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公开(公告)号：CN109886452B
公开(公告)日：2021-06-15
申请号：CN201910009512.7
申请日：2019-01-04
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 山东大学 , 山东鲁能软件技术有限公司 , 国家电网有限公司
发明人： 程艳 , 王士柏 , 杨明 , 孙树敏 , 苏建军 , 孟瑜 , 王楠 , 张兴友 , 王玥娇 , 滕玮 , 于芃 , 李广磊 , 魏大钧 , 王尚斌 , 刘守刚 , 王勃 , 赵元春 , 马嘉翼
摘要： 本发明公开了一种基于经验动态建模的风电功率超短期概率预测方法及系统，其中该方法包括：对待预测量时间序列进行标准正态化处理，并对标准正态化处理后的数据进行非线性聚合度计算，以考察给定的动态系统的非线性程度；采用粒子群优化算法，计算最优嵌入维数E和延迟时间τ；进一步地，对待预测量时间序列进行相空间重构；构建经验动态模型，在重构相空间内采用单纯形投影法对给定的动态系统进行预测，得到待预测量的预测结果。预测结果显示，采用基于经验动态建模的风电功率超短期概率预测方法可实现对风力发电动态过程完全依据数据的客观描述，显著提升了概率预测的有效性。
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公开(公告)号：CN109886452A
公开(公告)日：2019-06-14
申请号：CN201910009512.7
申请日：2019-01-04
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 山东大学 , 山东鲁能软件技术有限公司 , 国家电网有限公司
发明人： 程艳 , 王士柏 , 杨明 , 孙树敏 , 苏建军 , 孟瑜 , 王楠 , 张兴友 , 王玥娇 , 滕玮 , 于芃 , 李广磊 , 魏大钧 , 王尚斌 , 刘守刚 , 王勃 , 赵元春 , 马嘉翼
摘要： 本发明公开了一种基于经验动态建模的风电功率超短期概率预测方法及系统，其中该方法包括：对待预测量时间序列进行标准正态化处理，并对标准正态化处理后的数据进行非线性聚合度计算，以考察给定的动态系统的非线性程度；采用粒子群优化算法，计算最优嵌入维数E和延迟时间τ；进一步地，对待预测量时间序列进行相空间重构；构建经验动态模型，在重构相空间内采用单纯形投影法对给定的动态系统进行预测，得到待预测量的预测结果。预测结果显示，采用基于经验动态建模的风电功率超短期概率预测方法可实现对风力发电动态过程完全依据数据的客观描述，显著提升了概率预测的有效性。
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公开(公告)号：CN109978222B
公开(公告)日：2021-04-27
申请号：CN201910009520.1
申请日：2019-01-04
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 山东大学 , 山东鲁能软件技术有限公司 , 国家电网有限公司
发明人： 孙树敏 , 王士柏 , 赵岩 , 程艳 , 杨明 , 王楠 , 张兴友 , 王玥娇 , 滕玮 , 于芃 , 李广磊 , 魏大钧 , 王勃 , 赵元春 , 马嘉翼 , 王立峰 , 王尚斌 , 李洪海
摘要： 一种基于贝叶斯网络的风电爬坡事件概率预测方法及系统，根据所掌握的观测样本数据，挖掘风电爬坡事件与风速、风向、温度、气压、湿度等相关气象影响因子间的相依关系，搭建与样本数据拟合程度最高的贝叶斯网络拓扑结构；定量描述爬坡事件与各气象因子间的条件相依关系，估计贝叶斯网络各节点处的条件概率表内各项条件概率的取值，与贝叶斯网络拓扑结构共同组成风电爬坡事件预测的贝叶斯网络模型；由所掌握的预测时刻的数值天气预报信息，推断爬坡事件各状态发生的条件概率；自适应地调整各节点处相应条件概率的取值，从而优化推断出的爬坡事件各状态发生的条件概率结果，实现预测结果可靠性与敏锐性的折中。
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公开(公告)号：CN109978222A
公开(公告)日：2019-07-05
申请号：CN201910009520.1
申请日：2019-01-04
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 山东大学 , 山东鲁能软件技术有限公司 , 国家电网有限公司
发明人： 孙树敏 , 王士柏 , 赵岩 , 程艳 , 杨明 , 王楠 , 张兴友 , 王玥娇 , 滕玮 , 于芃 , 李广磊 , 魏大钧 , 王勃 , 赵元春 , 马嘉翼 , 王立峰 , 王尚斌 , 李洪海
摘要： 一种基于贝叶斯网络的风电爬坡事件概率预测方法及系统，根据所掌握的观测样本数据，挖掘风电爬坡事件与风速、风向、温度、气压、湿度等相关气象影响因子间的相依关系，搭建与样本数据拟合程度最高的贝叶斯网络拓扑结构；定量描述爬坡事件与各气象因子间的条件相依关系，估计贝叶斯网络各节点处的条件概率表内各项条件概率的取值，与贝叶斯网络拓扑结构共同组成风电爬坡事件预测的贝叶斯网络模型；由所掌握的预测时刻的数值天气预报信息，推断爬坡事件各状态发生的条件概率；自适应地调整各节点处相应条件概率的取值，从而优化推断出的爬坡事件各状态发生的条件概率结果，实现预测结果可靠性与敏锐性的折中。
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公开(公告)号：CN111915083A
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN202010768984.3
申请日：2020-08-03
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司 , 国家电网有限公司
发明人： 王士柏 , 孙树敏 , 程艳 , 荣振中 , 于芃 , 王楠 , 王玥娇 , 张兴友 , 滕玮 , 李广磊 , 魏大钧 , 邢家维 , 张用 , 张元鹏 , 张健 , 李俊恩 , 袁帅 , 马强 , 汪挺 , 张文栋 , 路宽 , 王尚斌
