基于特征筛选的变压器油温预测方法与系统

    公开(公告)号:CN118747551A

    公开(公告)日:2024-10-08

    申请号:CN202410758374.3

    申请日:2024-06-13

    摘要: 本发明公开了一种基于特征筛选的变压器油温预测方法与系统。方法包括:对收集到的变压器油温数据集进行两阶段的特征筛选,第一阶段选取与目标变量最相关的预设数量的特征,第二阶段忽略特征之间线性相关性高于预设阈值的特征;对数据集进行划分,输入是一段时间内的多个特征的值,预期输出是之后一段时间的变压器油温;将划分好的数据对筛选后的特征数据、位置、时间戳进行编码,并嵌入到向量空间;使用两层平滑残差块进行模型训练和测试,得到未来一段时间的变压器油温预测值。本发明提出的一种使用多特征预测变压器油温的方法,基于两阶段特征筛选和两层平滑残差块的方案能减少数据的维度和复杂性,从而提高预测的准确性和效率。