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公开(公告)号:CN109033497A
公开(公告)日:2018-12-18
申请号:CN201810568981.8
申请日:2018-06-04
Applicant: 南瑞集团有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网天津市电力公司 , 国家电网公司
CPC classification number: G06F17/5009 , G06F2216/03
Abstract: 本发明公开了一种面向高并发的多阶段数据挖掘算法智能选择方法,包括如下步骤:步骤1:数据特征分析:针对冷热电混合能源系统海量数据进行分析;步骤2:数据预处理:采用多阶段数据处理方法,对原始数据进行有效预处理;步骤3:初步设计可行性数据挖掘模型:选择并且设计可能有效的挖掘模型;步骤4:可行性数据挖掘模型调整:删除不能成立的模型,获得可行的数据挖掘模型集合;步骤5:挖掘模型评估:综合评价,选择出最适合目标领域应用的挖掘模型;步骤6:模型部署:将模型投入应用,若挖掘模型不能满足业务需求,则调整挖掘数据,通过反馈重新建模。本发明实现数据挖掘模型的自动选择和有效建立,从而提高模型设计的质量及效率。
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公开(公告)号:CN108879755A
公开(公告)日:2018-11-23
申请号:CN201810891774.6
申请日:2018-08-07
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网四川省电力公司
Inventor: 刘天翼 , 薛峰 , 董希建 , 李雪明 , 王忠明 , 卢军 , 李碧君 , 李志辉 , 颜云松 , 李明应 , 尹旭阳 , 方勇杰 , 罗剑波 , 崔强 , 刘平 , 李兆伟 , 夏海峰
IPC: H02J3/36
Abstract: 本发明公开了一种稳控装置识别特高压直流输电系统功率损失量的方法和系统,属电力系统及其自动化领域。稳控装置需要识别的直流输电功率损失主要分为两种情况:直流功率速降以及换流器闭锁。稳控装置每次判出直流功率速降或换流器闭锁,结合系统正常运行时直流输送总功率,计算直流故障后运行换流器的输送功率,识别直流输电系统功率损失量。本发明保证了稳控装置在特高压直流输电系统发生单一或相继故障情况下识别直流输电系统功率损失量的精准有效,通过进一步采取相适应的控制措施,有利于保障交直流电网的安全稳定运行。
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公开(公告)号:CN104779590B
公开(公告)日:2018-05-15
申请号:CN201510016951.2
申请日:2015-01-13
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网电力科学研究院
IPC: H02H7/22
Abstract: 本发明公开了一种基于虚拟电流相关度的母线保护方法,属于电力系统及其自动化技术领域。本发明对所述的每个支路按照固定的采样间隔采样,对每条支路的电流采样值在每个采样点进行滚动积分处理,处理结果作为支路电流正负的判别依据,通过合并同时刻采样值将多支路母线系统简化为只有虚拟流入电流和流出电流的简单母线,根据虚拟电流在母线不同运行状态下的波形特征差异,利用短数据窗连续计算虚拟电流波形相关度,根据多点相关度的数值分布情况来区分母线区内外故障。本发明能够快速、可靠的判别母线区内外故障,不受故障类型、故障过渡电阻的影响,并具有一定的抗TA饱和能力和对频率偏移的抵御能力,从而提高动作的准确性及快速性。
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公开(公告)号:CN107832915A
公开(公告)日:2018-03-23
申请号:CN201710949898.0
申请日:2017-10-12
Applicant: 国网安徽省电力公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 安徽南瑞继远电网技术有限公司
CPC classification number: G06Q10/0637 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种稳控策略的E格式文件自动生成方法,包括:获取数据属性和运行状态;定义当值离线策略;计算数据属性与离线策略的相关性系数集,以及可配置的数据属性与离线策略的比例加权系数集;计算数据属性与离线策略的最终相关系数,确定该数据属性是否与特定的离线策略相关;将相关的数据属性组合构成离线策略成员项,由同一离线策略下的多个成员项构成单个离线策略;判断离线策略是否处于当值离线状态;将全部当值离线策略写入E格式离线策略文件,自动上送主站。本发明摆脱了人工维护离线策略文件的时效性差、对维护人员素质要求高等问题,提高了当值离线策略更新的实时性,降低了维护的时间和人力成本。
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公开(公告)号:CN107612026A
公开(公告)日:2018-01-19
申请号:CN201710819575.X
申请日:2017-09-13
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于多频段谐波电压与频率的孤岛检测方法,属于光伏发电系统技术领域。本发明在孤岛后谐波电压升高和频率发生一定的偏移二者均满足动作条件时判出孤岛。本发明能够避免误判,而且因结合了谐波电压,频率判据不易误判,可以设定相对较小的频率动作阈值,从而提升灵敏度,缩小检测盲区,避免了过\欠频检测及谐波类检测方法单独使用时存在的问题。