摘要： 一种基于时间分层组合的风电功率预测方法及预测系统，首先采集风电出力观测数据，划分所采集的风电出力观测数据，将时间序列划分层级，单独预测每个时间层级的风电功率；将多时间层级序列分为训练集、验证集和测试集，使用训练集中数据估计模型参数，并引入累计分布函数，对验证集中每个时间层级进行预测，并建立组合预测模型；采用交叉验证的方式得到优化权重，并建立优化后组合预测模型系统。利用交叉验证时间分层组合预测方法，有效提升各时间层级包括采样间隔较大时间层级的预测精度，并保留各时间层级风电功率数据信息，使不同时间尺度风电功率预测结果满足聚合约束，其预测结果较其他常规组合预测方法的聚合约束效果更佳。
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公开(公告)号：CN111915083B
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202010768984.3
申请日：2020-08-03
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司 , 国家电网有限公司
发明人： 王士柏 , 孙树敏 , 程艳 , 荣振中 , 于芃 , 王楠 , 王玥娇 , 张兴友 , 滕玮 , 李广磊 , 魏大钧 , 邢家维 , 张用 , 张元鹏 , 张健 , 李俊恩 , 袁帅 , 马强 , 汪挺 , 张文栋 , 路宽 , 王尚斌
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/214 , H02J3/00
摘要： 一种基于时间分层组合的风电功率预测方法及预测系统，首先采集风电出力观测数据，划分所采集的风电出力观测数据，将时间序列划分层级，单独预测每个时间层级的风电功率；将多时间层级序列分为训练集、验证集和测试集，使用训练集中数据估计模型参数，并引入累计分布函数，对验证集中每个时间层级进行预测，并建立组合预测模型；采用交叉验证的方式得到优化权重，并建立优化后组合预测模型系统。利用交叉验证时间分层组合预测方法，有效提升各时间层级包括采样间隔较大时间层级的预测精度，并保留各时间层级风电功率数据信息，使不同时间尺度风电功率预测结果满足聚合约束，其预测结果较其他常规组合预测方法的聚合约束效果更佳。
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公开(公告)号：CN207817705U
公开(公告)日：2018-09-04
申请号：CN201721900195.0
申请日：2017-12-29
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 山东鲁能软件技术有限公司 , 国家电网公司
摘要： 本实用新型公开了一种新能源并网电站涉网性能在线监测系统，包括：主站系统、专用传输通道和厂站采集系统；所述主站系统和厂站采集系统通过专用传输通道进行数据传输；所述数据传输为单向传输，数据传输方向为由厂站采集系统传输至主站系统。本实用新型有益效果：主站系统和厂站采集系统之间数据单向传输，保证主站系统的数据安全。数据传输采用专用传输通道，保证数据传输的安全便捷。
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公开(公告)号：CN207817517U
公开(公告)日：2018-09-04
申请号：CN201721871640.5
申请日：2017-12-27
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 山东鲁能软件技术有限公司 , 国家电网公司
IPC分类号： G05B19/418
摘要： 本实用新型涉及一种火电机组煤耗在线监测架构，其特征是：包括：监测主站系统和若干厂站采集系统；所述监测主站系统包括数据在线监测系统，所述数据在线监测系统通过电力专用传输通道与所述厂站采集系统连接；所述厂站采集系统安装于各个被监控电厂，所述厂站采集系统包括火电机组煤耗数据采集系统，所述火电机组煤耗数据采集系统采集火电机组煤耗数据并进行隔离、加密，通过电力专用传输通道传输至所述数据在线监测系统。有效解决火电机组煤耗在线监测中存在的数据量庞大、可靠性安全性实时性要求高的问题。
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公开(公告)号：CN116681318A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310308520.8
申请日：2023-03-23
申请人： 山东鲁软数字科技有限公司 , 山东科技大学 , 国网山东省电力公司电力科学研究院
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F113/06 , G06F119/10
摘要： 本发明涉及数据采样频率确定技术领域，提供了风电场涉网性能监督的数据采样频率下限确定方法及系统，包括：获取风电场涉网性能相关的实发功率设定值和实发功率的数据段；以实发功率的数据段估计实发功率的噪声方差；基于实发功率设定值和实发功率的数据段为输入，建立风电场动态模型；基于所述实发功率的噪声方差和所述风电场动态模型，进行若干次仿真，每次仿真均得到多个不同采样频率下的性能指标估计值；在每个采样频率下，基于所有次仿真得到的性能指标估计值，得到一个变异系数；选取满足条件的变异系数对应的采样频率，作为采样频率下限。克服了现有方法确定的数据采样频率过高问题，为有限带宽下的技术监督数据传输奠定了基础。
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公开(公告)号：CN116742667A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310506037.0
申请日：2023-04-28
申请人： 山东鲁软数字科技有限公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院
摘要： 本发明提出的一种新能源储能系统的SOC状态偏移控制方法、系统及装置，所述方法包括：采集储能系统当前的SOC值；将当前的SOC值输入预测模型中，获得下一时间段的预测SOC值；判断预测SOC值否则在合理区间内；当预测SOC值不在合理区间内时，利用SOC范围优化模型计算出最优SOC范围；根据最优SOC范围调整储能系统的SOC值。本发明能够实时预测、实施协调控制修正储能系统的SOC状态，提高了SOC状态的调控效率。
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