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公开(公告)号：CN113596778A
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202110856001.6
申请日：2021-07-28
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网河南省电力公司信息通信公司
IPC: H04W4/44 , H04W12/02 , H04W12/041 , H04W12/0431 , H04W12/069 , H04W12/63 , H04W28/06 , H04W60/00 , H04L29/06 , H04L9/32 , H04L9/30 , H04L9/08
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的车联网节点匿名认证方法，所述认证方法包括以下步骤：（1）系统初始化；（2）中央执法机构LEA将车辆的注册请求信息以及车辆公钥信息打包成生成的交易上传至区块链网络中，同时通过中央管理机构TA向车辆颁发证书；（3）车辆与路侧单元RSU认证；（4）车辆与车辆认证，有效的解决了现有技术车联网系统中存在的数据量过大时使得中心服务器瘫痪导致出现中心故障、在车辆数量较多时查询用户证书列表会带来较大的时延、通信传输效率低、安全隐患的问题。
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公开(公告)号：CN112653580A
公开(公告)日：2021-04-13
申请号：CN202011490237.4
申请日：2020-12-16
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04L12/24 , H04L12/911 , H04W72/04 , H04W24/06
Abstract: 本发明公开了一种网络切片下基于主动探测的虚拟网资源分配方法，包括如下步骤：构建包括底层网络和虚拟网络的虚拟网资源分配模型，采用主动探测法对底层网络进行探测建立备选探测集合，基于向量扩张基理论对备选探测集合进行筛选获取最优备选探测集合；根据最优备选探测集合确定备选底层节点集合，计算每个备选底层节点的相邻距离，根据相邻距离为虚拟节点分配CPU资源；最优备选探测集合中的每个探测利用主动探测法对底层网络进行探测，获取探测所经过的每条底层链路的带宽资源，依据分流策略分别为虚拟网络中的各条虚拟链路分配带宽资源。本发明基于主动探测法探知底层网络的状态后再进行资源分配，有效提升了虚拟网获得资源的可靠性。
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公开(公告)号：CN112653580B
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202011490237.4
申请日：2020-12-16
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04L41/0893 , H04L47/70 , H04W72/04 , H04W24/06
Abstract: 本发明公开了一种网络切片下基于主动探测的虚拟网资源分配方法，包括如下步骤：构建包括底层网络和虚拟网络的虚拟网资源分配模型，采用主动探测法对底层网络进行探测建立备选探测集合，基于向量扩张基理论对备选探测集合进行筛选获取最优备选探测集合；根据最优备选探测集合确定备选底层节点集合，计算每个备选底层节点的相邻距离，根据相邻距离为虚拟节点分配CPU资源；最优备选探测集合中的每个探测利用主动探测法对底层网络进行探测，获取探测所经过的每条底层链路的带宽资源，依据分流策略分别为虚拟网络中的各条虚拟链路分配带宽资源。本发明基于主动探测法探知底层网络的状态后再进行资源分配，有效提升了虚拟网获得资源的可靠性。
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公开(公告)号：CN107911763B
公开(公告)日：2020-06-23
申请号：CN201711269448.3
申请日：2017-12-05
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信公司 , 国家电网公司
IPC: H04Q11/00
Abstract: 本发明公开了一种基于QoS的智能配用电通信网EPON网络规划方法，综合考虑EPON网络的经济性、网络时延和负载均衡，建立成本模型、负载均衡模型以及网络时延模型；其次通过规划接入点的数量和位置及ONU的分组方式，在负载均衡和网络时延符合要求的条件下，基于遗传模拟退火的算法得出ONU成本最优分组方案。最后通过仿真表明，本专利提出的ONU分组方法可以在满足网络时延要求和负载均衡的情况下，提升业务质量，实现网络建设成本的最优。
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公开(公告)号：CN112822233B
公开(公告)日：2023-02-21
申请号：CN202011595559.5
申请日：2020-12-29
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 全球能源互联网研究院有限公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04L67/61 , H04L67/63 , H04L67/563
Abstract: 本发明公开了一种流量重定向方法及装置，该方法包括：获取流经交换机中的数据流信息和链路信息；根据数据流信息和链路信息计算当前链路的利用率和目标链路的利用率，并根据当前链路的利用率和目标链路的利用率将当前链路中的数据流调度到目标链路中；根据每个数据流的源地址和目的地址，将每个数据流的流动策略解析为一个服务链；对多个服务链按照优先级进行排序，得到路由结果；根据理由结果，发出用于对数据流进行重定向的流指令。本发明可以实现数据流的重定向，提高了网络的整体响应速度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112422451A
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202011089568.7
申请日：2020-10-13
