-
公开(公告)号：CN118888291A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202411093472.6
申请日：2024-08-09
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司营销服务中心
IPC: H01F27/29 , H01F29/02 , H01F27/28 , H01F27/36 , H01F38/26 , G06F17/15 , G01R19/00 , G01R15/18 , G01R35/02 , G01R35/00
Abstract: 本发明公开了一种宽电压标准电压互感器及校验方法，互感器包括均压环、第一绕组、导电杆，导电杆两端连接均压环及第一绕组，一次高压连接至均压环，通过导电杆传递至第一绕组上，所述第一绕组包括第一一次线圈及第一二次线圈；还包括第二绕组，所述第二绕组进一步包括第二一次线圈及第二二次线圈，所述第二一次线圈通过一次引线连接至第一一次线圈中间抽头，所述第一二次线圈、第二二次线圈在不同匝数处引出多个抽头通过第二绕组二次引线连接至二次接线板上，一数据处理单元的输入端连接至二次接线板的输出接口上，将输入的数据处理后输出校正后的电压值。本发明覆盖更大电压互感器试验范围，降低了现场试验的工作量和复杂性。
-
公开(公告)号：CN113466520B
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202110767557.8
申请日：2021-07-07
Applicant: 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网福建省电力有限公司
Inventor： 夏桃芳 , 林华 , 高琛 , 李建新 , 王雅平 , 陈前 , 詹世安 , 詹文 , 鄢盛腾 , 丁忠安 , 陈吴晓 , 林峰 , 董良彬 , 谢静怡 , 邓伯发 , 黄阳玥 , 黄天富 , 魏晓莹 , 谢榕芳 , 陈杨鸣
Abstract: 本发明提出一种在线识别失准电能表的方法，包括以下步骤；步骤S1：选取与待校验电能表所在表箱A最邻近的表箱B，结合用电信息采集系统电压、电流曲线与基尔霍夫电压、电流定律，递推得到与待校验电能表同相位的最邻近表箱节点电压与电流幅值；步骤S2：依据用电信息采集系统相位信息，确定同箱同相电能表数量；步骤S3：进行多元线性回归分析，得到待校验电能表运行误差；步骤S4：当待校验电能表运行误差大于允许阈值，则识别为失准电能表；本发明仅需要同表箱及邻近表箱电能表一天的电压、电流曲线数据即可准确定位待校验电能表运行误差，同时线性回归原理简单，计算高效，能够迅速及时定位失准电能表，具有较强的工程实用性。
-
公开(公告)号：CN113791374B
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202111089133.7
申请日：2021-09-16
Applicant: 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网福建省电力有限公司
IPC: G01R35/04
Abstract: 本发明涉及一种分元件比对的电能表运行状态远程评估方法，通过多维度电压分析法与零火线电流分析法，评价电能表的电压采样元件、电流采样元件、计量芯片运行状态，将电能表状态估计由电表级缩小到元件级，为电能表运行状态远程估计提供新的方法，更进一步结合台区能量平衡算法辨识结果，得到电能表运行状态综合研判结果。
-
公开(公告)号：CN117031117A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202310929657.5
申请日：2023-07-27
Applicant: 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网福建省电力有限公司
Abstract: 本发明涉及一种微集式计量设备，包括开关极、开关检测模块、电源模块、计量及通信模块和显示及蓝牙模块，所述开关极上设有电流互感器和漏电流互感器，所述开关极的输入端与220V市电相连接，并供电给电源模块，所述电源模块对交流电进行AC/DC转换并输出直流电给开关检测模块和计量及通信模块，所述计量及通信模块与开关极上的电流互感器和漏电流互感器电连接，以进行负载电流采样和漏电流采样，所述计量及通信模块与开关检测模块电连接以接收开关位置检测信号以及发送分闸合闸控制信号，所述计量及通信模块与显示及蓝牙模块电连接以进行数据交互。该设备结构微集，体积小，且功能集成度高。
-
公开(公告)号：CN113762414B
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202111191636.5
申请日：2021-10-13
Applicant: 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网福建省电力有限公司
Abstract: 本发明提出了一种分时分路停上电校核台区拓扑的方法，针对新建或检修台区，提出逐个分路进行不同停电时长的分时分路停上电操作方法，并结合电能表时钟准确性，分别通过时刻聚类法与时长聚类法两种方法实现台区拓扑关系校核。该方法将适用条件限制于新建或检修台区，不影响居民用电体验，且借助现场检修，为低压台区拓扑校核提供了高准确率的校核方法。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116834596A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310774338.1
