一种基于K-MEANS算法的配电网云平台数据校验方法

    公开(公告)号:CN112598041B

    公开(公告)日:2023-05-30

    申请号:CN202011491009.9

    申请日:2020-12-17

    IPC分类号: G06F18/23213 G06F18/22

    摘要: 一种基于K‑MEANS算法的配电网云平台数据校验方法,包括:根据配电网云平台数据构成配网数据集;计算配网数据集中任意两个数据对象之间的距离,根据任意两个数据对象之间的距离,获取第一、第二和第三初始聚类中心;根据第一、第二和第三初始聚类中心,确定初始聚类中心个数,并计算初始聚类中心的两两距离值,根据两两距离值确定第一阈值;对待检测的配网数据集进行聚类,计算每个数据对象到各个聚类中心的距离绝对值;采用第一规则对每个数据对象到各个聚类中心的距离绝对值进行判断,当待检测数据集中所有对象分类完成后,重新计算聚类中心;对重新计算聚类中心进行判断。本发明解决了配电网云平台多源数据不统一,难以进行清洗、剔除和校验的问题。