-
公开(公告)号:CN112653580B
公开(公告)日:2022-11-08
申请号:CN202011490237.4
申请日:2020-12-16
申请人: 国网河南省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: H04L41/0893 , H04L47/70 , H04W72/04 , H04W24/06
摘要: 本发明公开了一种网络切片下基于主动探测的虚拟网资源分配方法,包括如下步骤:构建包括底层网络和虚拟网络的虚拟网资源分配模型,采用主动探测法对底层网络进行探测建立备选探测集合,基于向量扩张基理论对备选探测集合进行筛选获取最优备选探测集合;根据最优备选探测集合确定备选底层节点集合,计算每个备选底层节点的相邻距离,根据相邻距离为虚拟节点分配CPU资源;最优备选探测集合中的每个探测利用主动探测法对底层网络进行探测,获取探测所经过的每条底层链路的带宽资源,依据分流策略分别为虚拟网络中的各条虚拟链路分配带宽资源。本发明基于主动探测法探知底层网络的状态后再进行资源分配,有效提升了虚拟网获得资源的可靠性。
-
公开(公告)号:CN111510501B
公开(公告)日:2022-10-18
申请号:CN202010333661.1
申请日:2020-04-24
申请人: 国网河南省电力公司信息通信公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明公开了一种可调频物联网终端,包括信号接收模块、调频缓冲模块,所述信号接收模块接收可调频物联网终端中信号接收器输出信号,信号接收模块通过运放器AR1接调频缓冲模块输入端口,调频缓冲模块运用电感L4滤除高频信号分量,电容C1、电容C2滤除信号低频分量,同时三极管Q1起到放大信号电流的作用,同时为了用源信号取代现有技术中参考信号进行调频,运用电阻R3分压,然后运用三极管Q3和电容C4组成延时电路同步调频电路输出信号,使其一起输入三极管Q4、三极管Q5和可变电阻RW1组成调频电路对信号进行调制频率,调频缓冲模块输出端口接可调频物联网终端控制器,实现对物联网终端信号接收器输出信号主动调频校准的效果。
-
公开(公告)号:CN113297152A
公开(公告)日:2021-08-24
申请号:CN202110512978.6
申请日:2021-05-11
申请人: 国网河南省电力公司信息通信公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06F16/172 , G06F16/23 , G06F16/2455 , G06Q50/06 , G16Y10/35
摘要: 本申请实施例提供一种电力物联网边缘服务器缓存更新的方法及装置。其方法包括:获取数据文件的缓存价值,所述数据文件包括:待缓存数据文件以及所述边缘服务器上的已缓存数据文件;用所述待缓存数据文件更新所述边缘服务器的缓存空间,使其满足更新后的所述边缘服务器上的所述已缓存数据文件的缓存价值的平均值达到最大化。通过本申请实施例提供的电力物联网边缘服务器缓存更新的方法及装置,提出数据文件缓存价值的评价方式,对边缘服务器的缓存更新策略进行了优化,使得边缘服务器尽可能多地缓存数据文件,同时最大化数据文件的缓存价值,高效的利用有限的缓存空间。
-
公开(公告)号:CN111885137A
公开(公告)日:2020-11-03
申请号:CN202010682703.2
申请日:2020-07-15
申请人: 国网河南省电力公司信息通信公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明公开了一种基于深度强化学习的边缘容器资源分配方法,包括Actor网络、Critic网络、回声状态网络ESN,有效的解决了时延敏感性应用的边缘计算环境的容器资源分配的问题。本发明提供的资源分配方法通过在M/D/1排队模型的基础上建立端到端时延模型,得到服务流s数据包在容器n上的端到端时延,为解决边缘容器资源分配的问题采用基于深度强化学习模型,并通过回声状态网络ESN改进传统A3C算法得到了一种时延敏感型应用的边缘容器的资源分配方法—EC-A3C网络,在资源池z为不同的容器集群Sz,t分配资源分配策略At,用以解决边缘计算环境的容器资源分配的问题,EC-A3C网络通过改变端到端时延的奖励值rt,以适应多种的边缘计算环境。
-
公开(公告)号:CN111157778A
公开(公告)日:2020-05-15
申请号:CN202010132339.2
申请日:2020-02-29
申请人: 国网河南省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明公开了一种电力通信信号同步检测电路,包括功率采集模块、峰值差分模块,所述功率采集模块运用型号为YK-3D3的功率采集器J1采集电力通信端节点功率信号,所述峰值差分模块运用运放器AR3和二极管D2、二极管D3组成峰值电路筛选出峰值信号,同时三极管Q1、三极管Q2组成复合电路检测信号电位,然后运用运放器AR5、运放器AR6组成差分电路对运放器AR2、运放器AR4输出信号差分调节,最后运用电感L1、电容C1、电容C2对信号滤波,并且运用二极管D4、二极管D5组成限幅电路将信号限制在0-+5V内,经信号发射器E1发送至电力通信节点控制终端内,可以通过电力通信端节点功率信号直接对通信节点控制终端的电力线通信上同步信号修正。
-