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 全球能源互联网研究院有限公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 邢宁哲 , 刘川 , 金燊 , 刘世栋 , 郭少勇 , 纪雨彤 , 王颖 , 喻鹏 , 宋伟 , 马睿 , 张素香 , 申昉 , 赵阳 , 张宁 , 段程煜 , 杨纯 , 田宇 , 闫磊 , 张阳洋 , 张东辉 , 张佳乐 , 冯禹清 , 陈雅琳 , 赵烨
IPC: H04L12/851 , G06K9/62
Abstract: 本发明提供了一种网络边缘系统的业务感知方法及装置，该方法包括：获取网络边缘系统的业务的样本训练集，所述网络边缘系统包括多个网络单元；基于所述样本训练集，进行回声状态网络ESN训练，生成训练好的ESN分类器；基于训练好的ESN分类器的参数信息，对每个网络单元的ESN分类器进行配置；针对每个网络单元，提取该网络单元中每个业务流的特征参数，将每个业务流的特征参数输入该网络单元的ESN分类器，获得每个业务流的业务分类识别结果；针对每个网络单元，根据该网络单元中每个业务流的业务分类识别结果，进行业务流的优化调度。本发明可以感知网络边缘业务，效果好。
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公开(公告)号：CN112822233A
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN202011595559.5
申请日：2020-12-29
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 全球能源互联网研究院有限公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明公开了一种流量重定向方法及装置，该方法包括：获取流经交换机中的数据流信息和链路信息；根据数据流信息和链路信息计算当前链路的利用率和目标链路的利用率，并根据当前链路的利用率和目标链路的利用率将当前链路中的数据流调度到目标链路中；根据每个数据流的源地址和目的地址，将每个数据流的流动策略解析为一个服务链；对多个服务链按照优先级进行排序，得到路由结果；根据理由结果，发出用于对数据流进行重定向的流指令。本发明可以实现数据流的重定向，提高了网络的整体响应速度。
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公开(公告)号：CN111917657B
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202010634677.6
申请日：2020-07-02
Applicant: 北京邮电大学 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司 , 全球能源互联网研究院有限公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: H04L47/10 , H04L47/125 , G06K9/62
Abstract: 本发明实施例提供了一种流量传输策略的确定方法及装置，该方法包括：获取软件定义网络中所有节点对的第一通信状态，节点对包括通信连接的两个节点，节点对包括的两个节点之间存在至少一条传输路径；将所有节点对的第一通信状态输入预设学习模型，得到每一节点对的控制动作，控制动作包括节点对对应的每条传输路径的负载比例，预设学习模型为基于预设训练集对深度强化学习网络进行训练得到的模型；基于每一节点对的控制动作，生成该节点对对应的流量传输策略。通过上述方法提高了流量传输调整效率，并且提高了流量传输策略的确定方式的延展性和准确率。
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公开(公告)号：CN111917657A
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN202010634677.6
申请日：2020-07-02
Applicant: 北京邮电大学 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司 , 全球能源互联网研究院有限公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: H04L12/801 , H04L12/803 , G06K9/62
Abstract: 本发明实施例提供了一种流量传输策略的确定方法及装置，该方法包括：获取软件定义网络中所有节点对的第一通信状态，节点对包括通信连接的两个节点，节点对包括的两个节点之间存在至少一条传输路径；将所有节点对的第一通信状态输入预设学习模型，得到每一节点对的控制动作，控制动作包括节点对对应的每条传输路径的负载比例，预设学习模型为基于预设训练集对深度强化学习网络进行训练得到的模型；基于每一节点对的控制动作，生成该节点对对应的流量传输策略。通过上述方法提高了流量传输调整效率，并且提高了流量传输策略的确定方式的延展性和准确率。
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公开(公告)号：CN119248747A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411294942.5
申请日：2024-09-14
Inventor： 郝佳恺 , 金明 , 李宇婷 , 朴天高 , 高鹏 , 白昊洋 , 杨静 , 袁政利 , 胡鑫 , 郭少勇 , 温明时 , 李俊芹 , 王萍萍 , 海天翔 , 庞迪 , 董旭 , 董峥 , 王涵 , 张展鹏 , 郝汉卿 , 赵紫君 , 李宏鉴 , 刘晓宸 , 谭静 , 林超 , 吴凡 , 张伍伟
Abstract: 本发明公开了一种数据迁移方法、装置、非易失性存储介质和计算机设备。其中，该方法包括：接收待处理数据的处理请求；基于处理请求，确定待处理数据的更新后的状态信息和初始存储层级的更新后的存储状态信息；获取存储池中除初始存储层级外的存储层级对应的存储状态信息；根据待处理数据的更新后的状态信息、初始存储层级的更新后的存储状态信息和存储池中除初始存储层级外的存储层级对应的存储状态信息，确定待处理数据的目标存储层级；将待处理数据从初始存储层级移动至目标存储层级。本发明解决了传统分布式存储调度算法的性能与资源利用率不能满足分离式数据中心存储系统的要求的技术问题。
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