一种智能配电网柔性运行控制管理系统及方法

    公开(公告)号:CN116131365A

    公开(公告)日:2023-05-16

    申请号:CN202310408733.8

    申请日:2023-04-18

    IPC分类号: H02J3/46 H02J3/32 G06F17/11

    摘要: 本发明涉及智能配电网技术领域,具体涉及一种智能配电网柔性运行控制管理系统及方法。该系统包括若干新能源发电系统、用于新能源发电系统并网的蓄电池储能系统BESS、智能电网中央控制器及具有不同优先级的负荷,当配电网主电源停运时,智能电网中央控制器根据负荷和蓄电池储能系统BESS电池的充放电功率,引入柔性指数,调节新能源发电系统的发电功率。通过引入柔性指数,建立优化模型,从而使所求得的运行方式达到了经济性、安全性、可靠性多方面的综合最优。另一方面,所求得的最优解还保证了具有较大的灵活性,对智能配电网中的多变因素有着较强的应对能力。

    基于HHT的配电网单相高阻接地故障选线方法及系统

    公开(公告)号:CN117761467A

    公开(公告)日:2024-03-26

    申请号:CN202311816209.0

    申请日:2023-12-26

    IPC分类号: G01R31/08

    摘要: 本发明公开了一种基于HHT的配电网单相高阻接地故障选线方法及系统,该方法包括:针对配电网母线馈出的多条馈线,利用电压电流互感器测量并获取每一馈线的零序电压电流信号,进而判断是否发生单相接地故障;当判断发生单相接地故障时,对每一馈线的零序电流信号进行EMD分解,得到零序电流信号的多阶本征模态分量;对每一馈线的一阶本征模态分量进行Hilbert变换,获取HHT谱;基于每一馈线的一阶本征模态分量,计算特征值;根据每一馈线的零序电流信号的峰值、HHT谱的峰值和特征值,计算故障选线特征值,以此判别故障线路。本发明通过考虑多个参数进行故障选线,进一步提高故障选线的成功率和正确率。

    一种气象要素时间序列模拟方法、系统、介质及电子设备

    公开(公告)号:CN112733354A

    公开(公告)日:2021-04-30

    申请号:CN202011641794.1

    申请日:2020-12-31

    IPC分类号: G06F30/20 G06F17/18

    摘要: 本公开提供了气象要素时间序列模拟方法、系统、介质及电子设备,所述方法包括以下步骤:获取架空线路关键线档微气象历史数据,对获取的历史数据进行预处理;利用核密度估计方法,得到各个历史气象要素及对应的变化速度的概率密度函数;分别对历史气象要素的概率密度函数及变化速度的概率密度函数进行抽样,得到架空线全寿命周期内用于热动态过程模拟的气象要素预测结果;本公开利用气象大数据信息,把握关键气象环境要素变化规律,生成了能够用于模拟架空线全寿命周期内气象要素的时间序列,使得模拟的气象要素在波动范围、概率分布及时序上符合实际变化特点,为架空线的导体热动态过程计算提供了更准确的理论和数据支持。

    一种智能配电网柔性运行控制管理系统及方法

    公开(公告)号:CN116131365B

    公开(公告)日:2023-07-18

    申请号:CN202310408733.8

    申请日:2023-04-18

    IPC分类号: H02J3/46 H02J3/32 G06F17/11

    摘要: 本发明涉及智能配电网技术领域,具体涉及一种智能配电网柔性运行控制管理系统及方法。该系统包括若干新能源发电系统、用于新能源发电系统并网的蓄电池储能系统BESS、智能电网中央控制器及具有不同优先级的负荷,当配电网主电源停运时,智能电网中央控制器根据负荷和蓄电池储能系统BESS电池的充放电功率,引入柔性指数,调节新能源发电系统的发电功率。通过引入柔性指数,建立优化模型,从而使所求得的运行方式达到了经济性、安全性、可靠性多方面的综合最优。另一方面,所求得的最优解还保证了具有较大的灵活性,对智能配电网中的多变因素有着较强的应对能力。

    一种气象要素时间序列模拟方法、系统、介质及电子设备

    公开(公告)号:CN112733354B

    公开(公告)日:2022-10-18

    申请号:CN202011641794.1

    申请日:2020-12-31

    IPC分类号: G06F30/20 G06F17/18

    摘要: 本公开提供了气象要素时间序列模拟方法、系统、介质及电子设备,所述方法包括以下步骤:获取架空线路关键线档微气象历史数据,对获取的历史数据进行预处理;利用核密度估计方法,得到各个历史气象要素及对应的变化速度的概率密度函数;分别对历史气象要素的概率密度函数及变化速度的概率密度函数进行抽样,得到架空线全寿命周期内用于热动态过程模拟的气象要素预测结果;本公开利用气象大数据信息,把握关键气象环境要素变化规律,生成了能够用于模拟架空线全寿命周期内气象要素的时间序列,使得模拟的气象要素在波动范围、概率分布及时序上符合实际变化特点,为架空线的导体热动态过程计算提供了更准确的理论和数据支持。

    基于双层人工神经网络的区域光伏功率预测方法及系统

    公开(公告)号:CN111950811A

    公开(公告)日:2020-11-17

    申请号:CN202010877791.1

    申请日:2020-08-27

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/06 G06N3/04

    摘要: 本公开提出了基于双层人工神经网络的区域光伏功率预测方法及系统,包括:利用第一层人工神经网络对各个光伏电站的滚动出力预测;结合各个光伏电站自身的滚动出力预测精度及区域内各个光伏电站出力与区域总出力之间的相关系数选择基准光伏电站;利用基准光伏电站历史出力数据对第二层人工神经网络进行训练;对各基准光伏电站实时功率进行采集并输入至双层人工神经网络模型,实现区域光伏总出力的滚动预测,滚动预测包括对晴空工况下区域输出功率的滚动预测及多云工况或线路故障时区域输出功率的滚动预测。本方法无需对待测区域内全部光伏电站出力进行采集,在降低了成本的同时保证了较高的预测精度。