申请日：2023-06-28
Applicant: 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网福建省电力有限公司 , 清华大学
Abstract: 本发明提供了一种共享交流电源的多路充电控制开关装置，由4块单相智能电能表、一台4G路由器、一个智能多路开关和4个漏电保护器相应连接构成；输入电源大于7kW的容量，接入电能表的输入端子，并为路由器和智能多路开关提供工作电源，4块电能表的输出分别接智能多路开关的相应动力电源输入端子，电能表的RS485均并联接到智能多路开关的RS485端子，智能多路开关的各路动力电源输出以及接地PE接漏电保护器的输入，各漏电保护器的输出接相应的充电桩。
-
公开(公告)号：CN115910559B
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310229406.6
申请日：2023-03-10
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司营销服务中心
Abstract: 本发明涉及一种标准电压互感器、制造方法及组合标准电压互感器，所述标准电压互感器包括：铁芯；绕制在所述铁芯外表面上的二次侧绕组；固定套设于所述二次侧绕组外端的绝缘结构；绕制在所述绝缘结构外表面上的一次侧绕组；其中，所述一次侧绕组包括第一部分绕组和第二部分绕组，所述第一部分绕组与所述第二部分绕组反向串联。本发明将一次侧绕组分为第一部分绕组和第二部分绕组，且所述第一部分绕组与所述第二部分绕组反向串联，降低一次侧绕组与二次侧绕组之间的绝缘电压，缩小标准电压互感器的尺寸和重量。
-
公开(公告)号：CN115616470B
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202211636679.4
申请日：2022-12-20
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司营销服务中心
IPC: G01R35/02 , G06F18/214 , G06F18/24
Abstract: 本发明涉及一种电流互感器计量误差状态预测方法、系统、设备及介质，所述方法包括以下步骤：获取多个变电站内的电流互感器样本及对应电流互感器样本在预设时间段内的历史数据，并对电流互感器样本进行筛选；对筛选后的电流互感器样本的历史数据进行特征提取，放入训练样本集；搭建SARIMAX模型，将训练样本集输入至SARIMAX模型，以影响因素作为输入，误差状态作为训练目标对SARIMAX模型进行迭代训练，达到迭代终止条件后停止，得到训练好的误差状态预测模型；利用误差状态预测模型对待测电流互感器的计量误差状态进行预测，得到待测电流互感器在预测时刻的误差状态。
-
公开(公告)号：CN116029220B
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310298395.7
申请日：2023-03-24
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司营销服务中心
IPC: G06F30/27 , G01R35/02 , G06N20/20 , G06F18/214 , G06F18/24
Abstract: 本发明涉及一种电压互感器运行误差评估方法、系统、设备和介质，其中方法包括以下步骤：采集目标电压互感器的历史输出数据，所述历史输出数据中的每一样本包括电压互感器的特征数据和标签数据；搭建在线集成学习模型，以采集的样本的特征数据作为训练样本集，标签数据作为训练目标集，对在线集成学习模型进行训练，得到训练好的第一模型；搭建增量集成学习模型，提取历史输出数据中的关键样本，对增量集成学习模型进行训练，得到训练好的第二模型；融合第一模型和第二模型，得到电压互感器运行误差评估模型；将目标电压互感器的实时输出数据输入至电压互感器运行误差评估模型中，得到目标电压互感器当前的运行误差状态。
-
公开(公告)号：CN116028822A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202310323470.0
申请日：2023-03-30
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司营销服务中心
IPC: G06F18/214 , G06F18/213 , G06N3/042 , G06N3/08 , G06N3/006
Abstract: 本发明涉及一种电能表误差状态评估方法、系统、设备及存储介质，所述方法包括以下步骤：获取目标电能表离线检测过程中的工况数据构建离线训练样本集，获取目标电能表的历史误差状态数据构建离线训练目标集；采用邻域保留投影算法对离线训练样本集进行预处理，使得离线训练样本集中每一样本的影响因素降维至d个，并对目标维度的数量d进行寻优处理，确定目标维度数量并重构离线训练样本集；搭建神经网络模型，基于重构后的离线训练样本集和离线训练目标集对神经网络模型进行训练，得到电能表误差状态评估模型；将目标电能表的实时工况数据输入至电能表误差状态评估模型中，得到目标电能表当前时刻的误差状态。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
142
records
(took 0.067 seconds)
