光伏电站的地理位置和太阳辐照特点，根据区域内气象监测设备的数据，更加合理地计算分布式光伏电站的发电功率，所采集的数据更加准确，而且对分布式光伏电站进行合理的分类等效，因此，本申请能够更加准确地对分布式光伏电站的出力状况进行合理预测。
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公开(公告)号：CN116742667A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310506037.0
申请日：2023-04-28
Applicant: 山东鲁软数字科技有限公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明提出的一种新能源储能系统的SOC状态偏移控制方法、系统及装置，所述方法包括：采集储能系统当前的SOC值；将当前的SOC值输入预测模型中，获得下一时间段的预测SOC值；判断预测SOC值否则在合理区间内；当预测SOC值不在合理区间内时，利用SOC范围优化模型计算出最优SOC范围；根据最优SOC范围调整储能系统的SOC值。本发明能够实时预测、实施协调控制修正储能系统的SOC状态，提高了SOC状态的调控效率。
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