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公开(公告)号:CN104036067B
公开(公告)日:2017-03-15
申请号:CN201410194902.3
申请日:2014-05-10
Applicant: 南京南瑞集团公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种支撑大能源研究的混合仿真环境构建方法,属于电力系统仿真技术领域。本发明基于事件的仿真驱动机制、面向服务的模块交互机制、进程内仿真中断方法,统一了参与者、智能代理和数学模块的交互环境和建模方法。采用本发明方法构建的仿真环境允许采用混合智能代理、其它数学算法、化身对象的仿真构件,能够实现决策权在托管智能代理和参与者之间有条件转移以协调效率和精度,实现仿真环境开发者集中建模、对智能代理、参与者决策时机和决策信息可观性的完全可控和智能代理、参与者对自身决策时机和所获信息的有条件控制。本发明占用资源少、容许仿真规模大、操控灵活。
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公开(公告)号:CN104319871B
公开(公告)日:2017-02-01
申请号:CN201410521937.3
申请日:2014-09-30
Applicant: 国家电网公司 , 国网宁夏电力公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
IPC: H02J9/06
CPC classification number: Y02B10/72
Abstract: 本发明涉及一种变电站站域防孤岛保护与备自投一体化方法。其特点是,包括如下步骤:和开关状态信息,结合备自投检修压板是否投入或退出,来识别变电站高、中、低压侧元件当前的运行状态;(2)根据实际接线情况及现场运行需求,通过装置功能压板,选择高、中、低压侧的备自投功能及防孤岛保护是否开放;通过装置软件控制字设定高、中、低压侧备投方式,并与之前识别的高、中、低压侧元件的运行状态进行匹配,如果不匹配,发告警信号,装置闭锁放电。该方法首先具备防孤岛保护功能,能迅速检测出变电站内存在的孤岛状态和孤岛范围,并跳开相应范围内的光伏电站并网开关。(1)实时采集变电站高、中、低压侧的电气量信息
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公开(公告)号:CN113224747B
公开(公告)日:2022-07-29
申请号:CN202110300069.6
申请日:2021-03-22
Applicant: 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 北京国网普瑞特高压输电技术有限公司 , 国网山东省电力公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种计及电动汽车需求响应的电力资源协调调度方法,包括以下过程:获取电动汽车充电功率需求;将获取的电动汽车充电功率需求上传至所述系统调度层,求解对应的优化目标计算出总充电功率调度指令,并将总充电功率调度指令下发至柔性负荷层;求解对应的优化目标计算出新的电动汽车功率需求,并将新的电动汽车充电功率需求上传至系统调度层,不断迭代求解系统调度层和柔性负荷层的优化目标,直至获得最优的总充电功率。本发明建立电力资源双层协调调度模型,进行多目标优化,提高电力资源的优化协调能力。
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公开(公告)号:CN112550047B
公开(公告)日:2022-05-10
申请号:CN202011271558.5
申请日:2020-11-13
Applicant: 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 北京国网普瑞特高压输电技术有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网重庆市电力公司 , 国家电网有限公司 , 东南大学
Abstract: 本发明提供了一种充光储一体化充电站优化配置方法和装置,根据预先构建的电动汽车充电负荷模型、光伏出力模型和储能系统模型以配电网峰谷差率最小和充电站能源依赖度最低为目标函数,计算得到在不同电网峰谷差率及能源依赖度下的充光储一体化充电站最优配置方案,根据所述配置方案对充电站进行充光储优化配置;约束条件为:功率平衡约束、充电站蓄电池荷电状态约束、充电站蓄电池充放电功率约束和设备数量约束;所述最优配置方案包括配置的储能电池容量和数量、光伏设备数量和变流设备的数量。充电站光储容量配置合理、新能源消纳率较高。
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公开(公告)号:CN114154753A
公开(公告)日:2022-03-08
申请号:CN202111553468.X
申请日:2021-12-17
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种负荷预测方法,包括对获取的历史负荷数据和待预测负荷的时间数据进行预处理;构建并行长短期记忆负荷预测模型;通过预处理后的历史负荷数据对长短期记忆负荷预测模型进行优化训练;通过训练好的长短期记忆负荷预测模型对负荷进行预测,本发明在保证模型稳定性的条件下充分利用历史负荷序列中的隐含信息,提高预测准确性,并尽量提高模型训练速度。
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