公开(公告)号:CN111885137B
公开(公告)日:2022-08-02
申请号:CN202010682703.2
申请日:2020-07-15
申请人: 国网河南省电力公司信息通信公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
IPC分类号: H04L67/1074 , G06F9/455 , G06F9/50 , G06N20/00
摘要: 本发明公开了一种基于深度强化学习的边缘容器资源分配方法,包括Actor网络、Critic网络、回声状态网络ESN,有效的解决了时延敏感性应用的边缘计算环境的容器资源分配的问题。本发明提供的资源分配方法通过在M/D/1排队模型的基础上建立端到端时延模型,得到服务流s数据包在容器n上的端到端时延,为解决边缘容器资源分配的问题采用基于深度强化学习模型,并通过回声状态网络ESN改进传统A3C算法得到了一种时延敏感型应用的边缘容器的资源分配方法—EC‑A3C网络,在资源池z为不同的容器集群Sz,t分配资源分配策略At,用以解决边缘计算环境的容器资源分配的问题,EC‑A3C网络通过改变端到端时延的奖励值rt,以适应多种的边缘计算环境。
-
公开(公告)号:CN110753065B
公开(公告)日:2022-03-01
申请号:CN201911032287.5
申请日:2019-10-28
申请人: 国网河南省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司 , 北京邮电大学
摘要: 本发明公开了一种网络行为检测方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:根据待检测用户的网络行为,确定待检测用户的待检测行为特征向量,根据待检测行为特征向量,以及,预先确定的聚类模型,确定待检测行为特征向量的所属类簇,其中,聚类模型为根据多个用户的历史网络行为以及基于拉普拉斯映射的近邻传播聚类算法确定的模型,聚类模型包括类簇以及类簇中心,当待检测行为特征向量与所属类簇的中心的距离大于预设阈值时,确定待检测行为特征向量对应的行为为攻击行为。通过基于拉普拉斯映射的近邻传播聚类算法确定出的聚类模型对用户的网络行为进行检测,该检测方法检测效率及检测准确率均较高。
-
公开(公告)号:CN113760541A
公开(公告)日:2021-12-07
申请号:CN202110866717.4
申请日:2021-07-29
申请人: 国网河南省电力公司信息通信公司 , 北京万可信息技术有限公司 , 国家电网有限公司 , 北京邮电大学
摘要: 本发明提供一种边缘资源分配的方法及装置。其方法包括:获取边缘服务器网络模型中边缘服务器当前计算任务的状态;若所述计算任务的状态是有任务到达,则基于所述边缘服务器中容器的状态以及所述边缘服务器的剩余容量,确定所述计算任务的资源分配;若所述计算任务的状态是有任务完成,则监测所述计算任务对应的容器的状态,确定所述容器在预设时间内不被使用时,销毁所述容器;其中,所述边缘服务器网络模型包括:多个边缘服务器,且每个边缘服务器由多个容器构成,每个容器处理一个所述计算任务。本发明通过边缘服务器网络模型,实现对边缘服务器中容器运行状态的监控,优化边缘服务器网络的计算资源分配策略,提高边缘服务器资源的利用率。
-
公开(公告)号:CN110660193B
公开(公告)日:2021-07-27
申请号:CN201910924130.7
申请日:2019-09-27
申请人: 国网河南省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明提供一种智能安全帽,包括安全帽本体,所述安全帽本体包括帽带和帽壳,所述帽壳包括外壳和内壳,所述外壳和所述内壳共同围成了一个中空腔室,所述帽带上设置有环境监测模块,所述外壳顶部设置有定位模块和无线模块,所述外壳前端设置摄像头,所述外壳一侧设置有报警器,所述内壳上设置有生理信息监测模块,所述中空腔室内设置有控制模块和电源模块;所述控制模块将检修人员的位置信息、检修人员的生理信息、室外工作环境信息以及室外工作环境图像通过所述无线模块上传至远程监控平台,以及根据远程监控平台的报警指令控制所述报警器进行语音报警;本发明还提供一种检修人员安全管理系统。
-
公开(公告)号:CN110765365B
公开(公告)日:2023-07-21
申请号:CN201911025997.5
申请日:2019-10-25
申请人: 国网河南省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司 , 北京邮电大学
IPC分类号: G06F16/9536 , G06F16/738 , H04N7/18
摘要: 本发明公开了一种分布式边云协同缓存策略的实现方法、装置、设备和介质。该方法包括:在接收到待处理视频时,根据蚁群算法爬取的当前分配路径为每个待处理视频分配一个基站或云服务器,得到对应的视频缓存列表;在当前分配路径使所分配的所有基站中的其中一个当前基站超过预设缓存存储容量时,合并当前基站和云服务器的视频缓存列表,并按照警报信息量对每个待处理视频进行排列;将警报信息量最大的待处理视频重新添加至当前基站对应的视频缓存列表,直至当前基站的容量达到预设缓存存储容量,得到对应的视频缓存变量集合。本发明实施例通过边缘计算技术,缩短了数据链路,减少了访问时延,满足变电站视频监控业务的实时响应需求。
-
-
-
-
-
-
-
-
-